基于启发式迭代算法的残膜残留量检测方法及预警系统技术方案

一种基于启发式迭代算法的残膜残留量检测方法，包括如下步骤：S1.对整地后的农田采集可见光图像；S2.进行预处理将所述图像二值化；S3.采用启发式填充算法定义二值化后的所述图像的边界阈值，所述启发式填充算法公式为：

【技术实现步骤摘要】
基于启发式迭代算法的残膜残留量检测方法及预警系统
本专利技术涉及农田污染监测
，主要指农田土壤中残膜残留量的自动监测与污染预警。
技术介绍
地膜技术给我们的粮食生产带来了巨大收益，给干旱节水农业生产提供了有利条件。然而，地膜覆膜后回收困难，给农田土壤造成了严重的污染。污染的治理离不开先进的监控技术，文献1-6采取了人工取样测量方法去监管农田残膜的污染情况，或者监控残膜回收作业质量，这类方法同样具有选定区域随机性，人为影响因素大，影响了最终监测的数据精度。图像识别检测残膜残留量方法明显具有先进性，文献7记载了一种农田土壤表层残膜残留量的测量方法及系统，该方法首先采用无人机拍照的方式获取农田图像资料，再对图像文件进行预处理后，采用闭合运算与腐蚀运算，将二值化后的残膜形状灰度值进行量化统计相加，获取农田残膜的表层面积，再通过折算公式推出表层残膜残留的质量。另外，表层与深层残膜之间呈现一定数学关系，利用这个关系式，可计算出拍摄区域内的残膜残留值。然而，通过大量的试验，发现虽然这种方法是先进的，但是在不同的土壤环境、光照条件、拍摄角本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于启发式迭代算法的残膜残留量检测方法，其特征在于包括如下步骤：/nS1.对整地后的农田采集可见光图像；/nS2.进行预处理将所述图像二值化；/nS3.采用启发式填充算法定义二值化后的所述图像的边界阈值，所述启发式填充算法公式为：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于启发式迭代算法的残膜残留量检测方法，其特征在于包括如下步骤：
S1.对整地后的农田采集可见光图像；
S2.进行预处理将所述图像二值化；
S3.采用启发式填充算法定义二值化后的所述图像的边界阈值，所述启发式填充算法公式为：



其中，p0为中心像素点的像素值；pi代表与p0相邻的上、下、左、右4个点的像素值；
S4.计算农田残膜残留面积；
S5.计算残膜残留量。


2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于：所述预处理包括如下步骤：
S21.对所述图形进行直方图均衡化；
S22.将所述直方图均衡化后的所述图像灰度化；
S23.对经灰度化的所述图像采用迭代自动寻优算法获得最优分割阈值；
S24.根据所述最优分割阈值，将经灰度化的所述图像二值化，
S25.对二值化后的所述图形进行形态学闭操作。


3.如权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于：残膜残留量的计算公式为：
M1＝SC×11+p
其中，M1为残膜残留量；Sc为残留面积；p为系统误差，取值为0.00154。


4.如权利要求2所述的检测方法，其特征在于：所述迭代自动寻优算法公式为：



其中，Avgmin代表在最小平均绝对值百分比误差，初始值设为1000；ff代表分割阈值，ff∈[d,u]，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡灿，熊黎剑，王旭峰，王龙，贺小伟，郭文松，
申请(专利权)人：塔里木大学，
类型：发明
国别省市：新疆;65