一种基于基因筛选的饮酒量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于基因筛选的饮酒量预测方法，包括：S1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；S2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；S3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型；S4、根据用户的基因数据基于所述饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测。有益效果：基于基因筛选的饮酒量预测方法，提供饮酒量判断标准，量化个体的饮酒能力，根据用户的身体情况给出给出更直观有价值的酒量评价及饮酒建议，提高用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于基因筛选的饮酒量预测方法
本专利技术涉及生物基因
，特别涉及一种基于基因筛选的饮酒量预测方法。
技术介绍
酒精进入人体后经口腔、食道、胃、肠等器官直接通过生物膜进入血液循环，迅速的被运输到全身各组织器官进行代谢利用。人体内有两种酶来进行酒精代谢：在乙醇脱氢酶催化下，乙醇被氧化成乙醛；乙醛经过乙醛脱氢酶转化为乙酸。在酒精代谢主要由两种酶(乙醇脱氢酶和乙醛脱氢酶)共同完成，个体之间的饮酒能力(酒量)差异主要由这两种酶的活性决定，而酶的多少活性由基因决定，归根结底人的酒量由基因决定。酒作为部分人们生活中重要的饮品，衍生出各种酒文化，成为特定场合不可或缺的存在。但研究表明不是人人适宜饮酒，饮酒过度对身体的危害极大；且不同的人的饮酒能力也有较大区别，正确认知自我的酒精代谢能力，有一个健康的饮酒标准就非常重要了。目前市面上的类似产品都是检测用户的酒精代谢能力，而没有对饮酒能力进行量化，对用户的指导作用不强，不能根据用户的身体情况给出针对性的饮酒建议。
技术实现思路
本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种基于基因筛选的饮酒量预测方法，提供饮酒量判断标准，量化个体的饮酒能力，根据用户的身体情况给出给出更直观有价值的酒量评价及饮酒建议，提高用户的体验。为达到上述目的，本专利技术实施例提出了一种基于基因筛选的饮酒量预测方法，包括：S1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；S2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；S3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型；S4、根据用户的基因数据基于所述饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测。根据本专利技术提出的一种基于基因筛选的饮酒量预测方法，通过问卷调查方法，获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，并进行数据分析，将饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，建立第一数据库，对饮酒量划分饮酒等级，对饮酒量进行具体量化，有利于给出更有价值的饮酒建议。对样本的基因数据并进行基因数据格式化，根据格式化后的样本的基因数据和第一数据库构建饮酒量预测模型，获取需要查询饮酒能力的用户的基因数据，输入饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测，量化个体的饮酒能力，根据用户的身体情况给出给出更直观有价值的酒量评价及饮酒建议，提高用户的体验。根据本专利技术的一些实施例，所述获取样本的基因数据并进行基因数据格式化包括：S21、采集样本的唾液；S22、根据所述样本的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；S23、对基因测序后的基因数据进行处理，得到每个样本饮酒量相关的基因位点的基因型；S24、将所述基因位点按照基因型格式化成数字。根据本专利技术的一些实施例，对格式化后的样本的基因数据进行基因位点筛选，包括：S241、分别计算每个基因位点的特征值对所述第一数据库进行划分后得到的各数据子集与划分前的数据集的纯度提升值或不确定性降低值；S242、选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点N和所述基因位点N的特征值n，其中，将所述基因位点N作为节点，按照所述基因位点N的特征值n的分组将所述第一数据库拆分成两个子数据集；S243、依次在两个子数据集中，计算各基因位点的特征值在子数据集中的纯度提升值或不确定性降低值；选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点M和所述基因位点M的特征值m，其中，将所述基因位点M作为子节点，按照所述基因位点M的特征值m的分组对子数据集再次拆分；S244、在确定划分后的子数据集的纯度大于预设纯度阈值或不确定性值小于预设不确定性阈值时，停止拆分，最终得到与饮酒量相关的基因位点及基因位点与饮酒段位的关系。根据本专利技术的一些实施例，选用机器学习模型构建饮酒量预测模型。根据本专利技术的一些实施例，所述根据用户的基因数据基于所述饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测，包括：S41、获取用户基本信息及用户的唾液；S42、根据所述用户的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；S43、对基因测序后的基因数据进行处理，获取指定位点的基因型，对指定位点rs1229984和rs671的基因型数据进行格式化处理；S44、将格式化处理的基因型数据输入饮酒量预测模型；S45、将饮酒量预测模型输出的第一预测结果根据用户基本信息下发至用户终端。根据本专利技术的一些实施例，获取样本的基因数据通过采集血液进行DNA提取。根据本专利技术的一些实施例，还包括：S71、获取影响用户饮酒量的第二信息，所述第二信息包括：疾病史、饮酒种类、饮酒度数、饮酒频率；S72、获取经饮酒量预测模型基于用户的基因数据输出的饮酒量的第一预测结果；S73、根据所述第一预测结果和所述第二信息按照预设算法，计算得到饮酒量的第二预测结果；S74、将第二预测结果根据用户基本信息下发至用户终端。根据本专利技术的一些实施例，所述预设算法包括：计算饮酒量第一预测结果中的乙醇量：V1＝A×c其中，A为酒量预测模型基于用户的基因数据输出的饮酒量(ml)；c为酒量预测模型中预设酒精浓度(％vol)；计算饮酒量第二预测结果中的乙醇量：V2＝V1×d×t×f其中，d为用户疾病史与饮酒量的相关系数；t为饮酒种类与饮酒量的相关系数；f为饮酒频率与饮酒量的相关系数；第二预测结果的饮酒量：其中，cu为用户输入的饮酒度数。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是根据本专利技术一个实施例的一种基于基因筛选的饮酒量预测方法的流程图；图2是根据本专利技术一个实施例的对样本的基因数据的处理的流程图；图3是根据本专利技术一个实施例的对于饮酒量相关的基因位点筛选的流程图；图4是根据本专利技术一个实施例的对用户饮酒量预测的流程图；图5是根据本专利技术又一个实施例的对用户饮酒量预测的流程图；图6是根据本专利技术一个实施例的饮酒量相关基因与饮酒段位的决策树的示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。下面参考图1至图6来描述本专利技术实施例提出的一种基于基因筛选的饮酒量预测方法。本专利技术实施例提出了一种基于基因筛选的饮酒量预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于基因筛选的饮酒量预测方法，其特征在于，包括：/nS1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；/nS2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；/nS3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型；/nS4、根据用户的基因数据基于所述饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于基因筛选的饮酒量预测方法，其特征在于，包括：
S1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；
S2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；
S3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型；
S4、根据用户的基因数据基于所述饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测。


2.如权利要求1所述的基于基因筛选的饮酒量预测方法，其特征在于，所述获取样本的基因数据并进行基因数据格式化包括：
S21、采集样本的唾液；
S22、根据所述样本的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；
S23、对基因测序后的基因数据进行处理，得到每个样本饮酒量相关的基因位点的基因型；
S24、将所述基因位点按照基因型格式化成数字。


3.如权利要求2所述的基于基因筛选的饮酒量预测方法，其特征在于，
对格式化后的样本的基因数据进行基因位点筛选，包括：
S241、分别计算每个基因位点的特征值对所述第一数据库进行划分后得到的各数据子集与划分前的数据集的纯度提升值或不确定性降低值；
S242、选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点N和所述基因位点N的特征值n，其中，将所述基因位点N作为节点，按照所述基因位点N的特征值n的分组将所述第一数据库拆分成两个子数据集；
S243、依次在两个子数据集中，计算各基因位点的特征值在子数据集中的纯度提升值或不确定性降低值；选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点M和所述基因位点M的特征值m，其中，将所述基因位点M作为子节点，按照所述基因位点M的特征值m的分组对子数据集再次拆分；
S244、在确定划分后的子数据集的纯度大于预设纯度阈值或不确定性值小于预设不确定性阈值时，停止拆分，最终得到与饮酒量相关的基因位点及基因位点与饮酒段位的关系。


4.如权利要求1所述的基于基...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱慧彬，何荣军，何皓璠，赵锐，
申请(专利权)人：苏州因顿医学检验实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32