食物质量评估方法、终端设备和计算机可读存储介质技术

本申请实施例适用于数字健康技术领域，公开了一种食物质量评估方法、终端设备和计算机可读存储介质，方法包括：获取单位重量或单位份量的目标食物所含的评估指标参数；根据条件修正系数、评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算目标食物的食物质量指数(Food Quality Index，FQI)分数。本申请实施例通过条件修正系数计算目标食物的FQI分数，提高了食物质量评估精准率，使用更加准确的FQI分数更利于引导用户选择最适合自己健康需求的食物，解决因为饮食模式不良带来的健康问题，改善用户的健康状况。

【技术实现步骤摘要】
食物质量评估方法、终端设备和计算机可读存储介质
本申请属于数字健康
，尤其涉及一种食物质量评估方法、终端设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着现代社会发展和人们生活水平改善，超重肥胖、糖尿病、高血压、癌症等因不良饮食习惯引发的慢性疾病发病率日益上升，均衡营养、合理膳食成为防治慢病、健康管理的一项重要途径，而如何正确选用有益健康的食物是实现合理膳食的第一步。大部分人群选择食物时更多会考虑对食物口味的喜好，而忽略了食物中的营养素或其他成分对自身健康的影响。想要管理饮食的人群，也因为缺乏营养学基础知识，难以综合食物中所含营养素的具体数据信息来判断食物对自身健康的影响。通过用简单直观的方式表达食物中营养素等成分含量高低对人体健康影响的食物评价指标，是简化营养素信息、指导大众群体选择食物，从而达到合理膳食目标的重要工具。现有技术中，对食物进行评分的技术主要针对的是体重管理场景，纳入的营养素较单一且不适用于其他健康场景，且食物评分的算法结果仍需手动对一些有偏差的分数进行调整修正，如果不进行手动调整偏差，食物质量评估的精准率本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种食物质量评估方法，其特征在于，包括：/n获取单位重量或单位份量的目标食物所含的评估指标参数，所述目标食物包括单一食物、单一食材、包装食品、菜品或者菜谱；/n根据条件修正系数、所述评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算所述目标食物的食物质量指数FQI分数。/n

【技术特征摘要】
1.一种食物质量评估方法，其特征在于，包括：
获取单位重量或单位份量的目标食物所含的评估指标参数，所述目标食物包括单一食物、单一食材、包装食品、菜品或者菜谱；
根据条件修正系数、所述评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算所述目标食物的食物质量指数FQI分数。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据条件修正系数、所述评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算所述目标食物的食物质量指数FQI分数，包括：
根据第一预设修正指标和第二预设修正指标，对所述条件修正系数的数值进行调整，得到调整后的条件修正系数，所述第一预设修正指标为所述目标食物的评估指标参数中的一种，所述第二预设修正指标为用于表征食物数据库中所有食物单位重量或单位份量所含第一预设修正指标的数据分布规律的指标或者预先设定的固定数值；
根据所述调整后的条件修正系数，所述评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算所述目标食物的FQI分数。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第一预设修正指标和第二预设修正指标，对所述条件修正系数的数值进行调整，得到调整后的条件修正系数，包括：
根据所述第二预设修正指标确定数值范围，每个所述数值范围对应一个调整目标，所述调整目标包括需要调整的目标条件修正系数以及所述目标条件修正系数的目标数值；
基于所述第一预设修正指标所落入的数值范围，将所述条件修正系数中的目标条件修正系数的数值调整为所述目标数值，得到调整后的条件修正系数。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述条件修正系数包括第一条件修正系数、第二条件修正系数和第三条件修正系数，所述第二预设修正指标包括第一指标和第二指标；
根据所述第二预设修正指标确定数值范围，包括：
将第一系数和所述第二指标相乘得到第一乘积后，将所述第一乘积和所述第一指标相加，得到第一数值；
将第二系数和所述第二指标相乘得到第二乘积后，将所述第二乘积和所述第一指标相加，得到第二数值；
基于所述第一预设修正指标所落入的数值范围，将所述条件修正系数中的目标条件修正系数的数值调整为所述目标数值，得到调整后的条件修正系数，包括：
若所述第一预设修正指标大于所述第一数值，将所述第二条件修正系数的数值设为0；
若所述第一预设修正指标大于或等于所述第二数值，且小于或等于所述第一数值，将所述第二条件修正系数和所述第三条件修正系数的数值均设为0；
若所述第一预设修正指标小于所述第二数值，将所述第三条件修正系数的数值设为0。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一预设修正指标为所述总能量，所述第一指标为所述食物数据库中所有食物单位份量或者单位重量所含第一预设修正指标的平均数、中位数或分位数；
所述第二指标为所述食物数据库中所有食物单位份量或单位重量所含第一预设修正指标的方差、标准差或者极差。


6.如权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述调整后的条件修正系数、所述评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算所述目标食物的FQI分数，包括：
确定每个评估指标在每个健康场景下的权重系数；
根据每个评估指标在每个健康场景下的权重系数，分别将每个所述评估指标参数和对应的权重系数相乘得到第三乘积后，将每个评估指标对应的第三乘积相加，得到至少一个健康场景的第三数值；
针对每个健康场景，通过v＝N+Y*r1+(R-C)*r2+C*r3计算所述目标食物的FQI分数，其中，v为FQI分数，N为调节常数，Y为第三数值，R为目标评估指标的预设阈值，所述目标评估指标为所述评估指标中的一种，C为所述目标食物的目标评估指标参数，所述目标评估指标参数是所述评估指标参数中的一种，r1为第一条件修正系数，r2为第二条件修正系数，r3为第三条件修正系数；
所述FQI分数包括至少一个健康场景对应的分数值。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述评估指标参数包括营养素重量、总能量、血糖指数、血糖负荷值、植物营养素含量、抗炎指数和晚期糖基化终末产物含量中的至少一个；
所述评估指标包括能量、营养素、血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物中的至少一个；所述营养素包括蛋白质、碳水化合物、膳食纤维、饱和脂肪、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、添加糖、钠、钾、镁、钙、磷、铁、锌、叶酸、维生素D和维生素K中的至少一个。


8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述健康场景包括以下至少一项：体重管理场景、血压维稳场景、改善心脑血管场景、血糖维稳场景、改善肾脏场景、强健骨骼场景、抗炎场景、孕期场景和儿童场景；
在体重管理场景下，将第一类评估指标的权重系数的数值设为0，所述第一类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第一类营养素中的至少一个，所述第一类营养素包括碳水化合物、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、钾、镁、钙、磷、铁、锌、维生素D、维生素K和叶酸；
在血压维稳场景下，将第二类评估指标的权重系数的数值设为0，所述第二类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第二类营养素中的至少一个，所述第二类营养素包括碳水化合物、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钙、磷、铁、锌、维生素D、维生素K和叶酸；
在改善心脑血管场景下，将第三类评估指标的权重系数的数值设为0，所述第三类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第三类营养素中的至少一个，所述第三类营养素包括碳水化合物、钾、镁、钙、磷、铁、锌、维生素D、维生素K和叶酸；
在血糖维稳场景下，将第四类评估指标的权重系数的数值设为0，所述第四类评估指标包括植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第四类营养素中的至少一个，所述第四类营养素包括不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、钾、镁、钙、磷、铁、锌、叶酸、维生素D和维生素K；
在改善肾脏场景下，将第五类评估指标的权重系数的数值设为0，所述第五类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第五类营养素中的至少一个，所述第五类营养素包括碳水化合物、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、镁、锌、维生素K和叶酸；
在强健骨骼场景下，将第六类评估指标的权重系数的数值设为0，所述第六类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物含量，以及第六类营养素中的至少一个，所述第六类营养素包括碳水化合物、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、钾、磷、铁、锌和叶酸；
在抗炎场景下，将第七类评估指标的权重系数的数值设为0，所述第七类评估指标包括血糖指数、血糖负荷，以及第七类营养素中的至少一个，所述第七类营养素包括碳水化合物、胆固醇、钠、钾、镁、钙、磷、铁、锌、维生素D、维生素K和叶酸；
在孕期场景下，将第...

【专利技术属性】
技术研发人员：娄苑颖，王亮，叶树茂，
申请(专利权)人：和逊数字健康科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44