一种汽车智能化开发系统及其构建和应用方法技术方案

本发明专利技术公开了一种汽车智能化开发系统，包括人工智能系统、PLM系统和数据库，所述人工智能系统设有CAD数据输入单元、CAE数据输入单元、新设计CAE性能要求输入单元和新设计CAD约束条件输入单元，所述人工智能系统分别与PLM系统、数据库连接；所述PLM系统与数据库连接。其构建和应用方法，包括以下步骤：将CAD数据数值化，参数化，输入至人工智能系统存储；CAE数据经过分析和优化，获得结果后，也输出至人工智能系统存储，并保持CAD数据与CAE数据一一对应；新设计先根据CAE性能要求和CAD约束条件作为输入，在人工智能系统构建的数据模型中，逆向搜索初步可行的CAD设计方案，并输出。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车智能化开发系统及其构建和应用方法
本专利技术涉及汽车开发系统，尤其涉及一种汽车智能化开发系统及其构建和应用方法。
技术介绍
随着汽车领域市场竞争越来越激烈，为了缩短汽车产品开发周期，对汽车车身开发提出了越来越多的要求。在保证汽车产品高质量和高性能的前提下，并能够在开发过程中提供大量可行的供选择的方案，而且需要快速更新各种原型方案。对于CAE分析工作来讲，工作量浩如烟海，涉及性能的复杂性远非普通工程师掌控。同时，数据利用率极低，大量的历史数据无法体现应有的价值，不能形成有效的知识库，也无法更新开发体系，指导设计，存在大量的价值浪费。因此，研发一种汽车智能化开发系统，成为本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术是为了解决上述不足，本专利技术提供了一种汽车智能化开发系统及其构建和应用方法。本专利技术涉及汽车开发PLM系统，特别是涉及CAE相关的PLM系统。本系统不同于传统CAD的PLM系统，而是基于CAE性能数据库，能对历史数据进行自学习和重构，来改进现有设计或者重新设计全新车型的一套综合性系统。本专利技术的上述目的通过以下的技术方案来实现：一种汽车智能化开发系统，包括人工智能系统、PLM系统和数据库，所述人工智能系统设有CAD数据输入单元、CAE数据输入单元、新设计CAE性能要求输入单元和新设计CAD约束条件输入单元，所述人工智能系统分别与PLM系统、数据库连接；所述PLM系统与数据库连接。在构建专家数据库系统时，完全按照人工智能算法语义进行，将所有CAD数据和CAE数据关联。一种汽车智能化开发系统的构建和应用方法，包括以下步骤：（1）将CAD数据数值化，参数化，输入至人工智能系统存储；CAE数据经过分析和优化，获得结果后，也输出至人工智能系统存储，并保持CAD数据与CAE数据一一对应；（2）新设计基于人工智能专家数据库系统，通过人工智能算法自动生成CAD设计数据：新设计先根据CAE性能要求和CAD约束条件作为输入，在人工智能系统构建的数据模型中，逆向搜索初步可行的CAD设计方案，并输出。进一步地，步骤（2）之后，在开发过程中，大量DOE的CAD设计方案（CAD数据）和人工提出的解决方案（CAD数据）也按步骤（1）的处理过程进行处理后，对人工智能系统不断补充；数据库系统达到一定规模后，需要对数据进行二次挖掘，构建人工智能数据模型。该模型基于CAD数据和CAE数据，按照人工智能算法，建立初步的人工智能数学模型；该人工智能系统，根据不断的CAD数据输入和CAE数据分析优化输出，不断提高数据模型精度。进一步地，步骤（3）之后，将输出的CAD设计数据转化为CAE数据，进行CAE数据的分析和优化，并与性能要求比对，同时更新人工智能系统；如果新设计满足CAE性能要求，CAD数据可以直接输出；否则，需要人工进行干预，找到满足CAE性能要求的新设计方案（CAD数据），更新人工智能系统。如此过程不断循环往复，形成一个动态的人工智能系统。本专利技术基于PLM系统，将大量的设计方案（输入）和性能分析结果（输出），按照人工智能算法能理解的模式，导入到系统中，形成人工智能系统。本专利技术在于将历史车型和新车型数据，在业务上按照人工智能方法，对数据进行重新标记，整合为人工智能专家数据库系统，并按照人工智能算法，将专家数据转化为新设计数据。该系统的优势，在于将设计数据与性能数据有效关联，在指导汽车新车型开发的同时，新设计数据可以重新导入人工智能专家数据库系统，动态迭代，极大提高数据利用率。本专利技术与现有技术相比的优点是：本专利技术基于车型数据，特别是历史车型数据，通过数据标记重新入库，解决在汽车开发过程中，数据库利用率低的问题。其次，利用数据关联，将性能数据和设计数据有效关联，解决新设计方案复杂性、盲目性、低效率的问题。附图说明图1是本专利技术的系统构建示意图。图2是本专利技术的系统应用示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术进一步详述。如图1、图2所示，一种汽车智能化开发系统，包括人工智能系统、PLM系统和数据库，所述人工智能系统设有CAD数据输入单元、CAE数据输入单元、新设计CAE性能要求输入单元和新设计CAD约束条件输入单元，所述人工智能系统分别与PLM系统、数据库连接；所述PLM系统与数据库连接。在构建专家数据库系统时，完全按照人工智能算法语义进行，将所有CAD数据和CAE数据关联。如图1、图2所示，一种汽车智能化开发系统的构建和应用方法，包括以下步骤：（1）将CAD数据数值化，参数化，输入至人工智能系统存储；CAE数据经过分析和优化，获得结果后，也输出至人工智能系统存储，并保持CAD数据与CAE数据一一对应；（2）新设计基于专家数据库系统，通过人工智能算法自动生成CAD设计数据：新设计先根据CAE性能要求和CAD约束条件作为输入，在人工智能系统构建的数据模型中，逆向搜索初步可行的CAD设计方案，并输出。进一步地，步骤（2）之后，在开发过程中，大量DOE的CAD设计方案（CAD数据）和人工提出的解决方案（CAD数据）也按步骤（1）的处理过程进行处理后，对人工智能系统不断补充；数据库系统达到一定规模后，需要对数据进行二次挖掘，构建人工智能数据模型。该模型基于CAD数据和CAE数据，按照人工智能算法，建立初步的人工智能数学模型；该人工智能系统，根据不断的CAD数据输入和CAE数据分析优化输出，不断提高数据模型精度。进一步地，步骤（3）之后，将输出的CAD设计数据转化为CAE数据，进行CAE数据的分析和优化，并与性能要求比对，同时更新人工智能系统；如果新设计满足CAE性能要求，CAD数据可以直接输出；否则，需要人工进行干预，找到满足CAE性能要求的新设计方案（CAD数据），更新人工智能系统。如此过程不断循环往复，形成一个动态的人工智能系统。本专利技术基于PLM系统，将大量的设计方案（输入）和性能分析结果（输出），按照人工智能算法能理解的模式，导入到系统中，形成人工智能系统。本专利技术在于将历史车型和新车型数据，在业务上按照人工智能方法，对数据进行重新标记，整合为专家数据库系统，并按照人工智能算法，将专家数据转化为设计。该系统的优势，在于将设计数据与性能数据有效关联，在指导汽车新车型开发的同时，新设计数据可以重新导入专家数据库系统，动态迭代，极大提高数据利用率。以上所述仅为本专利技术的实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车智能化开发系统，包括人工智能系统、PLM系统和数据库，所述人工智能系统设有CAD数据输入单元、CAE数据输入单元、新设计CAE性能要求输入单元和新设计CAD约束条件输入单元，所述人工智能系统分别与PLM系统、数据库连接；所述PLM系统与数据库连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种汽车智能化开发系统，包括人工智能系统、PLM系统和数据库，所述人工智能系统设有CAD数据输入单元、CAE数据输入单元、新设计CAE性能要求输入单元和新设计CAD约束条件输入单元，所述人工智能系统分别与PLM系统、数据库连接；所述PLM系统与数据库连接。


2.根据权利要求1所述的一种汽车智能化开发系统的构建和应用方法，包括以下步骤：
（1）将CAD数据数值化，参数化，输入至人工智能系统存储；CAE数据经过分析和优化，获得结果后，也输出至人工智能系统存储，并保持CAD数据与CAE数据一一对应；
（2）新设计基于专家数据库系统，通过人工智能算法自动生成CAD设计数据：新设计先根据CAE性能要求和CAD约束条件作为输入，在人工智能系统构建的数据模型中，逆向搜索初步可行的CAD设计方案，并输出。


3.根据权利要求2所述的一种汽车智能化开发系统的构...

【专利技术属性】
技术研发人员：余磊，刘光健，
申请(专利权)人：上海卓位信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31