食品成分识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种食品成分识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测食品的包装标识图像；对所述包装标识图像进行分割，得到目标文字图块；根据所述目标文字图块进行文本提取，得到所述目标文字图块对应的文本信息；将所述文本信息与预设食品专业词典进行匹配分词，得到分词结果；根据所述分词结果对所述待检测食品进行食品成分识别。通过上述方式，对待检测食品包装标识图像上的食品成分信息进行提取，对提取到的文字信息进行匹配分词和识别，实现了对食品中的成分信息进行识别，解决了如何识别食品中是否含有添加剂或有害成分的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
食品成分识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及食品安全
，尤其涉及一种食品成分识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在日常生活中，尽管在食品的包装上有食品相关的详细信息，但是大部分人并不会对包装上的文字进行认真的阅读，故而也不会对食品添加信息进行获取，并且非专业人士也无法读懂食品成分信息，无法判断食品中是否含有添加剂或有害成分。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种离合器单体耐久测试方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何识别食品中是否含有添加剂或有害成分的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种食品成分识别方法，所述方法包括以下步骤：获取待检测食品的包装标识图像；对所述包装标识图像进行分割，得到目标文字图块；根据所述目标文字图块进行文本提取，得到所述目标文字图块对应的文本信息；将所述文本信息与预设食品专业词典进行匹配分词，得到分词结果；根据所述分词结果对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种食品成分识别方法，其特征在于，所述食品成分识别方法包括：/n获取待检测食品的包装标识图像；/n对所述包装标识图像进行分割，得到目标文字图块；/n根据所述目标文字图块进行文本提取，得到所述目标文字图块对应的文本信息；/n将所述文本信息与预设食品专业词典进行匹配分词，得到分词结果；/n根据所述分词结果对所述待检测食品进行食品成分识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种食品成分识别方法，其特征在于，所述食品成分识别方法包括：
获取待检测食品的包装标识图像；
对所述包装标识图像进行分割，得到目标文字图块；
根据所述目标文字图块进行文本提取，得到所述目标文字图块对应的文本信息；
将所述文本信息与预设食品专业词典进行匹配分词，得到分词结果；
根据所述分词结果对所述待检测食品进行食品成分识别。


2.如权利要求1所述的食品成分识别方法，其特征在于，所述对所述包装标识图像进行分割，得到目标文字图块，包括：
根据基本全局阈值法对所述包装标识图像进行处理，以使所述包装标识图像中的文字图块与背景图像分割，得到文字图块；
对所述文字图块进行二值化处理，得到目标文字图块。


3.如权利要求1所述的食品成分识别方法，其特征在于，所述将所述文本信息与预设食品专业词典进行匹配分词，得到分词结果，包括：
通过正向最大匹配算法将所述文本信息与预设食品专业词典进行匹配，得到目标文本匹配结果；
根据所述目标文本匹配结果得到分词结果。


4.如权利要求3所述的食品成分识别方法，其特征在于，所述通过正向最大匹配算法将所述文本信息与所述预设食品专业词典进行匹配，得到目标文本匹配结果，包括：
通过正向最大匹配算法将所述文本信息与所述预设食品专业词典进行匹配，在所述文本信息对应的词语与所述预设食品专业词典成功匹配时，得到对应的第一文本匹配信息；
在所述文本信息对应的词语与所述预设食品专业词典未成功匹配时，获取所述文本信息对应的词语与所述预设食品专业词典的相似度；
在所述相似度大于或者等于预设阈值相似度时，得到对应的第二文本匹配信息；
根据所述第一文本匹配信息和所述第二文本匹配信息得到目标文本匹配结果。


5.如权利要求1所述的食品成分识别方法，其特征在于，所述将所述文本信息与预设食品专业词典进行匹配分词，得到分词结果，包括：
根据所述预设食品专业词典构建预设概率语言模型；
对所述文本信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雅琴，王欣，张栩滔，朱远韧，李卓航，汪洋鹏，
申请(专利权)人：武汉轻工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42