故障诊断方法及系统技术方案

一种故障诊断方法包括：根据目标系统的故障诊断需求分析结果，将目标系统划分为多个宏模块；针对任一宏模块，确定宏模块的典型故障以及对应的测试点和测试参数，并利用测试点和测试参数获取宏模块的测试数据；根据获得的宏模块的测试数据，利用机器学习故障诊断法对宏模块进行故障诊断。

【技术实现步骤摘要】
故障诊断方法及系统
本文涉及但不限于故障诊断
，尤指一种故障诊断方法及系统。
技术介绍
故障诊断方法通常可以分为两大类，一类是基于模型的故障诊断方法，另一类是基于数据驱动的故障诊断方法。基于模型的故障诊断方法是早期经典故障诊断方法研究的重点，多是针对易于建模的系统进行诊断；基于数据驱动的故障诊断方法一般针对难于建模的系统或模型精度不高的情况。
技术实现思路
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。本公开实施例提供了一种故障诊断方法及系统。一方面，本公开实施例提供了一种故障诊断方法，包括：根据目标系统的故障诊断需求分析结果，将所述目标系统划分为多个宏模块；针对任一宏模块，确定所述宏模块的典型故障以及对应的测试点和测试参数，并利用所述测试点和所述测试参数获取所述宏模块的测试数据；针对任一宏模块，根据获得的测试数据，利用机器学习故障诊断法进行故障诊断。在一些示例性实施方式中，针对任一宏模块，确定所述宏模块的典型故障对应的测试点，包括：当所述目标系统被划分为多个宏模块且本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障诊断方法，其特征在于，包括：/n根据目标系统的故障诊断需求分析结果，将所述目标系统划分为多个宏模块；/n针对任一宏模块，确定所述宏模块的典型故障以及对应的测试点和测试参数，并利用所述测试点和所述测试参数获取所述宏模块的测试数据；/n针对任一宏模块，根据获得的测试数据，利用机器学习故障诊断法进行故障诊断。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障诊断方法，其特征在于，包括：
根据目标系统的故障诊断需求分析结果，将所述目标系统划分为多个宏模块；
针对任一宏模块，确定所述宏模块的典型故障以及对应的测试点和测试参数，并利用所述测试点和所述测试参数获取所述宏模块的测试数据；
针对任一宏模块，根据获得的测试数据，利用机器学习故障诊断法进行故障诊断。


2.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，针对任一宏模块，确定所述宏模块的典型故障对应的测试点，包括：
当所述目标系统被划分为多个宏模块且不同宏模块之间无耦合关系，则从每个宏模块的多个信号输出端选择典型故障对应的测试点；
当所述目标系统被划分为多个宏模块且不同宏模块之间有耦合关系，则从每个宏模块的多个信号输出端以及内部节点选择典型故障对应的测试点。


3.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，利用所述测试点和所述测试参数获取的所述宏模块的测试数据，包括：无故障状态下宏模块的所述测试点与所述测试参数对应的第一测试数据、有故障状态下宏模块的所述测试点与所述测试参数对应的第二测试数据。


4.根据权利要求2所述的故障诊断方法，其特征在于，当所述目标系统被划分出多个宏模块且不同宏模块之间有耦合关系时，用于判定所述目标系统中发生故障的宏模块的故障判断规则包括：针对测试点包括信号输出端和内部节点的任一宏模块，当所述内部节点的输出数据正常，而所述信号输出端的输出数据不正常，则故障发生在所述宏模块、或所述宏模块的所述信号输出端连接的后续N级宏模块，N为大于0的整数；当所述内部节点的输出数据不正常，且所述信号输出端的输出数据不正常，则故障发生在所述宏模块；当所述内部节点的输出数据不正常，而所述信号输出端的输出数据正常，则故障发生在所述宏模块。


5.根据权利要求1所述的故障诊断...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈圣俭，宋钱骞，段靖辉，林枫，李焕，季德波，
申请(专利权)人：北京旋极信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11