一种物流路径规划方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26765594 阅读:11 留言:0更新日期:2020-12-18 23:42
本申请公开了一种物流路径规划方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:基于配送中心以及周边区域的地理位置,配送订单的物品中重量、配送需求等,对配送中心周边需要进行订单配送的待配送区域进行合并,获得初始物流路径,再对初始物流路径进行优化,以获得最优的物流路径。可以在每一次进行订单配送时,进行一次物流路径的规划,整个物流路径的规划可以使用计算机完成,物流规划速度快。基于实际的订单信息,进行物流路径的灵活规划,实现了物流路径的灵活配置,不再是固定的物流路径,在满足配送时间要求的前提下,获得最优的物流规划路径,提高了物流配送的准时性和效率,降低了物流配送的成本。

【技术实现步骤摘要】
一种物流路径规划方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种物流路径规划方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网和计算机技术的发展,物流业务也不断的发展起来,随着物流业务数量的不断增加,物流运输的压力也越来越大。一般的,一个配送中心会负责多个区域的货物的配送,通常一个配送中心的物流配送路径是固定的,即每个配送员或运输员可能会固定负责配送哪几个区域的货物。但是这种方式可能会造成物流配送的不灵活、不合理,浪费人力物力,增大物流配送成本等。因此,如何提出一种方案能够灵活规划物流路径,降低物流运输成本是本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本说明书实施例的目的在于提供一种物流路径规划方法、装置、设备及存储介质,实现了物流路径的灵活规划,降低了物流配送的成本。一方面、本专利技术提供了一种物流路径规划方法,所述方法包括:获取配送中心当前的配送订单;获取所述配送订单中的待配送区域、配送物品重量和配送需求;根据所述配送中心、所述待配送区域的地理位置以及所述配送订单的配送物品重量、配送需求,对所述待配送区域进行合并,获得初始物流路径;对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径。进一步地、所述对所述待配送区域进行合并,包括:根据所述配送中心、所述待配送区域的地理位置以及所述配送订单的配送物品重量、配送需求,将符合预设的合并规则对所述待配送区域进行合并;所述合并规则包括:满足所述配送订单的配送时间或配送方式相同或配送重量不大于配送工具的配送重量或配送距离小于预设阈值。进一步地、对所述待配送区域进行合并,获得初始物流路径,包括:将从所述配送中心依次途径合并后的各个待配送区域再回到所述配送中心的路径作为一条所述初始物流路径;若存在未与任何待配送区域合并的未合并待配送区域,则将从所述配送中心到所述未合并待配送区域再回到所述配送中心的路径作为一条初始物流路径。进一步地、所述对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径,包括:根据所述初始物流路径中途径的待配送区域的配送订单的配送物品重量和配送工具载重,确定各个初始物流路径所需的配送工具数量;根据所述初始物流路径中途径的配送区域和所述配送中心的地理位置,确定所述初始物流路径的行走距离;根据所述配送工具数量和所述行走距离,对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径,其中,所述目标物流路径所需运输成本最低。进一步地、所述对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径,包括:使用优化算法对所述初始物流路径进行优化,获得所述目标物流路径,其中,所述优化算法的目标函数为运输成本,所述优化算法的约束条件包括:配送工具的数量不大于所述配送中心的配送工具总数量;物流路径包括所有待配送区域。进一步地、所述优化算法的约束条件还包括:行走距离不大于预设距离。另一方面、本专利技术提供一种物流路径规划装置,所述装置包括:订单获取模块,用于获取配送中心当前的配送订单;配送信息获取模块,用于获取所述配送订单中的待配送区域、配送物品重量和配送需求;初始路径规划模块,用于根据所述配送中心、所述待配送区域的地理位置以及所述配送订单的配送物品重量、配送需求,对所述待配送区域进行合并,获得初始物流路径;路径优化模块,用于对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径。另一方面、本专利技术提供一种物流路径规划处理设备,包括:至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述任一项所述的方法。再一方面、本专利技术提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述物流规划方法。本申请实施例提供的物流路径规划方法、装置、设备及存储介质,具有如下技术效果:本公开文件提供的一种物流路径规划方法、装置、设备及存储介质,基于配送中心以及周边区域的地理位置,配送订单的物品中重量、配送需求等,对配送中心周边需要进行订单配送的待配送区域进行合并,获得初始物流路径,再对初始物流路径进行优化,以获得最优的物流路径。可以在每一次进行订单配送时,进行一次物流路径的规划,整个物流路径的规划可以使用计算机完成,物流规划速度快。基于实际的订单信息,进行物流路径的灵活规划,实现了物流路径的灵活配置,不再是固定的物流路径,在满足配送时间要求的前提下,获得最优的物流规划路径,提高了物流配送的准时性和效率,降低了物流配送的成本。本申请实施例的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。图1是本专利技术实施例提供的物流路径规划方法实施例的流程示意图;图2是本专利技术一个示例中配送中心周边配送区域的网络结构示意图;图3是本专利技术提供的物流路径规划装置一个实施例的模块结构示意图;图4是本专利技术一个实施例中物流路径规划服务器的硬件结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。随着物流运输需求的不断增加,物流运输的压力也在不断的增加,一般的一个配送中心可能需要负责周边几十个区域的货物配送。通常情况下,一个配送员或一个运输员的配送路径是固定的,但是,这种方式不够灵活,可能会导致运输员的工作量不均衡不稳定,耗费一些不必要的运输成本。图1是本说明书实施例提供的物流路径规划方法实施例的流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中,这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时,可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。具体的一个实施例如图1所示,本说明书提供的物流路径规划方法的一个实施例中,所述方法可以应用在设备管理平台侧,设备管理平台可以为计算机、本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种物流路径规划方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取配送中心当前的配送订单;/n获取所述配送订单中的待配送区域、配送物品重量和配送需求;/n根据所述配送中心、所述待配送区域的地理位置以及所述配送订单的配送物品重量、配送需求,对所述待配送区域进行合并,获得初始物流路径;/n对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径。/n

【技术特征摘要】
1.一种物流路径规划方法,其特征在于,所述方法包括:
获取配送中心当前的配送订单;
获取所述配送订单中的待配送区域、配送物品重量和配送需求;
根据所述配送中心、所述待配送区域的地理位置以及所述配送订单的配送物品重量、配送需求,对所述待配送区域进行合并,获得初始物流路径;
对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对所述待配送区域进行合并包括:
根据所述配送中心、所述待配送区域的地理位置以及所述配送订单的配送物品重量、配送需求,将符合预设的合并规则对所述待配送区域进行合并;
所述合并规则包括:满足所述配送订单的配送时间或配送方式相同或配送重量不大于配送工具的配送重量或配送距离小于预设阈值。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
对所述待配送区域进行合并,获得初始物流路径包括:
将从所述配送中心依次途径合并后的各个待配送区域再回到所述配送中心的路径作为一条所述初始物流路径;
若存在未与任何待配送区域合并的未合并待配送区域,则将从所述配送中心到所述未合并待配送区域再回到所述配送中心的路径作为一条初始物流路径。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径包括:
根据所述初始物流路径中途径的待配送区域的配送订单的配送物品重量和配送工具载重,确定各个初始物流路径所需的配送工具数量;
根据所述初始物流路径中途径的配送区域和所述配送中心的地理位置,确定所述初始物流路径的行走距离;
根据所述配送工具数量和所述行走距离,对所述初始物流路径进行优化,获得目标物流路径,其中,所述目标物流路径所需运输成本最低。


5.根据权利要求1所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:张小波
申请(专利权)人:安徽正诺智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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