【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及智能交通、智能搜索等领域。
技术介绍
在基于电子地图对目标用户进行推荐时,通常采用用户的历史行为进行推荐。例如目标用户经常光顾地图中的A区域,则将A区域内的兴趣点(POI,PointofInformation)推荐给该用户。上述推荐方式与目标用户的兴趣无法结合,导致不能满足目标用户的个性化需求。
技术实现思路
本申请提供了一种信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质。根据本申请的一方面,提供了一种信息推荐的方法,该方法可以包括以下步骤:根据候选推荐对象的描述信息确定候选推荐对象的多个标签,描述信息用于表征候选推荐对象的特征;基于多个标签,确定候选推荐对象与目标用户的相关性;根据相关性,在候选推荐对象中确定目标推荐对象,将目标推荐对象推荐给目标用户。根据本申请的另一方面,提供了一种本申请提供一种信息推荐的装置,包括以下组件:标签确定模块,用于根据候选推荐对象的描述信息确定候选推荐对象的多个标签, ...
【技术保护点】
1.一种信息推荐的方法,包括:/n根据候选推荐对象的描述信息确定所述候选推荐对象的多个标签,所述描述信息用于表征所述候选推荐对象的特征;/n基于所述多个标签,确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性;/n根据所述相关性,在所述候选推荐对象中确定目标推荐对象,将所述目标推荐对象推荐给所述目标用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐的方法,包括:
根据候选推荐对象的描述信息确定所述候选推荐对象的多个标签,所述描述信息用于表征所述候选推荐对象的特征;
基于所述多个标签,确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性;
根据所述相关性,在所述候选推荐对象中确定目标推荐对象,将所述目标推荐对象推荐给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述描述信息是从不同渠道获取的;
根据候选推荐对象的描述信息确定所述候选推荐对象的多个标签,包括:
对所述候选推荐对象的描述信息进行解析,得到多个关键词;
将所述多个关键词按照类别进行聚类,将各类别的聚类结果作为所述候选推荐对象的多个标签。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述候选推荐对象的描述信息是动态变化的;
所述方法还包括:
确定所述多个标签中每个标签出现的次数;
根据所述次数确定每个标签的权重。
4.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述多个标签,确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性,包括:
获取所述目标用户的兴趣特征;
根据所述权重选择所述候选推荐对象的高权重标签;
计算所述兴趣特征与所述高权重标签的相关性数值;
根据所述相关性数值确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于所述多个标签,确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性,包括:
获取所述目标用户的兴趣特征;
计算所述兴趣特征与所述候选推荐对象的标签的相关性数值;
根据所述相关性数值确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性。
6.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
获取所述目标推荐对象在地图上的位置;
根据所述位置、所述地图的比例尺和所述相关性,在所述地图中调整所述目标推荐对象的显示数量。
7.一种信息推荐的装置,包括:
标签确定模块,用于根据候选推荐对象的描述信息确定所述候选推荐对象的多个标签,所述描述信息用于表征所述候选推荐对象的特征;
相关性确定模块,用于基于所述多个标签,确定候选推荐对象与目标用户的相关性;
目标推荐对象确定模块,用于根据所述相关性,在候选推荐对象中确定目标推荐对象,将所述目标推荐对象推荐给...
【专利技术属性】
技术研发人员:宣皓琳,董腾飞,徐濛,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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