用于智能语音机器人的用户意图识别方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于智能语音机器人的用户意图识别方法、装置和电子设备。该方法包括：构建意图知识库，该意图知识库存储多个条目，每个条目包括一个主意图，还包括与该主意图相关联的承续意图集，及引导用户对话以确定用户承续意图的回复语句；在预定场景进行的一轮语音对话中，获取待识别的用户对话语音，并计算用户的意图预测值；基于意图预测值，从意图知识库中查找对应的主意图，获取与该主意图对应的回复语句并返回给当前用户；根据用户的意图序列确定用户的总意图，及该轮对话中智能语音机器人是否积极回应了该总意图。本发明专利技术减少了用户意图识别时间，提升了意图识别效率。

【技术实现步骤摘要】
用于智能语音机器人的用户意图识别方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体涉及一种用于智能语音机器人的用户意图识别方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展，对话系统在电商、智能设备等方面有着广泛的应用，越来越引起人们的关注。常见的对话系统有S*、E*、B*、微*、阿*、智能音响等。意图识别是对话系统中首要且重要的任务，特别是在开放式对话场景中，受限于分类器的能力，将对话划分到几十或者几百个粗粒度意图中，比较粗的粒度使聊天机器人不能精准的捕捉到用户意图，进而影响了人机交互的效果。目前智能语音机器人与用户进行交流主要依据话术进行，对单句意图识别有较高的要求，需要识别出用户语句的意图，目前常用的算法有逻辑回归、支持向量机、决策树等。但由于语句的前后文本之间有一定联系，目前常用的算法有较大的局限性，存在对用户意图识别准确率不高的问题，导致用户投诉增多的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有客户服务中心的语音机器人对用户意图识别率不高，对用户的意图判断错误，导致用户的投诉增多的问题。因此，有必要提供一种更本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于智能语音机器人的用户意图识别方法，其特征在于，包括：/n构建意图知识库，该意图知识库存储多个条目，每个条目包括一个主意图，还包括与该主意图相关联的承续意图集，以及引导用户对话以确定用户承续意图的回复语句，其中，各承续意图集中包含的每个承续意图亦作为主意图存储于所述意图知识库中的条目中；/n在预定场景进行的一轮语音对话中，获取待识别的用户对话语音，并计算用户的意图预测值；/n基于所述意图预测值，从所述意图知识库中查找对应的主意图，获取与该主意图对应的回复语句并返回给当前用户；/n在本轮语音对话结束时，根据用户的意图序列确定用户的总意图，以及该轮对话中智能语音机器人是否积极回应了该总意...

【技术特征摘要】
1.一种用于智能语音机器人的用户意图识别方法，其特征在于，包括：
构建意图知识库，该意图知识库存储多个条目，每个条目包括一个主意图，还包括与该主意图相关联的承续意图集，以及引导用户对话以确定用户承续意图的回复语句，其中，各承续意图集中包含的每个承续意图亦作为主意图存储于所述意图知识库中的条目中；
在预定场景进行的一轮语音对话中，获取待识别的用户对话语音，并计算用户的意图预测值；
基于所述意图预测值，从所述意图知识库中查找对应的主意图，获取与该主意图对应的回复语句并返回给当前用户；
在本轮语音对话结束时，根据用户的意图序列确定用户的总意图，以及该轮对话中智能语音机器人是否积极回应了该总意图。


2.根据权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，还包括：
在智能语音机器人未积极回应用户的总意图时，记录用户的对方语音以便根据该对话语音更新所述意图知识库。


3.根据权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，通过意图识别预测模型计算用户的意图预测值。


4.根据权利要求3所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述意图识别预测模型根据本轮对话中用户的前一意图和用户当前的对话语音预测用户的当前意图。


5.根据权利要求4所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述意图识别预测模型的建立过程包括：
建立意图识别预测模型的训练数据集，该训练数据集包括用户的对话语音和前一意图；
使用该训练数据集训练分类模型，以使该意图识别预测模型能根据用户的对话语音计算该用户的意图预测值。


6.根据权利要求5所述的用户意图识别方法，其特征在于，
用户对话数据包括用户对话语音、用户对话语音转换后的用...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏俊丽，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11