应用云计算的产品分拣系统技术方案

本发明专利技术涉及一种应用云计算的产品分拣系统，包括：箱体生产线，用于生产快递箱，包括箱体传送机构、旋转轴、永磁无刷电机、定点采集机构以及现场计数设备；云计算网元，用于在实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算，当所述均值小于预设均值阈值时，发出孔洞识别信号；现场分拣设备，通过网络与所述云计算网元连接，用于在接收到孔洞识别信号时，将定点采集机构的正下方的快递箱推送到废品储存盒内。本发明专利技术的应用云计算的产品分拣系统设计紧凑、运行智能。由于能够充分利用云计算的处理能力对现场快递箱外形进行瑕疵辨识，从而保证了产品分拣的效率。

【技术实现步骤摘要】
应用云计算的产品分拣系统
本专利技术涉及云计算处理领域，尤其涉及一种应用云计算的产品分拣系统。
技术介绍
快递又称速递或快运，是指物流企业(含货运代理)通过自身的独立网络或以联营合作(即联网)的方式，将用户委托的文件或包裹，快捷而安全地从发件人送达收件人的门到门的新型运输方式。快递有广义和狭义之分。广义的快递是指任何货物(包括大宗货件)的快递；而狭义的快递专指商务文件和小件的紧急递送服务。从服务的标准看，快递一般是指在48小时之内完成的快件送运服务。由于快递的货物大小、类型的不同，需要定制不同尺寸的快递箱体，在实际使用中，分拣人员经常要面对海量的不同尺寸的快递箱体，其人工分拣的模式过于原始且效率低下，如果能应用适合快速数据处理的云计算模式，将有助于迅速完成海量的不同尺寸的快递箱体的分拣动作。
技术实现思路
本专利技术至少具有以下两个重要专利技术点：(1)采用云计算网元，对生产线刚推送到的敞开状态下的快递箱进行孔洞检测，以分拣出不合格产品、合格产品以及待定产品；(2)采用现场分拣设备和包括废品储存盒、待定储存盒和产品储存盒的多储存盒结构，以实现不同合格程度的产品的分别推送，从而提升了快递箱生产线的自动化水平。根据本专利技术的一方面，提供了一种应用云计算的产品分拣系统，所述系统包括：箱体生产线，用于生产快递箱，包括箱体传送机构、旋转轴、永磁无刷电机、定点采集机构以及现场计数设备；所述箱体传送机构在所述旋转轴的带动下，陆续将各个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方；所述永磁无刷电机用于驱动所述旋转轴，所述现场计数设备用于在每一个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方时，对生产的快递箱的总数进行递增计数；所述定点采集机构与所述超声波测量机构连接，用于对其正下方的快递箱执行采集操作，以获得相应的定点采集图像；超声波测量机构，设置在所述定点采集机构的附近，包括超声波发送器、超声波接收器和非总线型单片机，用于检测所述定点采集机构的正下方是否存在推送到的快递箱；引导滤波设备，与所述定点采集机构连接，用于对接收到的定点采集图像执行引导滤波处理，以获得相应的实时滤波图像；云计算网元，设置在所述箱体生产线的远端，通过网络与所述引导滤波设备连接，用于在所述实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算，当所述均值小于预设均值阈值时，发出孔洞识别信号；现场分拣设备，通过网络与所述云计算网元连接，用于在接收到孔洞识别信号时，将所述定点采集机构的正下方的快递箱推送到废品储存盒内；其中，所述箱体传送机构推送的每一个快递箱都为非包装状态下的成片平敞结构。本专利技术的应用云计算的产品分拣系统设计紧凑、运行智能。由于能够充分利用云计算的处理能力对现场快递箱外形进行瑕疵辨识，从而保证了产品分拣的效率。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为本专利技术的应用云计算的产品分拣系统的工作环境示意图。图2为根据本专利技术实施方案第一实施例示出的应用云计算的产品分拣系统的结构方框图。图3为根据本专利技术实施方案第二实施例示出的应用云计算的产品分拣系统的结构方框图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的应用云计算的产品分拣系统的实施方案进行详细说明。当前，快递箱在制造过程中由于制造材料的限制以及制造工艺的原因，可能存在外表瑕疵程度不一的成品被推送出去，现有技术中通常采用人工模式进行肉眼辨识，对优质产品、存疑产品以及不合格产品的辨识度不高，且辨识效率有限，无法适应成批、快速的快递箱制造流水线的生产速度。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种应用云计算的产品分拣系统，能够有效解决相应的技术问题。图1是本专利技术的应用云计算的产品分拣系统的工作环境示意图，随后，将采用数个实施例对本专利技术的
技术实现思路
进行进一步的具体化说明和解释。<第一实施例>图2为根据本专利技术实施方案第一实施例示出的应用云计算的产品分拣系统的结构方框图，所述系统包括：箱体生产线，用于生产快递箱，包括箱体传送机构、旋转轴、永磁无刷电机、定点采集机构以及现场计数设备；所述箱体传送机构在所述旋转轴的带动下，陆续将各个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方；所述永磁无刷电机用于驱动所述旋转轴，所述现场计数设备用于在每一个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方时，对生产的快递箱的总数进行递增计数；所述定点采集机构与所述超声波测量机构连接，用于对其正下方的快递箱执行采集操作，以获得相应的定点采集图像；超声波测量机构，设置在所述定点采集机构的附近，包括超声波发送器、超声波接收器和非总线型单片机，用于检测所述定点采集机构的正下方是否存在推送到的快递箱；引导滤波设备，与所述定点采集机构连接，用于对接收到的定点采集图像执行引导滤波处理，以获得相应的实时滤波图像；云计算网元，设置在所述箱体生产线的远端，通过网络与所述引导滤波设备连接，用于在所述实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算，当所述均值小于预设均值阈值时，发出孔洞识别信号；现场分拣设备，通过网络与所述云计算网元连接，用于在接收到孔洞识别信号时，将所述定点采集机构的正下方的快递箱推送到废品储存盒内；其中，所述箱体传送机构推送的每一个快递箱都为非包装状态下的成片平敞结构。<第二实施例>图3为根据本专利技术实施方案第二实施例示出的应用云计算的产品分拣系统的结构方框图，所述系统包括：多储存盒结构，包括废品储存盒、待定储存盒和产品储存盒，所述废品储存盒、所述待定储存盒和所述产品储存盒都设置在定点采集机构的正下方的前端；箱体生产线，用于生产快递箱，包括箱体传送机构、旋转轴、永磁无刷电机、定点采集机构以及现场计数设备；所述箱体传送机构在所述旋转轴的带动下，陆续将各个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方；所述永磁无刷电机用于驱动所述旋转轴，所述现场计数设备用于在每一个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方时，对生产的快递箱的总数进行递增计数；所述定点采集机构与所述超声波测量机构连接，用于对其正下方的快递箱执行采集操作，以获得相应的定点采集图像；超声波测量机构，设置在所述定点采集机构的附近，包括超声波发送器、超声波接收器和非总线型单片机，用于检测所述定点采集机构的正下方是否存在推送到的快递箱；引导滤波设备，与所述定点采集机构连接，用于对接收到的定点采集图像执行引导滤波处理，以获得相应的实时滤波图像；云计算网元，设置在所述箱体生产线的远端，通过网络与所述引导滤波设备连接，用于在所述实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用云计算的产品分拣系统，其特征在于，包括：/n箱体生产线，用于生产快递箱，包括箱体传送机构、旋转轴、永磁无刷电机、定点采集机构以及现场计数设备；/n所述箱体传送机构在所述旋转轴的带动下，陆续将各个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方；/n所述永磁无刷电机用于驱动所述旋转轴，所述现场计数设备用于在每一个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方时，对生产的快递箱的总数进行递增计数；/n所述定点采集机构与所述超声波测量机构连接，用于对其正下方的快递箱执行采集操作，以获得相应的定点采集图像；/n超声波测量机构，设置在所述定点采集机构的附近，包括超声波发送器、超声波接收器和非总线型单片机，用于检测所述定点采集机构的正下方是否存在推送到的快递箱；/n引导滤波设备，与所述定点采集机构连接，用于对接收到的定点采集图像执行引导滤波处理，以获得相应的实时滤波图像；/n云计算网元，设置在所述箱体生产线的远端，通过网络与所述引导滤波设备连接，用于在所述实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算，当所述均值小于预设均值阈值时，发出孔洞识别信号；/n现场分拣设备，通过网络与所述云计算网元连接，用于在接收到孔洞识别信号时，将所述定点采集机构的正下方的快递箱推送到废品储存盒内；/n其中，所述箱体传送机构推送的每一个快递箱都为非包装状态下的成片平敞结构。/n...

【技术特征摘要】
1.一种应用云计算的产品分拣系统，其特征在于，包括：
箱体生产线，用于生产快递箱，包括箱体传送机构、旋转轴、永磁无刷电机、定点采集机构以及现场计数设备；
所述箱体传送机构在所述旋转轴的带动下，陆续将各个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方；
所述永磁无刷电机用于驱动所述旋转轴，所述现场计数设备用于在每一个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方时，对生产的快递箱的总数进行递增计数；
所述定点采集机构与所述超声波测量机构连接，用于对其正下方的快递箱执行采集操作，以获得相应的定点采集图像；
超声波测量机构，设置在所述定点采集机构的附近，包括超声波发送器、超声波接收器和非总线型单片机，用于检测所述定点采集机构的正下方是否存在推送到的快递箱；
引导滤波设备，与所述定点采集机构连接，用于对接收到的定点采集图像执行引导滤波处理，以获得相应的实时滤波图像；
云计算网元，设置在所述箱体生产线的远端，通过网络与所述引导滤波设备连接，用于在所述实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算，当所述均值小于预设均值阈值时，发出孔洞识别信号；
现场分拣设备，通过网络与所述云计算网元连接，用于在接收到孔洞识别信号时，将所述定点采集机构的正下方的快递箱推送到废品储存盒内；
其中，所述箱体传送机构推送的每一个快递箱都为非包装状态下的成片平敞结构。


2.如权利要求1所述的应用云计算的产品分拣系统，其特征在于，所述系统还包括：
多储存盒结构，包括废品储存盒、待定储存盒和产品储存盒，所述废品储存盒、所述待定储存盒和所述产品储存盒都设置在所述定点采集机构的正下方的前端。


3.如权利要求2所述的应用云计算的产品分拣系统，其特征在于：
所述云计算网元中，在所述实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算，当所述均值大于等于所述预设均值阈值时，发出疑似孔洞信号。


4.如权利要求3所述的应用云计算的产品分拣系统，其特征在于：
所述云计算网元中，在所述实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳爱丛，
申请(专利权)人：靳爱丛，
类型：发明
国别省市：江苏;32