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车身骨架拓扑优化方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:26763422 阅读:12 留言:0更新日期:2020-12-18 23:24
本发明专利技术一个或多个实施例提供一种车身骨架拓扑优化方法、装置、设备及介质,其中的方法包括:获取车身骨架的三维模型,将所述三维模型导入有限元分析系统以建立车身骨架有限元模型,以基结构法在所述车身骨架有限元模型的节点间添加杆件,得到拓扑优化模型;确定车身骨架的优化目标材料、材料变量以及约束条件;根据所述车身骨架的优化目标、材料变量以及约束条件,通过所述拓扑优化模型结合预设算法得到所述车身骨架的目标优化结构。本发明专利技术通过引入材料变量的方式,从车身骨架基结构包括的所有可行拓扑方案中根据实际需求求解出最优的目标优化结构,具有较高的工程实用性和广阔的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
车身骨架拓扑优化方法、装置、设备及介质
本说明书一个或多个实施例涉及结构拓扑优化相关
,尤其涉及一种车身骨架拓扑优化方法、装置、设备及介质。
技术介绍
近年来汽车工业飞速发展,随之而来的是能源的巨大消耗以及空气污染物带来的严峻环境问题,而汽车轻量化属于针对上述问题的基础节能技术,通过汽车轻量化能够有效降低能源消耗并且减少空气污染物的排放。汽车轻量化可分为结构化设计、轻量化材料的应用以及先进制造工艺等3个主要层面,结构优化又包括结构尺寸优化、形状优化、拓扑优化以及多学科设计优化等,大型车与小型车的优化亦不相同,目前,针对于大型车中的车身骨架的结构优化设计,主要采用的方法为对传统车身结构进行局部轻质材料替换及有限元分析验证;或采用拓扑优化的方法,在原始结构有限元分析结果的基础上,建立局部或整体的拓扑优化模型进行求解,最后,提取拓扑优化结果,将其变为可制造的方案。现有的方法或虽有一定轻量化效果,但并不能保证材料分配的合理性;其一般基于轿车的成熟经验,然而,其均存在以下缺点:第一,拓扑优化过程中采用平面单元,结果可制造性差;第二,拓扑优化过程中通常需要对拓扑结果进行修正和圆整,这个过程会产生很大的性能偏差;第三,整套流程繁琐复杂。
技术实现思路
有鉴于此,本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种车身骨架拓扑优化方法、装置、设备及介质,以解决现有车身结构优化过程中会出现性能偏差的问题。基于上述目的,第一方面,本说明书一个或多个实施例提供了一种车身骨架拓扑优化方法,所述方法包括:获取车身骨架的三维模型,将所述三维模型导入有限元分析系统以建立车身骨架有限元模型,以基结构法在所述车身骨架有限元模型的节点间添加杆件,得到拓扑优化模型;确定车身骨架的优化目标材料、材料变量以及约束条件,包括:以车身骨架的结构成本为优化目标设计结构成本的目标函数,以车身骨架的结构使用的材料变量中的弹性模量、密度、许用应力及成本为设计变量,以应力约束、位移约束及离散约束为约束条件,以对所述车身进行拓扑优化;根据所述车身骨架的优化目标、材料变量以及约束条件,通过所述拓扑优化模型结合预设算法得到所述车身骨架的目标优化结构。结合上述说明,在本专利技术实例的另一种可能的实施方式中,所述方法还包括:根据所述车身骨架确定若干子基结构,每一子基结构为所述车身骨架立体结构的一位面结构;根据所述子基结构的特点,结合所述优化目标、材料变量以及约束条件,通过所述拓扑优化模型结合预设算法得到所述子基结构的目标优化结构;结合各所述子基结构的子目标优化结构确定所述车身骨架的目标优化结构。结合上述说明,在本专利技术实例的另一种可能的实施方式中,所述确定车身骨架的优化目标材料、材料变量以及约束条件,包括:材料的变量集合为{1,......,M},则弹性模量Ee∈{E1,...,EM},密度ρe∈{ρ1,...,ρM},许用应力[σ]e∈{[σ]1,...,[σ]M},及成本ce∈{c1,...,cM};引入二进制变量γem∈{0,1}来代表对于第e个杆件;材料变量定义如下:其中,m∈{1,......,M};杆件的属性表征如下:对所述材料变量施加不等式约束,e=1,2,...,N其中,N为基结构包含的杆件总数量;设计目标函数为:其中,le为杆件e的长度;则所述拓扑优化模型表示为:其中,δd代表节点位移;分别代表节点位移的上下限;分别代表杆件e的最大许用压应力和最大许用拉应力;x,γ分别为尺寸变量集合、材料变量集合;以所述拓扑优化模型进行仿真分析,当达到仿真结束条件时,结合所述约束条件求解出所述车身骨架的目标优化结构。结合上述说明,在本专利技术实例的另一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述有限元分析系统为ANSYS,所述拓扑优化模型为在ANSYS的工作台中建模,在ANSYS中输入所述车身骨架的优化目标材料、材料变量以及约束条件,通过仿真分析后得到预设个数的所述车身骨架的目标优化结构对应的数组。结合上述说明,在本专利技术实例的另一种可能的实施方式中,所述以基结构法在所述车身骨架有限元模型的节点间添加杆件,包括:根据所述车身骨架的三维模型获取车身骨架各连接处节点坐标;在ANSYS设置单元类型为beam188,连结拓扑优化所需的节点,建立杆件,此时所述杆件为以数组表示的梁单元杆件。结合上述说明,在本专利技术实例的另一种可能的实施方式中,所述方法还包括:对所述预设算法进行优化,包括:所述预设算法至少包括遗传算法、粒子群算法及差分进化算法,对每一种预设算法进行变量编码、初始值生成、智能算法优化求解以及变量解码后,从所述预设算法中选择出最优算法。结合上述说明,在本专利技术实例的另一种可能的实施方式中,所述方法还包括:判断所述拓扑优化模型是否包含0-1变量及离散变量;根据判断结果对所述预设算法进行优化,包括:当所述拓扑优化模型包含0-1变量及离散变量中的至少一个时,所述预设算法采用可处理混合变量的智能算法;当所述拓扑优化模型不包含0-1变量或离散变量时,所述预设算法采用已确定的常用智能算法。第二方面,本说明书一个或多个实施例提供了一种车身骨架拓扑优化装置,所述装置包括:模型建立模块,用于获取车身骨架的三维模型,将所述三维模型导入有限元分析系统以建立车身骨架有限元模型,以基结构法在所述车身骨架有限元模型的节点间添加杆件,得到拓扑优化模型;参数确定模块,用于确定车身骨架的优化目标材料、材料变量以及约束条件,包括:以车身骨架的结构成本为优化目标设计结构成本的目标函数,以车身骨架的结构使用的材料变量中的弹性模量、密度、许用应力及成本为设计变量,以应力约束、位移约束及离散约束为约束条件,以对所述车身进行拓扑优化;优化模块,用于根据所述车身骨架的优化目标、材料变量以及约束条件,通过所述拓扑优化模型结合预设算法得到所述车身骨架的目标优化结构。第三方面,本说明书一个或多个实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述流程描述性语言的可视化方法。第四方面,本说明书一个或多个实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述流程描述性语言的可视化方法。从上面所述可以看出,本说明书一个或多个实施例提供的车身骨架拓扑优化方法,能够实现客车多材料车身骨架离散拓扑优化,通过引入材料变量的方式,从车身骨架基结构包括的所有可行拓扑方案中根据实际需求求解出最优的目标优化结构,且根据不同的需求通过修改参数的方式进行不同的优化,具有较高的工程实用性和广阔的应用前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车身骨架拓扑优化方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取车身骨架的三维模型,将所述三维模型导入有限元分析系统以建立车身骨架有限元模型,以基结构法在所述车身骨架有限元模型的节点间添加杆件,得到拓扑优化模型;/n确定车身骨架的优化目标材料、材料变量以及约束条件,包括:/n以车身骨架的结构成本为优化目标设计结构成本的目标函数,以车身骨架的结构使用的材料变量中的弹性模量、密度、许用应力及成本为设计变量,以应力约束、位移约束及离散约束为约束条件,以对所述车身进行拓扑优化;/n根据所述车身骨架的优化目标、材料变量以及约束条件,通过所述拓扑优化模型结合预设算法得到所述车身骨架的目标优化结构。/n

【技术特征摘要】
1.一种车身骨架拓扑优化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取车身骨架的三维模型,将所述三维模型导入有限元分析系统以建立车身骨架有限元模型,以基结构法在所述车身骨架有限元模型的节点间添加杆件,得到拓扑优化模型;
确定车身骨架的优化目标材料、材料变量以及约束条件,包括:
以车身骨架的结构成本为优化目标设计结构成本的目标函数,以车身骨架的结构使用的材料变量中的弹性模量、密度、许用应力及成本为设计变量,以应力约束、位移约束及离散约束为约束条件,以对所述车身进行拓扑优化;
根据所述车身骨架的优化目标、材料变量以及约束条件,通过所述拓扑优化模型结合预设算法得到所述车身骨架的目标优化结构。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述车身骨架确定若干子基结构,每一子基结构为所述车身骨架立体结构的一位面结构;
根据所述子基结构的特点,结合所述优化目标、材料变量以及约束条件,通过所述拓扑优化模型结合预设算法得到所述子基结构的目标优化结构;
结合各所述子基结构的子目标优化结构确定所述车身骨架的目标优化结构。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定车身骨架的优化目标材料、材料变量以及约束条件,包括:
材料的变量集合为{1,......,M},则弹性模量Ee∈{E1,...,EM},密度ρe∈{ρ1,...,ρM},许用应力[σ]e∈{[σ]1,...,[σ]M},及成本ce∈{c1,...,cM};
引入二进制变量γem∈{0,1}来代表对于第e个杆件;
材料变量定义如下:



其中,m∈{1,......,M};
杆件的属性表征如下:












对所述材料变量施加不等式约束,



其中,N为基结构包含的杆件总数量;
设计目标函数为:



其中,le为杆件e的长度;
则所述拓扑优化模型表示为:






其中,δd代表节点位移;分别代表节点位移的上下限;分别代表杆件e的最大许用压应力和最大许用拉应力;x,γ分别为尺寸变量集合、材料变量集合;
以所述拓扑优化模型进行仿真分析,当达到仿真结束条件时,结合所述约束条件求解出所述车身骨架的目标优化结构。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述有限元分析系...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨易韩征彤胡洪波郑乐典
申请(专利权)人:湖南大学
类型:发明
国别省市:湖南;43

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