图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种能够比单纯地积累良品图像与不良品图像的情况增加良品图像的图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序。图像处理装置包括：摄像机，拍摄对象物的图像；以及控制器，执行包含多个步骤的处理流程，控制器具有：输入部，受理多个步骤的顺序的设定；以及执行部，按照顺序来执行多个步骤，多个步骤包含图像编辑步骤，图像编辑步骤包含：第一处理，生成对图像进行了修正的修正图像；以及第二处理，将修正图像作为良品图像而追加至学习用数据集中，所述学习用数据集被用于进行对象物的良否判定的判定模型的生成。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序
本专利技术涉及一种图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序。
技术介绍
以往，使用一种图像处理装置，其拍摄在生产线上受到搬送的工件的图像，基于所述图像来判定工件是良品还是不良品。对于此种图像处理装置，除了良否判定以外，还追加有各种功能。并且，为了能够选择多个功能中的用户想要使用的功能，还开发出将多个功能任意组合而构成处理流程的技术。例如，下述专利文献1所记载的图像处理装置对与测量对象物的拍摄、提取、测量及基于测量结果的良否判定的各步骤对应的项目进行画面显示。通过在画面上选择这些项目中的想要使用的项目，而且设定所选择的项目的执行顺序，从而构成所期望的处理流程。现有技术文献专利文献专利文献1：日本专利第4784269号
技术实现思路
专利技术所要解决的问题近年来，正推进利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)等判定模型，并基于图像来判定工件是良品还是不良品的研究。此处，CNN等判定模型是通过有教学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理装置，包括：/n摄像机，拍摄对象物的图像；以及/n控制器，执行包含多个步骤的处理流程，/n所述控制器具有：/n输入部，受理所述多个步骤的顺序的设定；以及/n执行部，按照所述顺序来执行所述多个步骤，/n所述多个步骤包含图像编辑步骤，/n所述图像编辑步骤包含：/n第一处理，生成对所述图像进行了修正的修正图像；以及/n第二处理，将所述修正图像作为良品图像而追加至学习用数据集中，所述学习用数据集被用于进行所述对象物的良否判定的判定模型的生成。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180607 JP 2018-1096801.一种图像处理装置，包括：
摄像机，拍摄对象物的图像；以及
控制器，执行包含多个步骤的处理流程，
所述控制器具有：
输入部，受理所述多个步骤的顺序的设定；以及
执行部，按照所述顺序来执行所述多个步骤，
所述多个步骤包含图像编辑步骤，
所述图像编辑步骤包含：
第一处理，生成对所述图像进行了修正的修正图像；以及
第二处理，将所述修正图像作为良品图像而追加至学习用数据集中，所述学习用数据集被用于进行所述对象物的良否判定的判定模型的生成。


2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中
所述第一处理是在由所述判定模型基于所述图像进行所述对象物的良否判定的结果为不良，且所述对象物包含缺陷的情况下执行。


3.根据权利要求1或2所述的图像处理装置，其中
所述图像编辑步骤还包括第三处理，
所述第三处理是在由所述判定模型基于所述图像进行所述对象物的良否判定的结果为不良，且所述对象物不含缺陷的情况下，将所述图像作为良品图像而追加至所述学习用数据集中。


4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中
所述第一处理是在由所述输入部受理基于所述图像进行所述对象物的良否判定的结果，且所述结果为不良的情况下执行。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理装置，其中
所述第二处理包含下述处理，即，在由所述判定模型基于所述修正图像进行所述对象物的良否判定的结果为良的情况下，将所述修正图像作为良品图像而追加至所述学习用数据集中。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的图像处理装置，其中
所述第一处理包含由图像处理模型生成所述修正图像的处理。


7.根据权利要求1至...

【专利技术属性】
技术研发人员：藤枝紫朗，黄载煜，
申请(专利权)人：欧姆龙株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP