【技术实现步骤摘要】
一种mura缺陷检测方法、装置、设备及系统
本专利技术涉及显示装置检测
，尤其涉及一种mura缺陷检测方法、装置、设备及系统。
技术介绍
随着显示技术的发展，显示设备的尺寸变得越来越大，出现mura缺陷的频率也越来越大。mura缺陷是指当以恒定灰阶显示整个画面时特定区域出现显示不均匀的现象。现有技术通过采集显示屏的在某一灰阶显示下的图像，经过阈值分割、图像分割、灰度均值比较等图像处理手段，从而检测出显示屏的缺陷。现有技术的方案基于机器算法而非基于人眼的成像特性，容易导致mura缺陷过检或漏检，导致计算资源的浪费，且检测结果准确性较差，无法对标人工检测结果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种mura缺陷检测方法、装置、设备及系统，避免因过检造成资源浪费，提高了检测结果的准确性，使检测结果能够对标人工检测结果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种mura缺陷检测方法，包括：获取待检测显示屏的待测图像；基于人眼对图像空间频率的敏感性，对所述待测图像进行频域滤...
【技术保护点】
1.一种mura缺陷检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测显示屏的待测图像；/n基于人眼对图像空间频率的敏感性，对所述待测图像进行频域滤波处理。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种mura缺陷检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测显示屏的待测图像；
基于人眼对图像空间频率的敏感性，对所述待测图像进行频域滤波处理。
2.根据权利要求1所述的mura缺陷检测方法，其特征在于，所述基于人眼对图像空间频率的敏感性，对所述待测图像的进行频域滤波处理，包括：
基于人眼对图像空间频率的敏感性，预先构建频域滤波函数；
对所述待测图像进行傅里叶变换处理，得到第一图像；
基于所述域滤波函数对所述第一图像进行频域滤波处理，得到第二图像；
对所述第二图像进行傅里叶逆变换处理。
3.根据权利要求2所述的mura缺陷检测方法，其特征在于，所述频域滤波函数为：
其中f为空间角频率。
4.根据权利要求1-3任一所述的mura缺陷检测方法，其特征在于，所述获取待检测显示屏的待测图像，包括：
通过主视相机、第一侧视相机和第二侧视相机分别获取所述待检测显示屏的主视图像、第一侧视图像和第二侧视图像；其中，所述主视相机的光轴垂直于所述待检测显示屏的显示面，所述第一侧视相机和第二侧视相机分布与所述主视相机的光轴的两侧，所述第一侧视相机的光轴和第二侧视相机的光轴与所述主视相机的光轴的夹角大于零且小于90°。
5.根据权利要求4所述的mura缺陷检测方法，其特征在于，在所述获取待检测显示屏的待测图像之后，还包括：
对所述待测图像进行相机的成像非均匀性补偿。
6.根据权利要求5所述的mura缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述待测图像进行相机的成像非均匀性补偿，包括：
预先获取所述相机拍摄标准图像时采集的非均匀性图像，所述标准图像为不含mura缺陷的图像；
对所述非均匀性图像进行中值滤波处理和归一化处理，得到所述相机的非均匀性补偿矩阵；
基于所述相机的非均匀性补偿矩阵对所述待测图像进行补偿。
7.根据权利要求6所述的mura缺陷检测方法，其特征在于，所述非均匀性补偿矩阵为：
H_correction＝Nomralize(Middlefilter(Img_standard))
其中，Img_standard为相机拍摄标准图像时采集的非均匀性图像，Middlefilter为中值滤波函数，Nomralize为归一化函数；
所述基于所述相机的非均匀性补偿矩阵对所述待测图像进行补偿，包括基于以下公式对所述待测图像进行补偿：
Img＝Middlefilter(Img_in)/H_correction
其中，Img_in为相机拍摄待检测显示屏时获取的待测图像，Img为经相机成像非均匀性补偿后的图像，Middlefilter为中值滤波函数。
8.根据权利要求6所述的mura缺陷检测方法，其特征在于，所述预先获取所述相机拍摄标准图像时采集的非均匀性图像，包括：
通过所述相机拍摄积分球出光口处的图像，获取所述非均匀性图像。
技术研发人员：邓帅飞，肖蓉，李运锋，周许超，
申请(专利权)人：上海微电子装备集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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