面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法及系统技术方案

本发明专利技术属于卫星导航系统抗干扰技术领域，具体涉及一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法及系统。本发明专利技术的一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法能够实现六种干扰类型的准确识别，解决了决策树分类方法特征参数过多的问题，同时解决了基于盒维数的分类算法在低JNR情况下识别率低问题，能够提高卫星导航系统的抗干扰性能。本发明专利技术提供的一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取系统通过提取干扰信号的频域Sevcik分形维数D和频谱平坦度F

【技术实现步骤摘要】
面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法及系统
本专利技术属于卫星导航系统抗干扰
，具体涉及一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法及系统。
技术介绍
受空间复杂电磁干扰影响，卫星导航系统在可用性和可靠性方面面临着巨大挑战，由干扰引起的导航不可靠性事件已屡见不鲜，目前国内外的学者提出了很多种抗干扰手段，但是不存在一种手段能应对所有的干扰类型，因此有必要对干扰信号的类型进行分析，依据干扰信号类型的不同采取不同的抗干扰手段，为卫星导航系统的顺利建设和正常运行提供必要保障。2010年Meng,X.Y.等人在《2010FirstInternationalConferenceonPervasiveComputing,SignalProcessingandApplications》会议上发表的题为“AnIntelligentAnti-jammingFrequencyHoppingSystem”一文在跳频系统中进行干扰类型识别仿真，在时域、频域以及变换域提取多个特征实现多种干扰类型的识别，但是方法采用手动设置阈值的决策树分类器降本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：对接收到的信号y(t)进行抽样，得到接收信号的抽样序列{y(n)}，n＝1,...,N；/n步骤2：对接收信号的抽样序列{y(n)}进行FFT变换，得到接收信号抽样序列的频谱{f(n)}；/n步骤3：对接收信号抽样序列的频谱{f(n)}进行归一化，得到接收信号抽样序列的归一化频谱{f

【技术特征摘要】
1.一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：对接收到的信号y(t)进行抽样，得到接收信号的抽样序列{y(n)}，n＝1,...,N；
步骤2：对接收信号的抽样序列{y(n)}进行FFT变换，得到接收信号抽样序列的频谱{f(n)}；
步骤3：对接收信号抽样序列的频谱{f(n)}进行归一化，得到接收信号抽样序列的归一化频谱{f*(n)}；
步骤4：计算接收信号抽样序列的归一化频谱{f*(n)}的频域Sevcik分形维数D；









步骤5：计算接收信号抽样序列的归一化频谱{f*(n)}的归一化频谱平坦度Fse；












其中，M为设定的滑动窗口的宽度；
步骤6：输出接收信号y(t)的特征矢量T＝[D,Fse]，完成对接收信号的分类识别特征提取。


2.一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取系统，其特征在于：包括信号接收模块、抽样模块、FFT变换模块、归一化模块、频域Sevcik分形维数计算模块、频谱平坦度计算模块和映射模块；所述的信号接收模块将接收到的信号y(t)传输到抽样模块；所述的抽样模块对接收到的信号y(t)进行抽样，得到接收信号的抽样序列{y(n)}，n＝1,...,N，N为抽样数量，抽样模块将接收信号的抽样序列{y(n)}传输到FFT变换模块；所述的FFT变换模块对接收信号的抽样序列{y(n)}进行FFT变换，得到接收信号抽样序列的频谱{f(n)}，FFT变换模块将接收信号抽样序列的频谱{f(n)}传输到归一化模块；所述的归一化模块将接收信号抽样序列的频谱{f(n)}进行归一化，得到接收信号抽样序列的归一化频谱{f*(n)}，归一化模块将接收信号抽样序列的归一化频谱{f*(n)}传输到频域Sevcik分...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛睿，刘靖，唐怀玉，柴慧斯，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，中国电子科技集团公司第二十二研究所，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23