建立快递送达时间预测模型的方法、预测方法及相关设备技术

本发明专利技术提供一种建立快递送达时间预测模型的方法、预测方法及相关设备，建立快递送达时间预测模型的方法，包括：获取历史物流轨迹数据；自所述历史物流轨迹数据，提取物流轨迹的特征数据，所述特征数据至少包括轨迹片段特征以及操作时段特征；生成多个轨迹样本，各所述轨迹样本包括物流轨迹的特征数据以及该物流轨迹的送达时长；利用所述轨迹样本训练一分类模型；以及将训练后的分类模型作为所述快递送达时间预测模型。本发明专利技术提供的方法及系统提高快递送达时间预测准确率。

【技术实现步骤摘要】
建立快递送达时间预测模型的方法、预测方法及相关设备
本专利技术涉及计算机应用领域，尤其涉及一种建立快递送达时间预测模型的方法、预测方法及相关设备。
技术介绍
随着网络信息技术的发展，无论是物流公司还是电商平台，通常会向用户提供快递预计送达时间的功能，从而便于用户合理安排签收时间，进而提升用户购物体验。目前，普遍采用的快递预计送达时间，要么直接将历史轨迹的平均送达时间来作为预计送达时间；要么获取当前快递所在网点，并基于历史轨迹中，该网点与送达位置之间的平均送达时间，来预测快递送达时间。然而，该两种方式仅考虑出发点和送达点，并未将其它对快递送达时间有所影响一并进行考虑，从而难以提高快递送达时间的预测准确率。由此，如何通过对物流轨迹数据进行处理，从而增加影响快递送达时间预测的因素，进一步提升快递送达时间的预测准确率，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种建立快递送达时间预测模型的方法、预测方法及相关设备，进而通过对物流轨迹数据进行处理，从而增加影响快递送达时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，包括：/n获取历史物流轨迹数据；/n自所述历史物流轨迹数据，提取物流轨迹的特征数据，所述特征数据至少包括轨迹片段特征以及操作时段特征；/n生成多个轨迹样本，各所述轨迹样本包括物流轨迹的特征数据以及该物流轨迹的送达时长；/n利用所述轨迹样本训练一分类模型；以及/n将训练后的分类模型作为所述快递送达时间预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，包括：
获取历史物流轨迹数据；
自所述历史物流轨迹数据，提取物流轨迹的特征数据，所述特征数据至少包括轨迹片段特征以及操作时段特征；
生成多个轨迹样本，各所述轨迹样本包括物流轨迹的特征数据以及该物流轨迹的送达时长；
利用所述轨迹样本训练一分类模型；以及
将训练后的分类模型作为所述快递送达时间预测模型。


2.如权利要求1所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述获取历史物流轨迹数据之后，且所述自所述历史物流轨迹数据，提取物流轨迹的特征数据之前还包括：
按物流轨迹的至少部分关键环节，对所述历史物流轨迹数据进行数据清洗；和/或
按至少部分异常包裹类型，对所述历史物流轨迹数据进行数据清洗。


3.如权利要求2所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述关键环节至少包括包裹揽收环节、始发支线环节、干线运输环节、目的支线环节以及包裹派送环节。


4.如权利要求2所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述按物流轨迹的至少部分关键环节，对所述历史物流轨迹数据进行数据清洗包括：
按物流轨迹的包裹揽收环节，对所述历史物流轨迹数据进行数据清洗；和/或
按物流轨迹的包裹派送环节，对所述历史物流轨迹数据进行数据清洗。


5.如权利要求4所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述按物流轨迹的包裹揽收环节，对所述历史物流轨迹数据进行数据清洗包括：
针对同一物流轨迹，对多条揽收记录进行清洗；和/或
针对同一物流轨迹，对异常揽收记录进行清洗。


6.如权利要求4所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述按物流轨迹的包裹派送环节，对所述历史物流轨迹数据进行数据清洗包括：
针对同一物流轨迹，对多条签收记录进行清洗；和/或
针对同一物流轨迹，对异常签收记录进行清洗。


7.如权利要求2所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述异常包裹类型至少包括退回包裹、拒签包裹、虚假包裹以及转单包裹。


8.如权利要求1所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述轨迹片段特征至少包括包裹自一站点至另一站点的时间间隔。


9.如权利要求8所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述物流轨迹中包裹自一站点至另一站点的时间间隔根据包含有该两个站点的多条历史物流轨迹数据计算。


10.如权利要求8所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述轨迹片段特征按多个时间粒度编码。


11.如权利要求8所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述站点包括揽收站点、始发分拨站点、目的分拨站点以及派件站点。


12.如权利要求1所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述操作时段特征至少包括包裹揽收的时段、包裹签收的时段以及在一站点对包裹执行物流操作的时段中的一项或多项。


13.如权利要求12所述的建立快递送达时间预测模型的方法，其特征在于，所述在一站点对包裹执行物流操作的时段根据包含有该站点的多条历史物流轨迹数据计算。


14.如权利要求12所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成亮，韦家强，
申请(专利权)人：上海寻梦信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31