基于卫星图的安全预警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据投屏领域，公开了一种基于卫星图的安全预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标预警区域的卫星图，以及对所述卫星图进行灰度向量化，生成卫星图矩阵；获取预置卷积向量，对所述卫星图矩阵进行卷积处理，得到卷积矩阵；根据预置第一赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行横向乘积处理，生成横轴特征提取矩阵；根据预置第二赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行纵向乘积处理，生成纵轴特征提取矩阵；对所述横轴特征提取矩阵进行第一激活处理，得到横轴预警标记点，以及对所述纵轴特征提取矩阵进行第二激活处理，得到纵轴预警标记点；将所有所述横轴预警标记点和所有所述纵轴预警标记点进行组合处理，生成所述卫星图对应的预警位置。

【技术实现步骤摘要】
基于卫星图的安全预警方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及数据投屏领域，尤其涉及一种基于卫星图的安全预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在热带或副热带洋面上的台风经常侵扰内地沿海地区，导致人们经常在生产和生活中不得不停止下来用于应对台风到来。遇到风力较大的台风，人们就无法进行正常的活动，需要进行躲避，社会经济活动停滞，对整体的经济造成损失。为了减少经济损失，在台风到来的中心区域经济停滞，但是周围风力较小的省市则可以继续经济活动。但是，即使风力较小的情况，危险还是比日常状态下大，需要时刻警惕风力将玻璃幕墙、墙壁杂物、隐患房屋等一系列物品破坏对人员产生威胁。因此现有的技术是台风到来之际，统一发送安全警报信息。但是安全警报信息对人的提醒不够精确，因此需要一种结合玻璃幕墙、墙壁杂物、隐患房屋、小区、学校的位置进行特定化发送安全警报信息的技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决在目前台风到来情况下，安全警报信息单一，报警效果不佳的技术问题。本专利技术第一方面提供了一种基于卫星图的安全预警方法，所述基于卫星图的安全预警方法包括：获取目标预警区域的卫星图，以及对所述卫星图进行灰度向量化，生成卫星图矩阵；获取预置卷积向量，对所述卫星图矩阵进行卷积处理，得到卷积矩阵；根据预置第一赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行横向乘积处理，生成横轴特征提取矩阵；根据预置第二赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行纵向乘积处理，生成纵轴特征提取矩阵；对所述横轴特征提取矩阵进行第一激活处理，得到横轴预警标记点，以及对所述纵轴特征提取矩阵进行第二激活处理，得到纵轴预警标记点；将所有所述横轴预警标记点和所有所述纵轴预警标记点进行组合处理，生成所述卫星图对应的预警位置。可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对所述卫星图进行灰度向量化，生成卫星图矩阵包括：获取RGB三通道对应的加权值；根据所述加权值，对所述卫星图中的每个RGB三通道数值进行加总，得到所述卫星图中每个像素对应的灰度值；根据每个灰度值在所述卫星图中的排序，将所有所述灰度值进行排列，生成卫星图矩阵。可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述获取预置卷积向量，对所述卫星图矩阵进行卷积处理，得到卷积矩阵包括：获取预置卷积向量，以及获取预置卷积步长；根据所述卷积步长，使用所述卷积向量对所述卫星图矩阵，得到卷积矩阵。可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据预置第一赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行横向乘积处理，生成横轴特征提取矩阵包括：对所述卷积矩阵进行转置处理，得到转置卷积矩阵；将预置第一赋值矩阵与所述转置卷积矩阵进行乘积，生成横轴特征提取矩阵。可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述将所有所述横轴预警标记点和所有所述纵轴预警标记点进行组合处理，生成所述卫星图对应的预警位置包括：提取所有所述横轴预警标记点的向量纵向排序，生成横坐标集；提取所有所述纵轴预警标记点的向量纵向排序，生成纵坐标集；将所述横坐标集和所述纵坐标集进行组合，生成预警坐标集；根据所述预警坐标集，在所述卫星图中进行标记，生成所述卫星图对应的预警位置。可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，在所述将所有所述横轴预警标记点和所有所述纵轴预警标记点进行组合处理，生成所述卫星图对应的预警位置之后，还包括：与覆盖所有所述预警位置的基站服务器建立通信连接；将预警信息发送至所有所述基站服务器，以便所有所述基站服务器直接连接的终端获得所述预警信息。可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述对所述横轴特征提取矩阵进行第一激活处理，得到横轴预警标记点包括：根据预置第一激活函数，对所述横轴特征提取矩阵进行激活，得到所述横轴特征提取矩阵中每个元素对应的激活值；判断所述激活值是否大于预置激活阈值；若所述激活值大于预置激活阈值，则将所述激活值对应的元素标记；提取所述横轴特征提取矩阵中标记的元素位置，得到横轴预警标记点。本专利技术第二方面提供了一种基于卫星图的安全预警装置，包括：获取模块，用于获取目标预警区域的卫星图，以及对所述卫星图进行灰度向量化，生成卫星图矩阵；卷积模块，用于获取预置卷积向量，对所述卫星图矩阵进行卷积处理，得到卷积矩阵；第一提取模块，用于根据预置第一赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行横向乘积处理，生成横轴特征提取矩阵；第二提取模块，用于根据预置第二赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行纵向乘积处理，生成纵轴特征提取矩阵；激活模块，用于对横轴特征提取矩阵进行第一激活处理，得到横轴预警标记点，以及对所述纵轴特征提取矩阵进行第二激活处理，得到纵轴预警标记点；组合模块，用于将所有所述横轴预警标记点和所有所述纵轴预警标记点进行组合处理，生成所述卫星图对应的预警位置。本专利技术第三方面提供了一种基于卫星图的安全预警设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于卫星图的安全预警设备执行上述的基于卫星图的安全预警方法。本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于卫星图的安全预警方法。附图说明图1为本专利技术实施例中基于卫星图的安全预警方法的第一个实施例示意图；图2为本专利技术实施例中基于卫星图的安全预警方法的第二个实施例示意图；图3为本专利技术实施例中基于卫星图的安全预警方法的第三个实施例示意图；图4为本专利技术实施例中基于卫星图的安全预警装置的一个实施例示意图；图5为本专利技术实施例中基于卫星图的安全预警装置的另一个实施例示意图；图6为本专利技术实施例中基于卫星图的安全预警设备的一个实施例示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种基于卫星图的安全预警方法、装置、设备及存储介质。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。为便于理解，下面对本专利技术实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本专利技术实施例中基于卫星图的安全预警方法的第一个实施例包括：101、获取目标预警区域的卫星图，以及对卫星图进行灰度向量化，生成卫星本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于卫星图的安全预警方法，其特征在于，包括步骤：/n获取目标预警区域的卫星图，以及对所述卫星图进行灰度向量化，生成卫星图矩阵；/n获取预置卷积向量，对所述卫星图矩阵进行卷积处理，得到卷积矩阵；/n根据预置第一赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行横向乘积处理，生成横轴特征提取矩阵；/n根据预置第二赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行纵向乘积处理，生成纵轴特征提取矩阵；/n对所述横轴特征提取矩阵进行第一激活处理，得到横轴预警标记点，以及对所述纵轴特征提取矩阵进行第二激活处理，得到纵轴预警标记点；/n将所有所述横轴预警标记点和所有所述纵轴预警标记点进行组合处理，生成所述卫星图对应的预警位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星图的安全预警方法，其特征在于，包括步骤：
获取目标预警区域的卫星图，以及对所述卫星图进行灰度向量化，生成卫星图矩阵；
获取预置卷积向量，对所述卫星图矩阵进行卷积处理，得到卷积矩阵；
根据预置第一赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行横向乘积处理，生成横轴特征提取矩阵；
根据预置第二赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行纵向乘积处理，生成纵轴特征提取矩阵；
对所述横轴特征提取矩阵进行第一激活处理，得到横轴预警标记点，以及对所述纵轴特征提取矩阵进行第二激活处理，得到纵轴预警标记点；
将所有所述横轴预警标记点和所有所述纵轴预警标记点进行组合处理，生成所述卫星图对应的预警位置。


2.根据权利要求1所述的基于卫星图的安全预警方法，其特征在于，所述对所述卫星图进行灰度向量化，生成卫星图矩阵包括：
获取RGB三通道对应的加权值；
根据所述加权值，对所述卫星图中的每个RGB三通道数值进行加总，得到所述卫星图中每个像素对应的灰度值；
根据每个灰度值在所述卫星图中的排序，将所有所述灰度值进行排列，生成卫星图矩阵。


3.根据权利要求1所述的基于卫星图的安全预警方法，其特征在于，所述获取预置卷积向量，对所述卫星图矩阵进行卷积处理，得到卷积矩阵包括：
获取预置卷积向量，以及获取预置卷积步长；
根据所述卷积步长，使用所述卷积向量对所述卫星图矩阵，得到卷积矩阵。


4.根据权利要求1所述的基于卫星图的安全预警方法，其特征在于，所述根据预置第一赋值矩阵，对所述卷积矩阵进行横向乘积处理，生成横轴特征提取矩阵包括：
对所述卷积矩阵进行转置处理，得到转置卷积矩阵；
将预置第一赋值矩阵与所述转置卷积矩阵进行乘积，生成横轴特征提取矩阵。


5.根据权利要求1所述的基于卫星图的安全预警方法，其特征在于，所述将所有所述横轴预警标记点和所有所述纵轴预警标记点进行组合处理，生成所述卫星图对应的预警位置包括：
提取所有所述横轴预警标记点的向量纵向排序，生成横坐标集；
提取所有所述纵轴预警标记点的向量纵向排序，生成纵坐标集；
将所述横坐标集和所述纵坐标集进行组合，生成预警坐标集；
根据所述预警坐标集，在所述卫星图中进行标记，生成所述卫星图对应的预警位置。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：隆颢，钟平，鄂毅，齐东平，米呈，陈晓斌，温景昌，
申请(专利权)人：深圳市易图资讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44