一种监控学生群体学业时点分化状态的方法技术

一种监控学生群体学业时点分化状态的方法，其属于教育评价的技术领域。该方法是根据学生得分率对下警线及分化区间的人数进行统计，进而确定分化级别。对学生群体在分化点上进行监控并提出警示，是防止群体产生严重分化，减少学困生的有效控制办法。在分化点获得学生群体学业分化监控信息后，按照系统提示和教学实践，对教学工作进行研究分析，之后进行科学调整进度计划，选择适应学生的教学策略和教学方法，从对学生发展的整体过程进行调控，把群体学业分化倾向控制到微小程度。

【技术实现步骤摘要】
一种监控学生群体学业时点分化状态的方法
本专利技术涉及一种监控学生群体学业时点分化状态的方法，其属于教育评价的

技术介绍
在研究学生群体学业发展的过程中，要有对学生群体时点状态潜在的发展趋势进行分析，这种分析必须把时点状态放在一个长过程中来比对观察。对一个学生群体的学业素质发展状态分析，一般来讲，只有能够把发展过程潜在的危险顺利排除，才能保证发展过程是符合规律的。一个群体的发展状态显示到底是否存在分化危险，拿什么做作参照进行判定？如果没有参照对象，根本无法对现有的数据所揭示的问题准确地发现，更无法进行科学地分析，当然也就更无法监控。怎样设立监控的参照标准呢？在对群体现状分析当中，有的设立对比群体，即对比学校或对比班级，这种方法不可取。在研究中所设的对比班或对比校，都带有人为的主观倾向，特别是要通过对比结果得出好差结论的对比班或对比校，有的研究人员为了得出理想的结论，往往有时选择综合水平不太高的群体，这样所立的标准就打了折扣。甚至有的研究，明明是侏儒群里拔高个，还说是差异非常非常显著，因此，这种人为设定对比对象的方法是不可取的。我们经过研究，建立了“生长函数”，用这个函数揭示的规律，作为对学生群体学业发展分化状态的研究的参照标准。由于对学生群体监控需要对数据逐一筛选、计算，工作量大，我们运用计算机技术，建立了自动化监控学生学业分化监控智能系统。一切功能都是自动化实现，因此这是一项创新技术。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的问题，本申请提供一种监控学生群体学业时点分化状态的方法，该方法能够给出分化级别，以便老师们进行监控和调整教学方法。本专利技术采用的技术方案为：一种监控学生群体学业时点分化状态的智能系统的工作方法,包括以下步骤：(1)设置分化状态的理论线学生的学业素质发展速率的变化与其对应的状态值的相反量成正比，依据该结论，y＝f(t)是为连续函数，可得微分方程并得到微分方程的特解为：y为智力及学业能力的发展状态，如果在学段内总体水平在最末一个时点学业发展应该达到100％，在每个时点上应该达到的百分率如表所列；T为学段内(如小学段、初中段、高中段)达到极限状态所需要的总时点数；t为时段的第几个时点；(2)分化点的确定在特解方程中，相邻两时点之间△y函数变化数率大于10表示发展快，为分化倾向严重的阶段；按照国家规定，小学每个学期的期末安排考试，小学共12个学期，每个学期的期末是一个时点，共12个时点，T＝12,t代表第几个时点；初中、高中每个学期国家要求要期中、期末个安排一次考试，三个学年共12个时点，T＝12，t代表第几个时点。小学1～6年级各学科素质纵向发展高度百分率理论值统计表初中1～3年级各学科素质纵向发展高度百分率理论值统计表高中1～3年级各学科素质纵向发展高度百分率理论值统计表△y>10,得到t∈[4,9]；因此，小学学段从二年级下学期末到五年级上学期末是分化倾向严重的时段；初中学段从初一下学期末到初三上学期的期中是分化倾向严重的时段；高中学段从高一下学期末到高三上学期的期中是分化倾向严重的时段；表中的数值是由函数式计算所得,根据表中数值容易得到临近两个时点的数率变化之差如下：y2-y1＝5.625y3-y2＝7.941y4-y3＝10.36y5-y4＝12.06y6-y5＝12.94y7-y6＝12.95y8-y7＝12.95y9-y8＝10.35y10-y9＝7.95y11-y10＝5.00y12-y11＝1.7则小学阶段，t小＝4，小学阶段严重分化起始点在二年级下学期末，从二年级下学期末到五年级上学期末t小＝9，是产生严重分化的时段；初中阶段，t初中＝4，初中阶段严重分化起始点在初一年级下学期末，从初一下学期末到初三上学期的期中t初中＝9，是产生严重分化的时段；高中阶段，t高中＝4，高中阶段严重分化起始点在初一年级下学期末，从高一下学期末到高三上学期的期中t高中＝9，是产生严重分化的时段；在产生严重分化现象的时段内，各个测试时点都不能放松警惕，必须严密监控学生群体学业发展变化的趋势。(3)分化警戒区间的设置根据课程标准规定的达标要求统计分布理论，设定了两条监控学生群体学业发展趋势的警戒线：学生实际得分率高于理论值70％时，该学生无分化风险，所以设置理论值的70％作为上允线；学生实际得分率低于理论值60％时，该学生出现分化风险，所以设置理论值的60％作为下警线；上允线与下警线之间的区间为分化区间；得分率低于理论值60％的学生，是必须采取补救措施的群体，这些学生就是实实在在的学困生。控制的目的就是要把学困生控制在极其微小的范围内，争取学困生数为0。(4)学生时点得分率学生得分与卷面总分的比值为学生得分率，学生得分率乘以时点理论值为学生时点得分率；(5)分化级别的划分分化倾向很严重：学生时点得分率小于下警线的人数占比>10％，或学生时点得分率处于分化区间的人数占比>20％分化倾向严重：学生时点得分率小于下警线的人数占比≤10％且学生时点得分率处于分化区间的人数占比处于16％-20％之间；分化倾向不严重：学生时点得分率小于下警线的人数占比≤10％且学生时点得分率处于分化区间的人数占比处于5％-15％之间；分化倾向不明显：学生时点得分率小于下警线的人数占比≤10％且学生时点得分率处于分化区间的人数占比≤5％；进入学科测试系统并完成被监控学生群体在系统内完成学科时点水平测试，如期中考试，期末考试。进入数据分析系统是指学生群体完成时点考试之后，都向系统提交答案，有系统自动判题，得出数据自动输送到数据分析系统，对学生群体进行分化倾向进行分析。分化倾向很严重，是指在分化点处，和系统中的标准比较，属于分化倾向很严重的层级，系统会按照分化很严重层级提出警示和建议。分化倾向严重，是指在分化点处，和系统中的标准比较，属于分化倾向严重的层级，系统会按照分化很严重层级提出警示和建议。分化倾向不严重，是指在分化点处，和系统中的标准比较，属于分化倾向不严重的层级，系统会按照分化不严重层级提出建议。分化倾向不明显，是指在分化点处，和系统中的标准比较，属于分化倾向不明显的层级，系统会按照分化不明显层级给予鼓励并提出建议。本专利技术的有益效果为：该方法是根据学生得分率对下警线及分化区间的人数进行统计，进而确定分化级别。对学生群体在分化点上进行监控并提出警示，是防止群体产生严重分化，是减少学困生的有效办法。在分化点获得学生群体学业分化监控信息后，按照系统提示和教学实践，对教学工作进行研究分析，之后进行科学调整进度计划，选择适应学生的教学策略和教学方法，从学生发展的整体过程进行调控，把群体学业分化倾向控制到微小程度，追求的控制目标是学困生为0。附图说明<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控学生群体学业时点分化状态的方法,其特征在于，包括以下步骤：/n(1)设置分化状态的理论线/n学生的学业素质发展速率的变化与其对应的状态值的相反量成正比，y＝f(t)是为连续函数，对该函数进行微分，并得到微分方程的特解为：/n

【技术特征摘要】
1.一种监控学生群体学业时点分化状态的方法,其特征在于，包括以下步骤：
(1)设置分化状态的理论线
学生的学业素质发展速率的变化与其对应的状态值的相反量成正比，y＝f(t)是为连续函数，对该函数进行微分，并得到微分方程的特解为：



其中：y为智力及学业能力的发展状态，学段内总体水平在最末一个时点学业发展为100％；
T为学段内达到极限状态所需要的总时点数；
t为时段的第几个时点；
小学学段，每个学期的期末设为时点；初中、高中学段，每个学期的期中、期末都设为时点，每个学段共12个时点，T＝12，t代表第几个时点，t为整数；
(2)分化点的确定
在特解方程中，相邻两时点之间△y函数变化数率大于10表示发展快，为分化倾向严重的阶段；
△y>10,得到t∈[4,9]；
因此，小学学段从二年级下学期末到五年级上学期末是分化倾向严重的时段；初中学段从初一下学期末到初三上学期的期中是分化倾向严重的时段；高中学段从高一下学期末到高三上学期的期中是分化倾向严重的时段；
(3)分化警戒区间的设置
根据课程标准规定的...

【专利技术属性】
技术研发人员：常维媛，
申请(专利权)人：高岩峰，常维媛，
类型：发明
国别省市：辽宁;21