基于环境信息的兴趣点排序方法及装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开提供一种基于环境信息的兴趣点排序方法及装置、电子设备和介质，可以用于云计算技术领域。所述排序方法包括：确定输入的检索要素的多个相关兴趣点；获取所述检索要素被输入时的至少一个输入环境信息；针对所述至少一个输入环境信息中的每一个输入环境信息，确定包含所述输入环境信息并且依次增大的至少两个相关环境信息范围；基于所述至少一个输入环境信息相应的至少两个相关环境信息范围，从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的点击特征，所述历史检索日志包括兴趣点和环境信息之间的映射关系；以及至少基于相应的所述点击特征，对所述多个相关兴趣点进行排序。

【技术实现步骤摘要】
基于环境信息的兴趣点排序方法及装置、电子设备和介质
本公开涉及基于环境信息的兴趣点排序方法及装置、电子设备和介质。
技术介绍
在一些应用(例如百度地图)中会涉及兴趣点(Pointofinterest，简称“POI”)的排序服务。当用户想要寻找某个POI时，可以在搜索栏输入关键词，系统能够根据输入关键词推送相关的POI，例如，附近的酒店、旅馆、餐厅等。若与该关键字相关的POI有多个，则一般会根据预设的规则对多个POI进行排序，并向用户推送排序后的POI列表。在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
根据本公开的一方面，提供一种基于环境信息的兴趣点排序方法，包括：确定输入的检索要素的多个相关兴趣点；获取所述检索要素被输入时的至少一个输入环境信息；针对所述至少一个输入环境信息中的每一个输入环境信息，确定包含所述输入环境信息并且依次增大的至少两个相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于环境信息的兴趣点排序方法，包括：/n确定输入的检索要素的多个相关兴趣点；/n获取所述检索要素被输入时的至少一个输入环境信息；/n针对所述至少一个输入环境信息中的每一个输入环境信息，确定包含所述输入环境信息并且依次增大的至少两个相关环境信息范围；/n基于所述至少一个输入环境信息相应的至少两个相关环境信息范围，从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的点击特征，所述历史检索日志包括兴趣点和环境信息之间的映射关系；以及/n至少基于相应的所述点击特征，对所述多个相关兴趣点进行排序。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于环境信息的兴趣点排序方法，包括：
确定输入的检索要素的多个相关兴趣点；
获取所述检索要素被输入时的至少一个输入环境信息；
针对所述至少一个输入环境信息中的每一个输入环境信息，确定包含所述输入环境信息并且依次增大的至少两个相关环境信息范围；
基于所述至少一个输入环境信息相应的至少两个相关环境信息范围，从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的点击特征，所述历史检索日志包括兴趣点和环境信息之间的映射关系；以及
至少基于相应的所述点击特征，对所述多个相关兴趣点进行排序。


2.如权利要求1所述的兴趣点排序方法，其中，所述至少一个输入环境信息包括输入位置信息，所述相关环境信息范围包括相关位置范围，
其中，所述确定包含所述输入环境信息并且依次增大的至少两个相关环境信息范围包括：
针对输入位置信息，确定包含所述输入位置信息并且依次增大的至少两个相关位置范围。


3.如权利要求1或2所述的兴趣点排序方法，其中，所述至少一个输入环境信息包括输入时间信息，所述相关环境信息范围包括相关时间范围，
其中，所述确定包含所述输入环境信息并且依次增大的至少两个相关环境信息范围包括：
针对所述输入时间信息，确定包含所述输入时间信息并且依次增大的至少两个相关时间范围。


4.如权利要求3所述的兴趣点排序方法，其中，当所述至少一个输入环境信息包括输入位置信息和输入时间信息时，所述点击特征包括位置点击特征和时间点击特征，
其中，所述从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的点击特征包括：
基于所述输入位置信息相应的至少两个相关位置范围，从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的位置点击特征；以及
基于所述输入时间信息相应的至少两个相关时间范围，从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的时间点击特征；
所述对所述多个相关兴趣点进行排序为同时基于相应的所述位置点击特征和时间点击特征而执行。


5.如权利要求4所述的兴趣点排序方法，其中，所述从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的位置点击特征包括：
在预设时间范围内，从历史检索日志中获取每一个所述相关兴趣点分别在所述至少两个相关位置范围内的点击次数；
针对每一个相关位置范围，将每一个所述相关兴趣点在该位置范围内的点击次数除以所述多个相关兴趣点在该位置范围内的点击次数之和，得到每一个所述相关兴趣点与该位置范围相应的子点击特征；
基于每一个所述相关兴趣点与所述至少两个位置范围相应的至少两个子点击特征，确定每一个所述相关兴趣点的位置点击特征。


6.如权利要求4所述的兴趣点排序方法，其中，所述从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的时间点击特征包括：
在预设位置范围内，从历史检索日志中获取每一个所述相关兴趣点分别在所述至少两个相关时间范围内的点击次数；
针对每一个相关时间范围，将每一个所述相关兴趣点在该时间范围内的点击次数除以所述多个相关兴趣点在该时间范围内的点击次数之和，得到每一个所述相关兴趣点与该时间范围相应的子点击特征；
基于每一个所述相关兴趣点与所述至少两个时间范围相应的至少两个子点击特征，确定每一个所述相关兴趣点的时间点击特征。


7.如权利要求3所述的兴趣点排序方法，其中，当所述至少一个输入环境信息包括输入时间信息和输入位置信息时，所述从历史检索日志中获取所述多个相关兴趣点中每一个所述相关兴趣点的点击特征包括：
针对与所述输入位置信息相应的至少两个相关位置范围中的每一个位置范围，从历史检索日志中获取每一个所述相关兴趣点分别在所述至少相关两个时间范围内的至少两个第一子点击特征；
基于与所述至少相关两个时间范围相应的至少两个第一子点击特征，确定每一个所述相关兴趣点在该位置范围内的第二子点击特征；
基于每一个所述相关兴趣点与所述至少两个相关位置范围相应的至少两个第二子点击特征，确定每一个所述相关兴趣点的点击特征。


8.如权利要求2所述的兴趣点排序方法，其中，
对于所述至少两个相关位置范围中的任意两个相关位置范围，其中一个相关位置范围包含另一个相关位置范围。


9.如权利要求8所述的兴趣点排序方法，其中，所述输入位置信息包括经纬度，
其中，所述确定包含所述输入位置信息并且依次增大的至少两个相关位置范围，包括：
基于位置范围与位置编码之间的映射关系建立索引库；
根...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗新龙，范淼，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11