能源互联网可靠性评估体系、模型建立方法和评估方法技术

本发明专利技术提供了一种能源互联网可靠性评估体系、模型建立方法和评估方法。评估体系包括一级指标：安全供能能力、拓扑结构可靠性、负荷稳定性和储能系统可靠性；每个一级指标都包括若干个二级指标，每个二级指标都包括若干个三级指标。评估模型建立方法包括收集能源互联网的信息并按照上述评估体系进行归类；根据能源互联网工业标准对归类后的指标进行标定；根据指标、以及标定结果，利用深度学习算法建立评估模型。评估方法包括利用建立的评估模型进行评估。本发明专利技术的有益效果可包括：本发明专利技术考虑问题系统全面，通过多个指标同时描述能够较好地反应其整体水平和相关关系，指标体系在评价的全面性和可靠性上更具优势。

【技术实现步骤摘要】
能源互联网可靠性评估体系、模型建立方法和评估方法
本专利技术涉及能源互联网
，特别地，涉及一种用于能源互联网可靠性评估的指标体系、评估方法和评估模型的建立方法。
技术介绍
能源互联网中可靠性评估是保障能源互联网安全稳定运行的一项基本任务，不仅可以预防事故发生，也可对能源互联网发电、供冷、供热、供气充裕度和运行经济性起到一定的调节作用，能够为能源互联网系统的规划、设计、运行提供参考。由于能源互联网系统的复杂性，其可靠性水平不能由单一指标来表征，状态评估时面临诸多困难和挑战需要从多个方面建立指标体系，需要从宏观上对其安全运行状态进行整体评估。同时评估指标的选取应遵守状态评估科学性、全面性等原则。
技术实现思路
针对现有技术中存在的不足，本专利技术的目的在于解决上述现有技术中存在的一个或多个问题。例如，本专利技术的目的之一在于提供一种用于能源互联网可靠性评估的指标体系、评估方法和评估模型的建立方法。为了实现上述目的，本专利技术一方面提供了一种能源互联网可靠性评估模型的建立方法。所述建立方法可包括以下步骤：收集能源互联网的信息并进行归类，得到：第一类指标、第二类指标、第三类指标和第四类指标，其中，第一类指标能够用来评价能源互联网的安全供能能力，第二类指标能够用来评价能源互联网的拓扑结构可靠性，第三类指标能够用来评价能源互联网的负荷稳定性，第四类指标能够用来评价能源互联网的储能系统可靠性；根据能源互联网工业标准分别对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定，并得到标定结果；根据所述第一、第二、第三和第四类指标、以及标定结果，并利用深度学习算法，建立评估模型。本专利技术另一方面提供了一种能源互联网可靠性评估的方法。所述方法包括以下步骤：收集能源互联网的信息并进行归类，得到第一类三级指标、第二类三级指标、第三类三级指标和第四类三级指标，其中，第一类指标能够用来评价能源互联网的安全供能能力，第二类指标能够用来评价能源互联网的拓扑结构可靠性，第三类指标能够用来评价能源互联网的负荷稳定性，第四类指标能够用来评价能源互联网的储能系统可靠性；根据能源互联网工业标准对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定；根据标定结果，对能源互联网可靠性进行评估。根据本专利技术的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，所述深度学习算法可包括：深度学习的卷积神经网络算法。根据本专利技术的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，所述根据第一、第二、第三和第四类指标、以及标定结果，并利用深度学习算法，建立评估模型的步骤可包括：搭建卷积神经网络模型；利用所述根据第一、第二、第三和第四类指标、以及标定结果对卷积神经网络模型进行训练，训练后得到评估模型。根据本专利技术的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，所述建立方法还包括步骤：利用平移窗口的方法来对所述得到的指标进行扩充。根据本专利技术的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，或者，能源互联网可靠性评估的方法的一个或多个示例性实施例，所述根据能源互联网工业标准分别对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定，并得到标定结果的步骤可包括：所述根据能源互联网工业标准分别对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定，得到能够用来评价能源互联网的安全供能能力的第一标定结果、能够用来评价能源互联网的拓扑结构可靠性的第二标定结果，能够用来评价能源互联网的负荷稳定性的第三标定结果，能够用来评价能源互联网的储能系统可靠性的第四标定结果；根据第一、第二、第三和第四标定结果，得到能够用来能源互联网可靠性的标定结果。根据本专利技术的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，或者，能源互联网可靠性评估的方法的一个或多个示例性实施例，所述第一类指标可包括供电可靠性指标、供热可靠性指标、供气可靠性指标和供冷可靠性指标；所述根据能源互联网工业标准对所述归类后的第一类指标进行标定，并得到标定结果的步骤可包括：根据能源互联网工业标准分别对供电可靠性指标、供热可靠性指标、供气可靠性指标和供冷可靠性指标进行标定，并得到供电可靠性的标定结果、供热可靠性的标定结果、供气可靠性的标定结果和供冷可靠性的标定结果；根据供电可靠性的标定结果、供热可靠性的标定结果、供气可靠性的标定结果和供冷可靠性的标定结果，得到能够用来评价能源互联网的安全供能能力的标定结果。根据本专利技术的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，或者，能源互联网可靠性评估的方法的一个或多个示例性实施例，所述供电可靠性指标可包括：供电设备的故障率、故障后修复率、故障间隔时间、故障后修复时间、以及供电电能质量中的至少一种，供电设备包括发电设备和变压器中的至少一种；所述供热可靠性指标可包括：供热设备的故障率、故障后修复率、故障间隔时间、故障后修复时间和供热质量中的至少一种；所述供气可靠性指标可包括：供气设备的故障率、故障后修复率、故障间隔时间、故障后修复时间和供气质量中的至少一种；所述供冷可靠性指标可包括：供冷设备的故障率、故障后修复率、故障间隔时间、故障后修复时间和供冷质量中的至少一种。根据本专利技术的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，或者，能源互联网可靠性评估的方法的一个或多个示例性实施例，所述根据能源互联网工业标准分别对供电可靠性指标进行标定，并得到供电可靠性的标定结果的步骤可包括：利用能源互联网工业标准对所述供电可靠性指标所包括的各个指标进行标定，得到各个指标的标定结果；根据所述各个指标的标定结果中符合能源互联网工业标准的数量，来得到供电可靠性的标定结果，其中，在所述数量在预定值之上的情况下，认为供电可靠性的标定结果为可靠，否则为不可靠。根据本专利技术的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，或者，能源互联网可靠性评估的方法的一个或多个示例性实施例，所述第二类指标可包括：电气网络可靠性、天然气网可靠性、供热网可靠性、供冷网络可靠性、交通网可靠性、信息网络可靠性和转换元件可靠性中。所述第三类指标可包括：电负荷稳定性、热负荷稳定性、天然气负荷稳定性和交通负荷稳定性种。所述第四类指标可包括：放电模式可靠性、充电模式可靠性和电动汽车用作储能可靠性。所述根据能源互联网工业标准对所述归类后的第二、第三或第四类指标进行标定，并得到标定结果的步骤可以与上述对第一类指标进行标定并得到标定结果的步骤类似，区别包括具体指标的不同、以及指标对应的能源互联网工业标准不同等。本专利技术再一方面提供了一种用于能源互联网可靠性评估的指标体系。所述指标体系可包括一级指标：安全供能能力、拓扑结构可靠性、负荷稳定性和储能系统可靠性，其中，安全供能能力包括二级指标：供电可靠性、供热可靠性、供气可靠性和供冷可靠性中的至少一种；拓扑结构可靠性包括二级指标：电气网络可靠性、天然气网可靠性、供热网可靠性、供冷网络可靠性、交通网可靠性、信息网络可靠性和转换元件可靠性中的至少一种；负荷稳定性包括二级指标：电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源互联网可靠性评估模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括以下步骤：/n收集能源互联网的信息并进行归类，得到：第一类指标、第二类指标、第三类指标和第四类指标，其中，第一类指标能够用来评价能源互联网的安全供能能力，第二类指标能够用来评价能源互联网的拓扑结构可靠性，第三类指标能够用来评价能源互联网的负荷稳定性，第四类指标能够用来评价能源互联网的储能系统可靠性；/n根据能源互联网工业标准分别对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定，并得到标定结果；/n根据所述第一、第二、第三和第四类指标、以及标定结果，并利用深度学习算法，建立评估模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种能源互联网可靠性评估模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括以下步骤：
收集能源互联网的信息并进行归类，得到：第一类指标、第二类指标、第三类指标和第四类指标，其中，第一类指标能够用来评价能源互联网的安全供能能力，第二类指标能够用来评价能源互联网的拓扑结构可靠性，第三类指标能够用来评价能源互联网的负荷稳定性，第四类指标能够用来评价能源互联网的储能系统可靠性；
根据能源互联网工业标准分别对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定，并得到标定结果；
根据所述第一、第二、第三和第四类指标、以及标定结果，并利用深度学习算法，建立评估模型。


2.根据权利要求1所述的能源互联网可靠性评估模型的建立方法，其特征在于，所述深度学习算法包括：深度学习的卷积神经网络算法。


3.根据权利要求1所述的能源互联网可靠性评估模型的建立方法，其特征在于，其特征在于，所述根据能源互联网工业标准分别对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定，并得到标定结果的步骤包括：
所述根据能源互联网工业标准分别对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定，得到能够用来评价能源互联网的安全供能能力的第一标定结果、能够用来评价能源互联网的拓扑结构可靠性的第二标定结果，能够用来评价能源互联网的负荷稳定性的第三标定结果，能够用来评价能源互联网的储能系统可靠性的第四标定结果；
根据第一、第二、第三和第四标定结果，得到能够用来能源互联网可靠性的标定结果。


4.根据权利要求3所述的能源互联网可靠性评估模型的建立方法，其特征在于，所述第一类指标包括：供电可靠性指标、供热可靠性指标、供气可靠性指标和供冷可靠性指标；
所述根据能源互联网工业标准对所述归类后的第一类指标进行标定，并得到标定结果的步骤包括：
根据能源互联网工业标准分别对供电可靠性指标、供热可靠性指标、供气可靠性指标和供冷可靠性指标进行标定，并得到供电可靠性的标定结果、供热可靠性的标定结果、供气可靠性的标定结果和供冷可靠性的标定结果；
根据供电可靠性的标定结果、供热可靠性的标定结果、供气可靠性的标定结果和供冷可靠性的标定结果，得到能够用来评价能源互联网的安全供能能力的标定结果。


5.根据权利要求4所述的能源互联网可靠性评估模型的建立方法，其特征在于，所述供电可靠性指标包括：供电设备的故障率、故障后修复率、故障间隔时间、故障后修复时间、以及供电电能质量中的至少一种，供电设备包括发电设备和变压器中的至少一种；
所述供热可靠性指标包括：供热设备的故障率、故障后修复率、故障间隔时间、故障后修复时间和供热质量中的至少一种；
所述供气可靠性指标包括：供气设备的故障率、故障后修复率、故障间隔时间、故障后修复时间和供气质量中的至少一种；
所述供冷可靠性指标包括：供冷设备的故障率、故障后修复率、故障间隔时间、故障后修复时间和供冷质量中的至少一种。


6.根据权利要求5所述的能源互联网可靠性评估模型的建立方法，其特征在于，所述根据能源互联网工业标准分别对供电可靠性指标进行标定，并得到供电可靠性的标定结果的步骤包括：
利用能源互联网工业标准对所述供电可靠性指标所包括的各个指标进行标定，得到各个指标的标定结果；
根据所述各个指标的标定结果中符合能源互联网工业标准的数量，来得到供电可靠性的标定结果，其中，在所述数量在预定值之上的情况下，认为供电可靠性的标定结果为可靠，否则为不可靠。


7.根据权利要求1所述的能源互联网可靠性评估模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法还包括步骤：利用平移窗口的方法来对所述得到的指标进行扩充。


8.一种能源互联网可靠性评估的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
收集能源互联网的信息并进行归类，得到第一类三级指标、第二类三级指标、第三类三级指标和第四类三级指标，其中，第一类指标能够用来评价能源互联网的安...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢伟，明阳阳，曹军威，杨洁，黄旭东，
申请(专利权)人：四川华泰电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51