【技术实现步骤摘要】
用于自动设置扫描范围的方法和系统
本专利技术涉及计算机成像领域，特别是涉及用于在医学成像过程中自动设置扫描范围的方法和系统。
技术介绍
在传统的医学成像过程中，诸如在计算机断层扫描(CT)设备的扫描过程中，在将对象(例如，患者)定位到扫描床上之后，操作者将扫描床移动到机架的孔中并使用激光对准来手动地设置扫描标志从而确定扫描范围，以开始进行扫描。此类扫描准备工作流程是非常繁复且耗时的。同时，由于人难免会犯错，因此传统CT扫描的准备工作流程不可避免地会出现错误和偏差。即使操作者没有犯错，但不同操作者对具体的扫描标志可能有不同的理解，从而造成扫描准备工作流程中的错误和偏差。为此，通过自动化使扫描准备工作流程简化一直是医疗设备领域的研究热点之一。扫描准备工作流程的自动化可借助计算机预测模型来实现。通常可以由3D相机来采集待扫描对象的RGB图像和深度图像(depthimage)，然后在RGB图像的基础上，利用深度图像来配合定位，使得预测模型最终输出唯一的预测结果。然而，待扫描对象的不同体形、姿势，复杂的临床环境，以及配件、设备...
【技术保护点】
1.一种用于自动设置扫描范围的方法，所述方法包括：/n由RGB图像预测模型和深度图像预测模型分别接收定位在扫描床上的对象的RGB图像和深度图像；/n由所述RGB图像预测模型和所述深度图像预测模型分别生成关于所述对象的预定关键点的基于所述RGB图像的RGB预测结果和基于所述深度图像的深度预测结果；/n从所述RGB预测结果和所述深度预测结果中选择用于设置扫描范围的预测结果；以及/n基于选定的预测结果自动设置所述扫描范围。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于自动设置扫描范围的方法，所述方法包括：
由RGB图像预测模型和深度图像预测模型分别接收定位在扫描床上的对象的RGB图像和深度图像；
由所述RGB图像预测模型和所述深度图像预测模型分别生成关于所述对象的预定关键点的基于所述RGB图像的RGB预测结果和基于所述深度图像的深度预测结果；
从所述RGB预测结果和所述深度预测结果中选择用于设置扫描范围的预测结果；以及
基于选定的预测结果自动设置所述扫描范围。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RGB预测结果和所述深度预测结果是互相独立的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RGB图像预测模型和所述深度图像预测模型中的每一个是深度学习模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
分别计算所述RGB预测结果的RGB置信度和所述深度预测结果的深度置信度，其中所述选择用于设置扫描范围的预测结果的步骤基于所述RGB置信度和所述深度置信度的比较。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述选择用于设置扫描范围的预测结果的步骤基于所述RGB预测结果的RGB预定权重和所述深度预测结果的深度预定权重的比较。
6.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐嫣然，孟凡波，黄煜，
申请(专利权)人：通用电气精准医疗有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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