一种导致缺陷产品的故障设备预测方法技术

本发明专利技术涉及一种导致缺陷产品的故障设备预测方法，统计剔除模块设定时间长度的数据，将出现漏剔除时的数据段进行提取，组成漏剔除历史数据集；分析漏剔除历史数据集中每个数据段的相对应的控制参数的数据，获得高相关控制参数组；从高相关控制参数组中选取一高相关控制参数为初步判断参数；将该初步判断参数与其它历史数据进行比对，若符合率在设定数值范围内，则确定该初步判断参数为判断剔除设备故障的关键参数。本技术方案，通过对影响剔除模块的关键参数的判断，能够提前获得某一剔除模块出现故障，从而提前进行维护，避免了待故障发生后，再进行维修的方式，能够有效的避免漏剔除的机率，降低了质量隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种导致缺陷产品的故障设备预测方法
本专利技术属于烟草行业中的GDX2型包装设备控制管理
，特别是指一种导致缺陷产品的故障设备预测方法。
技术介绍
GDX2型包装设备属于目前行业包装设备主流机型，此机型包装工艺设计时没有对缺陷产品剔除确认功能。在生产过程中，诸如剔除气缸活动不顺畅、剔除电磁阀老化、剔除电磁铁内部积污活动不畅等等因素会导致本应剔除的缺陷产品未能准确剔除，缺陷产品将流入下一道工序，对造成极大产品质量隐患。其中缺陷产品剔除工位主要存在以下六处：主机模组的六轮烟包剔除工位、八轮烟包剔除工位、小包成像烟包剔除工位以及辅机模组的CH出口剔除工位、CT条烟剔除工位、条烟称重剔除工位。通过分析发现，缺陷产品不能准确剔除由两个主要原因引起的：一个是剔除模块的精度问题，一个是剔除模块的故障问题。如何对剔除装置的故障进行准确的提前判断，是实现对缺陷产品剔除的关键。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种导致缺陷产品的故障设备预测方法，以解决不能及时判断或确定剔除模块的故障而影响到产品质量的问题。本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种导致缺陷产品的故障设备预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、确定剔除模块的控制参数的种类及相应的数据范围；/nS2、统计剔除模块设定时间长度的数据，将出现漏剔除时的数据段进行提取，组成漏剔除历史数据集；/nS3、分析漏剔除历史数据集中每个数据段的相对应的控制参数的数据，并与该数据段之前的正常数据段中的相对应的控制参数的数据进行比对，并进行统计，获得高相关控制参数组；/nS4、从所述高相关控制参数组中选取第一高相关控制参数为初步判断参数；/nS5、将该初步判断参数与其它历史数据进行比对，若符合率在设定数值范围内，则确定该初步判断参数为判断剔除设备故障的关键参数；若符合率不在设定数...

【技术特征摘要】
1.一种导致缺陷产品的故障设备预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、确定剔除模块的控制参数的种类及相应的数据范围；
S2、统计剔除模块设定时间长度的数据，将出现漏剔除时的数据段进行提取，组成漏剔除历史数据集；
S3、分析漏剔除历史数据集中每个数据段的相对应的控制参数的数据，并与该数据段之前的正常数据段中的相对应的控制参数的数据进行比对，并进行统计，获得高相关控制参数组；
S4、从所述高相关控制参数组中选取第一高相关控制参数为初步判断参数；
S5、将该初步判断参数与其它历史数据进行比对，若符合率在设定数值范围内，则确定该初步判断参数为判断剔除设备故障的关键参数；若符合率不在设定数值范围内，则进行步骤S6；
S6、从所述高相关控制参数组中选取第二高相关控制参数为初步判断参数，将该初步判断参数与其它历史数据进行比对，若符合率在设定数值范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡亚凯，郑珂，李本强，杜晓冬，牛晨炜，杨强，郝海波，尤彬，赵敏，王璐，康帅帅，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：河南;41