胸膜线区域提取方法、存储介质及超声诊断设备技术

本发明专利技术提出一种胸膜线区域提取方法，包括：获取包括胸膜线区域的肺部超声图像；将所述包括胸膜线区域的肺部超声图像输入快速分割卷积神经网络，处理得到标识的胸膜线区域。所述快速分割卷积神经网络包括：降采样部、全局特征提取部、特征融合部、像素分类部；本发明专利技术还提出了应用该胸膜线区域提取方法的超声诊断设备。本发明专利技术通过神经网络模型，自动在肺部超声图像中提取胸膜线区域，识别准确率高，能够为后续的参数检测或疾病诊断提供正确依据。

【技术实现步骤摘要】
胸膜线区域提取方法、存储介质及超声诊断设备
本专利技术涉及超声诊断设备中的图像处理方法，尤其是一种胸膜线区域提取方法。
技术介绍
目前在对患者进行超声诊断时，对于需要识别的区域，往往是通过操作者人工从超声图像中识别；但是此种方式极大地依赖于操作者的经验；对于刚工作的医务工作者，可能会存在一定的误判率。对于肺部超声中的胸膜线区域，准确识别至关重要，才能为后续胸膜线区域厚度测量等相关肺部疾病诊断提供支持。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中存在的不足，提供一种胸膜线区域提取方法，能够借助于神经网络模型，自动在肺部超声图像中提取胸膜线区域，识别准确率高，能够为后续的参数检测或疾病诊断提供正确依据。本专利技术还提出了应用该胸膜线区域提取方法的超声诊断设备。第一方面，本专利技术实施例提出一种胸膜线区域提取方法，包括：获取包括胸膜线区域的肺部超声图像；将所述包括胸膜线区域的肺部超声图像输入快速分割卷积神经网络，处理得到标识的胸膜线区域。进一步地，所述快速分割卷积神经网络包括：降采样部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种胸膜线区域提取方法，其特征在于，包括：/n获取包括胸膜线区域的肺部超声图像；/n将所述包括胸膜线区域的肺部超声图像输入快速分割卷积神经网络，处理得到标识的胸膜线区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种胸膜线区域提取方法，其特征在于，包括：
获取包括胸膜线区域的肺部超声图像；
将所述包括胸膜线区域的肺部超声图像输入快速分割卷积神经网络，处理得到标识的胸膜线区域。


2.如权利要求1所述的胸膜线区域提取方法，其特征在于，
所述快速分割卷积神经网络包括：降采样部、全局特征提取部、特征融合部、像素分类部；
所述处理得到标识的胸膜线区域，包括：
a)输入的包括胸膜线区域的肺部超声图像即原图经过降采样部卷积降采样；
b)对于经过a)中得到的特征图，在全局特征提取部和特征融合部中经过两个分支分别处理，然后再融合输出；
c)在像素分类部，对于融合得到的特征图，再经过数次卷积处理，然后上采样至原图分辨率输出；
d)对于最后输出的特征图，设置像素阈值，大于或等于像素阈值的像素为胸膜线区域的像素，小于像素阈值的像素为胸膜线区域以外的像素。


3.如权利要求2所述的胸膜线区域提取方法，其特征在于，
在降采样部，原图依次经过一个二维度卷积层Conv2D、两个卷积层组合DSConv卷积降采样为原图分辨率的1/8。


4.如权利要求3所述的胸膜线区域提取方法，其特征在于，
所述在全局特征提取部和特征融合部中经过两个分支分别处理，然后再融合输出，具体包括：
在一个分支中，a)中得到的特征图经过一个二维度卷积层Conv2D进行卷积输出；
在另一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘从贵，赵明昌，张义，
申请(专利权)人：无锡祥生医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32