一种更新人脸识别底库照片的方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种更新人脸识别底库照片的方法及系统，该方法包括：获取满足预设识别条件的人脸照片；对所述人脸照片进行入库标准判断，若判断获知所述人脸照片满足预设入库标准，则将所述人脸照片作为人脸识别底库待更新的输入照片；若判断获知所述人脸照片对应待识别人员的第一子底库数量达到预设数量，则用所述人脸照片替换第一子底库中质量最差的照片。本发明专利技术实施例通过实时动态替换人脸识别底库照片使其更符合实际使用场景，并在识别过程中采用多张人脸照片加权判断识别人员身份可以减少误识的概率，使得识别结果更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种更新人脸识别底库照片的方法及系统
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种更新人脸识别底库照片的方法及系统。
技术介绍
在现有的人脸识别系统中，用做人脸识别的底库照片大多是仅一张录入人员时拍摄的照片，将获取的现场人脸照片与该张照片进行比对，根据比对结果得出人脸识别是否通过。但若仅依靠单张照片进行识别的底库，会由于底库照片本身的缺陷，如和实际适用场景差别较大，容易出现拒识和误识的现象。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种更新人脸识别底库照片的方法及系统，用以解决现有技术中存在的缺陷。第一方面，本专利技术实施例提供一种更新人脸识别底库照片的方法，包括：获取满足预设识别条件的人脸照片；对所述人脸照片进行入库标准判断，若判断获知所述人脸照片满足预设入库标准，则将所述人脸照片作为人脸识别底库待更新的输入照片；若判断获知所述人脸照片对应待识别人员的第一子底库数量达到预设数量，则用所述人脸照片替换第一子底库中质量最差的照片。优选地，该方法还包括：若判断获知所述第一子底库数量小于预设数量，则将所述人脸照片加入所述第一子底库。优选地，所述获取满足预设识别条件的人脸照片，具体包括：对所述待识别人员进行活体检测，获取初始人脸照片；分别对所述初始人脸照片进行第一特征判断、第二特征判断、第三特征判断和第四特征判断；若判断获知所述初始人脸照片同时满足第一特征标准、第二特征标准、第三特征标准和第四特征标准，则将所述初始人脸照片作为所述人脸照片；否则，对所述待识别人员重新进行拍照。优选地，所述第一特征判断包括清晰度判断，所述第二特征判断包括亮度判断，所述第三特征判断包括人脸宽度判断，所述第四特征判断包括人脸三维角度判断。优选地，所述对所述人脸照片进行入库标准判断，若判断获知所述人脸照片满足预设入库标准，则将所述人脸照片作为人脸识别底库待更新的输入照片，具体包括：将所述人脸照片与人脸识别底库中的所有照片依次进行相似度计算，得到若干个相似度比对分数；取所述若干个相似度比对分数中分数最大的具有所述第一子底库数量的照片集合；对所述照片集合进行加权计算，得到加权计算结果，根据所述加权计算结果判断所述待识别人员的身份；若判断得知所述待识别人员认证通过，则将所述人脸照片作为所述输入照片；否则，对所述待识别人员重新进行拍照。优选地，所述相似度计算是通过AI算法完成，包括检测所述人脸照片中的人脸位置区域，提取所述人脸照片中的人脸特征值和对比特征值进行相似性计算。第二方面，本专利技术实施例还提供一种更新人脸识别底库照片的系统，包括：获取模块，用于获取满足预设识别条件的人脸照片；第一判断模块，用于对所述人脸照片进行入库标准判断，若判断获知所述人脸照片满足预设入库标准，则将所述人脸照片作为人脸识别底库待更新的输入照片；第二判断模块，用于若判断获知所述人脸照片对应待识别人员的第一子底库数量达到预设数量，则用所述人脸照片替换第一子底库中质量最差的照片。优选地，该系统还包括：第三判断模块，用于若判断获知所述第一子底库数量小于预设数量，则将所述人脸照片加入所述第一子底库。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述更新人脸识别底库照片的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述更新人脸识别底库照片的方法的步骤。本专利技术实施例提供的更新人脸识别底库照片的方法及系统，通过实时动态替换人脸识别底库照片使其更符合实际使用场景，并在识别过程中采用多张人脸照片加权判断识别人员身份可以减少误识的概率，使得识别结果更准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种更新人脸识别底库照片的方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种更新人脸识别底库照片的系统的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1是本专利技术实施例提供的一种更新人脸识别底库照片的方法的流程示意图，如图1所示，包括：S1，获取满足预设识别条件的人脸照片；S2，对所述人脸照片进行入库标准判断，若判断获知所述人脸照片满足预设入库标准，则将所述人脸照片作为人脸识别底库待更新的输入照片；S3，若判断获知所述人脸照片对应待识别人员的第一子底库数量达到预设数量，则用所述人脸照片替换第一子底库中质量最差的照片。具体地，首先通过现场拍照获取当前人员的初始照片，通过初步筛选识别，选出满足预设识别条件的人脸照片，然后对该人脸照片进行入选底库的判断，通过一系列的入库标准计算，若判断该人脸照片满足入库标准，则作为人脸识别底库待更新的输入照片，最后对人脸底库中的照片数量和质量进行计算，此处每个待识别人员对应相同数量的底库照片，即第一子底库数量，若该数量已达到上限值，则用新获取的人脸照片将原第一子底库中质量最差的照片替换掉。本专利技术实施例通过实时动态替换人脸识别底库照片使其更符合实际使用场景，提高了人脸识别底库中照片的整体质量。基于上述实施例，该方法还包括：若判断获知所述第一子底库数量小于预设数量，则将所述人脸照片加入所述第一子底库。具体地，在上述实施例的基础上，若判断得知第一子底库数量还未达到上限，则将新获取的人脸照片加入至第一子底库中。本专利技术实施例通过将新获取的人脸照片动态地加入人脸识别子底库，实现了底库照片的动态更新，确保了底库识别的整体质量。基于上述任一实施例，该方法中步骤S1具体包括：对所述待识别人员进行活体检测，获取初始人脸照片；分别对所述初始人脸照片进行第一特征判断、第二特征判断、第三特征判断和第四特征判断；若判断获知所述初始人脸照片同时满足第一特征标准、第二特征标准、第三特征标准和第四特征标准，则将所述初始人脸照片作为所述人脸照片；否则，对所述待识别人员重新进行拍照。其中，所述第一特征判断包括清晰度判断，所述第二特征判断包括亮度判断，所述第三特征判断包括人脸宽度判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种更新人脸识别底库照片的方法，其特征在于，包括：/n获取满足预设识别条件的人脸照片；/n对所述人脸照片进行入库标准判断，若判断获知所述人脸照片满足预设入库标准，则将所述人脸照片作为人脸识别底库待更新的输入照片；/n若判断获知所述人脸照片对应待识别人员的第一子底库数量达到预设数量，则用所述人脸照片替换第一子底库中质量最差的照片。/n

【技术特征摘要】
1.一种更新人脸识别底库照片的方法，其特征在于，包括：
获取满足预设识别条件的人脸照片；
对所述人脸照片进行入库标准判断，若判断获知所述人脸照片满足预设入库标准，则将所述人脸照片作为人脸识别底库待更新的输入照片；
若判断获知所述人脸照片对应待识别人员的第一子底库数量达到预设数量，则用所述人脸照片替换第一子底库中质量最差的照片。


2.根据权利要求1所述的更新人脸识别底库照片的方法，其特征在于，该方法还包括：
若判断获知所述第一子底库数量小于预设数量，则将所述人脸照片加入所述第一子底库。


3.根据权利要求1或2所述的更新人脸识别底库照片的方法，其特征在于，所述获取满足预设识别条件的人脸照片，具体包括：
对所述待识别人员进行活体检测，获取初始人脸照片；
分别对所述初始人脸照片进行第一特征判断、第二特征判断、第三特征判断和第四特征判断；
若判断获知所述初始人脸照片同时满足第一特征标准、第二特征标准、第三特征标准和第四特征标准，则将所述初始人脸照片作为所述人脸照片；
否则，对所述待识别人员重新进行拍照。


4.根据权利要求3所述的更新人脸识别底库照片的方法，其特征在于，所述第一特征判断包括清晰度判断，所述第二特征判断包括亮度判断，所述第三特征判断包括人脸宽度判断，所述第四特征判断包括人脸三维角度判断。


5.根据权利要求1所述的更新人脸识别底库照片的方法，其特征在于，所述对所述人脸照片进行入库标准判断，若判断获知所述人脸照片满足预设入库标准，则将所述人脸照片作为人脸识别底库待更新的输入照片，具体包括：
将所述人脸照片与人脸识别底库中的所有照片依次进行相似度计算，得到若干个相似度比对分数...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭骏，吉纲，李楚琛，李会丽，谭尧，郑卓鑫，
申请(专利权)人：武汉普利商用机器有限公司，精伦电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42