【技术实现步骤摘要】
一种基于通话行为的会话分析方法、装置和系统
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于通话行为的会话分析方法、装置和系统。
技术介绍
客户服务中心是企业与用户沟通的主要桥梁，提升用户满意度的主要渠道。以前客户服务中心主要以人工客服为主，由专业的客服人员为用户进行服务。随着计算机信息处理技术的发展，越来越多的客户服务中心开始采用智能语音机器人来为用户进行服务，缓解人工客服等待时间过长的问题。虽然智能语音机器人在语音语调上已经非常接近真实的客服，但由于技术限制，目前智能语音机器人为用户进行服务时，效果与人工客服还是有不小差距。如果都是用智能语音机器人进行服务，一些潜在用户或优质用户可能会流失，但如果都使用人工客服则成本过高，浪费资源。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有智能语音机器人服务过程中无法快速发现潜在用户或优质用户，无法为不同用户提供差异化服务的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面提出一种基于通话行为的会话分析方法，包括：一种基于通话行为的会话分析方法...
【技术保护点】
1.一种基于通话行为的会话分析方法，其特征在于，方法包括：/n与用户进行通话，接收用户的输入，获取用户的通话概况特征值；/n获取用户的基本信息，生成用户的用户特征值；/n将所述用户的通话概况特征值和所述用户特征值输入会话分析模型，所述会话分析模型输出用户评分。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于通话行为的会话分析方法，其特征在于，方法包括：
与用户进行通话，接收用户的输入，获取用户的通话概况特征值；
获取用户的基本信息，生成用户的用户特征值；
将所述用户的通话概况特征值和所述用户特征值输入会话分析模型，所述会话分析模型输出用户评分。
2.如权利要求1所述的会话分析方法，其特征在于，所述通话概况特征值包括通话时长，通话次数。
3.如权利要求1所述的会话分析方法，其特征在于，所述用户特征值包括用户年龄段、用户性别、归属地信息以及入网时间。
4.如权利要求3所述的会话分析方法，其特征在于，获取用户的基本信息，生成用户的用户特征值具体为：
获取用户的语音，输入年龄段判断模型，获取用户年龄段；
获取用户的语音，输入性别判断模型，获取用户性别；
获取用户的电话号码，确定用户的归属地信息，以及所述用户的入网时间。
5.如权利要求4所述的会话分析方法，其特征在于，所述获取用户的语音，输入年龄段判断模型，获取用户年龄段具体为：
将所述用户输入的语音转化为年龄段判断波形；
设置年龄段判断采样周期，按所述年龄段判断采样周期对所述年龄段判断波形进行采样，生成年龄段判断波形序列；
将所述年龄段判断波形序列输入所述年龄段判断模型，所述年龄段判断模型输出用户年龄段，所述年龄段判断模型为基于深度学习的卷积神经网络。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈雕，李蒙，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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