一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法技术

本发明专利技术公开了一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法。该方法包括如下步骤：S1、对图像f(x,y)进行归一化处理；S2、确定蝗虫入侵杂草算法的种群数量N、最大迭代次数L和相关常数等，初始化种群

【技术实现步骤摘要】
一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法
本专利技术涉及图像增强领域，具体涉及一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法。
技术介绍
蝗虫算法是一种新型仿生算法，由SaremiS等人提出。蝗虫算法具有搜索精度高、收敛速度快、可靠性高等特点，并在众多领域得到广泛的应用。本专利技术利用入侵杂草算法进一步提高蝗虫算法的性能。图像增强技术可以突出图像中有用的信息，抑制无用的信息。使处理后的图像更适合人眼的视觉特性或易于机器识别。在农业、工业、医学等领域有着广泛的应用。同时，图像增强也是图像分割、图像融合、图像分类等图像处理算法的预处理方法。归一化的非完全Beta算法是一种典型的图像增强方法，应用广泛。(α,β)是Beta算法的关键参数，不恰当的参数将极大影响算法的实际效果。因此，本专利技术提出一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术公开了一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法。本专利技术所采用的技术方案是：一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法，包括如下步骤：S1、对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、对原图像f(x,y)进行归一化处理；/nS2、确定蝗虫入侵杂草算法的种群数量N、最大迭代次数L和相关常数等，初始化种群

【技术特征摘要】
1.一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、对原图像f(x,y)进行归一化处理；
S2、确定蝗虫入侵杂草算法的种群数量N、最大迭代次数L和相关常数等，初始化种群计算初始种群适应度，并选出最优蝗虫；
S3、进入循环，运行蝗虫入侵杂草算法，判断迭代次数是否等于L，若满足条件则停止，否则继续循环；
S4、输出最优组合(α,β)，用非线性变换函数对图像进行变换，并得到输出增强图像g(x,y)。


2.根据权利要求1所述的一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法，其特征在于，所述步骤S1中图像f(x,y)进行归一化处理至[0,1]区间，得到f'(x,y)：



其中Gmin和Gmax分别为原图像最小的灰阶值和最大灰阶值。


3.根据权利要求1所述的一种基于蝗虫入侵杂草算法的图像增强方法，其特征在于，所述步骤S2中的参数设定方法，种群数量N、最大迭代次数L、最小权重cmin、最大权重cmax、最小种子数smin和最大种子数smax、初始化种群



计算初始每个蝗虫的适应度函数，选出最优蝗虫Td，同时记录其最优适应度函数值。适应度函数计算方法如下：
采用非完全Beta函数对图像进行变...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳圣涵，张洪博，王平凯，
申请(专利权)人：长春工业大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22