【技术实现步骤摘要】
一种基于双边滤波结合改进的OTSU的布匹检测方法
本专利技术涉及检测领域,具体涉及一种基于双边滤波结合改进的OTSU的布匹检测方法。
技术介绍
OTSU全称最大类间方差法,该方法把素色布匹瑕疵区域和标准纹理背景信息进行解耦,得出的最佳阈值将布匹瑕疵与纹理背景分割开来,实现瑕疵检测。传统的最大类间方差法的缺点:1、对于一些灰度级不连续的图像来说,通过传统的最大类间方法所计算出来的阈值很难收敛到全局最优。2、若背景图像与前景图像分布差异非常大,那么最大类间方差算法将有可能会失效。3、当图像中仅有两种类别时,最大类间方差能够很好的适用;但是当超过两种类别时,就需要对最大类间方差进行改进,从而增加额外阈值,来进行分割。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于双边滤波结合改进的OTSU的布匹检测方法,以解决上述
技术介绍
中提到的问题。一种基于双边滤波结合改进的OTSU的布匹检测方法,包括以下步骤:(1)利用工业相机对布匹的表面图像进行采集,并将采集后的图像传输到 ...
【技术保护点】
1.一种基于双边滤波结合改进的OTSU的布匹检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n(1)利用工业相机对布匹的表面图像进行采集,并将采集后的图像传输到预处理系统里面进行处理;所述预处理包括双边滤波处理以及中值滤波处理;/n(2)对通过工业相机采集到的布匹图像进行双边滤波处理;/n双边滤波
【技术特征摘要】
1.一种基于双边滤波结合改进的OTSU的布匹检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)利用工业相机对布匹的表面图像进行采集,并将采集后的图像传输到预处理系统里面进行处理;所述预处理包括双边滤波处理以及中值滤波处理;
(2)对通过工业相机采集到的布匹图像进行双边滤波处理;
双边滤波
(3)对双边滤波处理后的图像再通过中值滤波滤除斑点噪声及椒盐噪声;
用中值滤波处理双边滤波处理后的图像g(i,j):G(x,y)=mid{g(x-a,y-b),a,b∈W};
(4)将预处理后的图像,利用改进的OTSU对图像进行阈值分割;
具体为:先计算图像灰度级L,计算图像的灰度平均值μT,将μT取整作为图像的灰度级,即给分割次数赋以初始值J=1;利用最大类间方差法计算图像的像素N、阈值K、阈值选择函数η、类内方差σw;迭代,N(J)=N;K(J)=K;L=K;η(J)=η;σ(J)=σw;J=J+1;
如果J≤1,那么返回继续利...
【专利技术属性】
技术研发人员:解祥新,刘琴琴,江小静,
申请(专利权)人:南通理工学院,
类型:发明
国别省市:江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。