图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：提取嘴巴图像中的至少一个牙齿区域的关键点信息，得到牙齿关键点信息集合；提取嘴巴图像中嘴唇区域的关键点信息，得到嘴唇关键点信息；基于牙齿关键点信息集合和嘴唇关键点信息，检测嘴唇的状态，其中，嘴唇的状态包括：张开状态或闭合状态；响应于检测到嘴唇的状态为张开状态，对嘴巴图像进行牙齿分割，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像。该实施方式实现了对单个牙齿的分割，为后续对单个牙齿的处理提供了基础。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
为了帮助用户创造出具有个人特色的短视频作品，也为了使短视频产生更好的视觉呈现效果，各种短视频拍摄平台提供了为牙齿添加各种特效的功能。例如彩虹牙、蓝色牙齿等。为了方便对牙齿添加各种特效功能，存在着对单个牙齿进行处理的需求。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：提取嘴巴图像中的至少一个牙齿区域的关键点信息，得到牙齿关键点信息集合；提取嘴巴图像中嘴唇区域的关键点信息，得到嘴唇关键点信息；基于牙齿关键点信息集合和嘴唇关键点信息，检测嘴唇的状态，其中，嘴唇的状态包括：张开状态或闭合状态；响应于检测到嘴唇的状态为张开状态，对嘴巴图像进行牙齿分割，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像。第二方面，本公开的一些实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：第一提取单元，被配置成提取嘴巴图像中的至少一个牙齿区域的关键点信息，得到牙齿关键点信息集合；第二提取单元，被配置成提取上述嘴巴图像中嘴唇区域的关键点信息，得到嘴唇关键点信息；检测单元，被配置成基于上述牙齿关键点信息集合和上述嘴唇关键点信息，检测嘴唇的状态，其中，上述嘴唇的状态包括：张开状态或闭合状态；分割单元，被配置成响应于检测到嘴唇的状态为张开状态，对嘴巴图像进行牙齿分割，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像。第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过提取嘴巴图像中至少一个牙齿区域的关键点信息，得到牙齿关键点信息集合，为之后获取单个牙齿的分割区域及检测嘴唇的状态提供了基础。之后，提取上述嘴巴图像中的嘴唇区域的关键点信息，以及利用提取到的嘴巴图像中嘴唇区域的关键点信息和牙齿关键点信息集合可以检测到嘴唇的状态，进而为判断后续嘴巴图像是否进行牙齿分割做准备。最后，响应于检测到嘴唇的状态为张开状态，对嘴巴图像进行牙齿分割，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像。由此，该实施方式实现了对单个牙齿的分割，为后续单个牙齿的处理提供了基础。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1是根据本公开的一些实施例的图像处理方法的一个应用场景的示意图；图2是根据本公开的图像处理方法的一些实施例的流程图；图3是根据本公开的图像处理方法的另一些实施例的流程图；图4是根据本公开的图像处理装置的一些实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。图1是根据本公开一些实施例的图像处理方法的一个应用场景的示意图。如图1所示，计算设备101提取嘴巴图像102中至少一个牙齿区域(例如103所示为一个牙齿区域)的关键点信息104。在这里，作为示例，上述至少一个牙齿区域是图中斜线的区域，例如103所示斜线区域为一个牙齿区域。上述至少一个牙齿区域的关键点可以是上述至少一个牙齿区域中每个牙齿区域中所示牙齿的下面两个端点。牙齿的关键点信息104可以是表征下面两个端点的位置信息。作为示例，该位置信息可以用坐标(x，y)表示。作为示例，图像中左上角第一个像素对应的坐标值为(0，0)。例如，牙齿的关键点信息104中包含牙齿区域103所示牙齿的下面两个端点的位置信息，比如(60，15)和(68，14)。之后，上述计算设备101可以利用关键点提取算法(例如回归神经网络算法)提取嘴巴图像中嘴唇关键点信息106。作为示例，嘴唇关键点信息106可以是表征嘴唇关键点的位置信息。例如，嘴唇关键点信息106是嘴唇关键点105的位置信息为(40，5)。之后，上述执行主体利用嘴唇关键点信息106与牙齿关键点信息104，确定嘴唇的状态。作为示例，在上述例子中，牙齿区域103所示牙齿的下面两个端点的位置信息为(60，15)和(68，14)，嘴唇关键点105的位置信息为(40，5)。由于嘴唇关键点105位于嘴唇上边缘，牙齿区域103为上列牙齿。分别用牙齿区域103所示牙齿的下面两个端点的位置信息中的两个y坐标值15和14减去牙齿关键点105的位置信息中y坐标值5。得到的两个差值的绝对值远大于预设值(例如，预设值为0.2)。可以确定嘴唇状态为张开状态。最后，响应于嘴唇状态为张开状态，对嘴巴图像进行牙齿分割107，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像108。需要说明的是需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。应该理解，图1中的计算设备101的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：/n提取嘴巴图像中的至少一个牙齿区域的关键点信息，得到牙齿关键点信息集合；/n提取所述嘴巴图像中嘴唇区域的关键点信息，得到嘴唇关键点信息；/n基于所述牙齿关键点信息集合和所述嘴唇关键点信息，检测嘴唇的状态，其中，所述嘴唇的状态包括：张开状态或闭合状态；/n响应于检测到嘴唇的状态为张开状态，对所述嘴巴图像进行牙齿分割，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
提取嘴巴图像中的至少一个牙齿区域的关键点信息，得到牙齿关键点信息集合；
提取所述嘴巴图像中嘴唇区域的关键点信息，得到嘴唇关键点信息；
基于所述牙齿关键点信息集合和所述嘴唇关键点信息，检测嘴唇的状态，其中，所述嘴唇的状态包括：张开状态或闭合状态；
响应于检测到嘴唇的状态为张开状态，对所述嘴巴图像进行牙齿分割，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于检测到嘴唇的状态为张开状态，对所述嘴巴图像进行牙齿分割，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像，包括：
将所述嘴巴图像输入到预训练的牙齿分割网络，得到包含至少一个牙齿的分割区域的分割图像；
基于所述至少一个牙齿区域的关键点信息，对所述包含至少一个牙齿的分割区域的分割图像进行分割，得到包含至少一个牙齿分割区域的分割图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
展示至少一个特效效果图像；
响应于检测到用户针对所述至少一个特效效果图像中的目标特效效果图像的选取操作，将所述目标特效效果图像显示的特效效果确定为目标特效效果；
基于所述目标特效效果，对所述包含至少一个牙齿分割区域的分割图像进行特效处理；
将所述处理后的分割图像叠加至嘴巴图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述至少一个牙齿区域的关键点信息，对所述分割图像中的至少一个牙齿分割区域进行编号，得到所述至少一个牙齿分割区域中的每个牙齿分割区域的编号。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取嘴巴图像中的至少一个牙齿区域的关键点信息，包括：
将所述嘴巴图像输入到预训练的牙齿关键点提取网络，得到所述至少一个牙齿区域的关键点信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述嘴巴图像中嘴唇区域的关键点信息，得到嘴唇关键点信息，包括：
将所述嘴巴图像输入到预训练的嘴唇关键点提取网络，得到嘴唇关键点信息。


7.一种图像处理装置，包括：
第一提取单元，被配置成提取嘴巴图像中的至少一个牙齿区域的关键点信息，得到牙齿关键点信息集合；
第二提取单元，被配置成提取所述嘴巴图像中嘴唇区域的关...

【专利技术属性】
技术研发人员：李啸，吴兴龙，邓启力，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11