一种智能营养搭配推荐的方法、系统及机器人技术方案

技术编号:26532912 阅读:49 留言:0更新日期:2020-12-01 14:17
本发明专利技术公开了一种智能营养搭配推荐的方法、系统及机器人,其中,该营养搭配推荐的方法包括获取食物信息,对获取的所述食物信息进行处理,利用食物识别模型对所述处理后的食物信息进行识别,根据识别结果获取食物的营养成分、食用功效及食物膳食类别信息,根据生成的所述食物膳食类别信息,查询营养搭配数据库中与食物相匹配的膳食类别,并生成能与所述食物进行搭配且能满足平衡膳食模式的可选食物营养搭配方案,推荐所述食物营养搭配方案。本发明专利技术通过识别食物信息,呈现食物的营养价值,智能化推荐科学合理的营养搭配方案,使人们维持膳食结构平衡,保持健康,有利于提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种智能营养搭配推荐的方法、系统及机器人
本专利技术涉及人工智能的
,尤其是涉及一种智能营养搭配推荐的方法、系统及机器人。
技术介绍
随着社会经济的发展,人们生活水平得到了很大的提高,饮食的营养与健康也随之成为现代人追求的目标。均衡的膳食结构能够满足人体正常发育及各种生理活动的需要,还可以降低多种疾病的发病风险,让人们拥有强健的身体、充沛的精力,拥抱幸福的生活。然而目前由于人们对营养健康知识的缺乏、获取专业健康知识渠道的单一性以及专业营养师的稀缺等,一些由饮食不当而导致的健康问题却总是在考验和挑战我们的身体。因此,如果能够给人们智能化推荐营养健康的饮食搭配,将会极大提高用户的生活品质。
技术实现思路
本专利技术提供了一种智能营养搭配推荐的方法、系统及机器人,可以使用户实时获取健康的营养搭配方案,保持合理的膳食平衡,助力健康生活。第一方面,本专利技术提供了一种智能化食物营养搭配推荐方法,包括:获取食物信息;对获取的所述食物信息进行处理;利用食物识别模型对所述处理后的食物信息进行识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能营养搭配推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取食物信息;/n对获取的所述食物信息进行处理;/n利用食物识别模型对所述处理后的食物信息进行识别;/n根据识别结果获取食物的营养成分、食用功效及食物膳食类别信息;/n根据生成的所述食物膳食类别信息,查询营养搭配数据库中与食物相匹配的膳食类别,并生成能与所述食物进行搭配且能满足平衡膳食模式的可选食物营养搭配方案;/n推荐所述食物营养搭配方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能营养搭配推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取食物信息;
对获取的所述食物信息进行处理;
利用食物识别模型对所述处理后的食物信息进行识别;
根据识别结果获取食物的营养成分、食用功效及食物膳食类别信息;
根据生成的所述食物膳食类别信息,查询营养搭配数据库中与食物相匹配的膳食类别,并生成能与所述食物进行搭配且能满足平衡膳食模式的可选食物营养搭配方案;
推荐所述食物营养搭配方案。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述食物识别模型构建方法如下:采集食物图像样本,对所述食物图像样本进行预处理,用所述预处理后的食物图像样本对预先构建好的深度卷积神经网络CNN进行训练,生成食物识别模型。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述食物的营养信息等可以从互联网、云端服务器或数据库中获取。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述营养搭配数据库,用于存储各种食物的营养搭配数据信息,包括食物的名称、所属膳食分类、营养成分、食物功效...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈帆帆
申请(专利权)人:上海崛帆智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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