【技术实现步骤摘要】
一种基于声音和表情识别工作过程情绪的方法及工作优化系统
本专利技术涉及工业软件
,具体涉及一种基于声音和表情识别工作过程情绪的方法及工作优化系统。
技术介绍
在工厂生产流水线上,员工的情绪对于工作具有重要的影响。员工的情绪不适宜当前的岗位则会导致作业操作水平下降,进而导致产品质量下降或出现生产事故。因此,在工厂生产流水线上及时监控员工的情绪,如发现员工情绪不对时,可以及时将其调离当前的岗位,并将其安排至适合其当前情绪的工作岗位,这样可以大幅优化人力资源的分配,同时有利于提高产品的质量和减少生产事故的发生。但是,目前缺乏实现上述功能的方法和系统。虽然现有技术有报道根据声音和表情识别来识别情绪;但是其仅仅局限于进行日常生活中的情绪,其无法用于工厂生产流水线上的工作情绪识别,更无法用于工作岗位的匹配。
技术实现思路
为了克服现有技术中存在的上述技术问题,本专利技术提供一种基于声音和表情识别工作过程情绪的方法及工作优化系统。该方法和系统可以根据某一员工的声音和表情可以识别其工作情绪适 ...
【技术保护点】
1.一种基于声音和表情识别工作过程情绪的方法,其特征在于,包含如下步骤:/n构建某一员工声纹特征和表情特征与情绪类型的对应关系,并进行存储;/n构建某一员工情绪类型与工作岗位的对应关系,并进行存储;/n获取某一员工工作过程中的声纹特征和表情特征;/n根据获取的声纹特征和表情特征判定情绪类型;/n根据情绪类型匹配出适合某一员工的工作岗位。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于声音和表情识别工作过程情绪的方法,其特征在于,包含如下步骤:
构建某一员工声纹特征和表情特征与情绪类型的对应关系,并进行存储;
构建某一员工情绪类型与工作岗位的对应关系,并进行存储;
获取某一员工工作过程中的声纹特征和表情特征;
根据获取的声纹特征和表情特征判定情绪类型;
根据情绪类型匹配出适合某一员工的工作岗位。
2.根据权利要求1所述的基于声音和表情识别工作过程情绪的方法,其特征在于,某一员工声纹特征和表情特征为特定条件下获取的声纹特征和表情特征。
3.根据权利要求2所述的基于声音和表情识别工作过程情绪的方法,其特征在于,所述的特定条件下是指在让员工在不同的情绪下发出同样的声音以及做出同样的表情,根据员工的声音和表情获取声纹特征和表情特征。
4.根据权利要求1所述的基于声音和表情识别工作过程情绪的方法,其特征在于,所述的声纹特征包括高音特征、中音特征和低音特征。
5.根据权利要求1所述的基于声音和表情识别工作过程情绪的方法,其特征在于,声纹特征的权重大于表情特征的权重。
6.根据权利要求1所述的基于声音和表情识别工作过程情绪的方法,其特征在于,所述的情绪类型大于等于5种;所述的工作岗位...
【专利技术属性】
技术研发人员:王韬,王韧,
申请(专利权)人:广州市森蒲钓具有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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