【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗超声图像处理的，具体涉及一种分割模型训练方法、卵泡测量方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、卵泡超声检测是一种非侵入性检测方法，对卵泡的生长发育状况进行详细的超声检测对于女性不孕症的诊断具有重要意义。
2、常规的卵泡生长发育检测流程中，超声医生需要获取超声扫描影像，识别、分割超声影像中的卵泡，然后测量和分析卵泡的尺寸和数量等。随着人工智能技术的迅速发展，自动分割超声图像中的卵泡已经成为不可或缺的卵泡检测手段。在自动分割卵泡时一般使用训练好的分割模型对超声图像中的卵泡进行分割，然而现有的分割模型训练方法存在分割卵泡时存在边缘信息不清晰的问题，使得分割精度低，导致卵泡测量不够精确。
技术实现思路
1、本申请的目的在于克服现有的分割模型训练方法存在卵泡时存在边缘信息不清晰的问题，使得分割精度低，导致卵泡测量不够精确的缺陷。
2、为此，本申请提供了一种分割模型训练方法，包括如下步骤：
3、收集三维卵泡超声图像；
4、获取标准分割结果...
【技术保护点】
1.一种分割模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分割模型训练方法，其特征在于，所述边缘加权图像的获取步骤包括：
3.根据权利要求1所述的分割模型训练方法，其特征在于，所述分割损失值的计算公式为：
4.根据权利要求3述的分割模型训练方法，其特征在于，所述交叉熵损失的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的分割模型训练方法，其特征在于，还包括：
6.一种卵泡测量方法，其特征在于，使用权利要求1-5任一项所述的分割模型训练方法训练好的分割模型分割三维卵泡图像后进行测量。
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【技术特征摘要】
1.一种分割模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分割模型训练方法，其特征在于，所述边缘加权图像的获取步骤包括：
3.根据权利要求1所述的分割模型训练方法，其特征在于，所述分割损失值的计算公式为：
4.根据权利要求3述的分割模型训练方法，其特征在于，所述交叉熵损失的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的分割模型训练方法，其特征在于，还包括：
6.一种卵泡测量方法，其特征在于，使用权利要求1-5任一项所述的分割模型训练方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：无锡祥生医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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