一种基于有限状态机分析的视频遗留物检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于有限状态机分析的视频遗留物检测方法，首先结合长、短期背景模型提取前景；然后引入基于像素的有限状态机模型，该模型利用时间转移信息，根据每个像素的序列模式来寻找稳定的前景,确定静态前景。本发明专利技术提出了一种新的、稳定的目标遗留事件检测方法，即使在突然的光线变化下也能找到静态的前景，并且该方法能有效地追踪到被遗弃目标的主人，并通过有限状态机模型对事件进行完整的语义分析，从而实现报警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于有限状态机分析的视频遗留物检测方法
本专利技术属于安防监控视频智能分析
，特别是涉及一种基于有限状态机分析的视频遗留物检测方法。
技术介绍
视频监控系统在智慧城市中扮演着非常重要的角色。智能视频分析技术能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选，并及时发出警告，从原先被动式事后查证转变成主动式事前预防，彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态。视频遗留物检测是智能视频监控系统的核心功能之一，常见的遗留物体有行李箱、包裹等，还有可能是恐怖分子故意留置的危险爆炸物体。现有的视频遗留物检测方法主要分为两类。第一类方法是应用一个预先训练过的目标检测器来查找场景中感兴趣的目标。然而，由于对象的各种表现形式所带来的困难和相应的高计算成本，在实际应用中对这种方法的可靠性提出了很高的要求。第二类方法是通过背景减法技术将感兴趣的区域分类为预定义的类别之一。虽然这些方法只利用低层次的视觉线索来寻找目标，但它们往往能有效地检测出被遗弃的目标，满足商业应用的实际要求。这类方法主要通过组合多个背景模型检测遗留的静止目标。然而，这些方法的局限性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于有限状态机分析的视频遗留物检测方法，其特征在于,包括如下步骤:首先结合长、短期背景模型提取前景；/n然后引入基于像素的有限状态机模型，该模型利用时间转移信息，根据每个像素的序列模式来寻找稳定的前景,确定静态前景；/n具体如下：/n1)用于背景建立的增强互补背景建模：增强互补背景模型在建立背景时采用高斯模型，给定学习速率，对选定ROI区域的前500帧建立初期的高斯背景模型，给出不同的学习速率建立一个长期背景模型和一个短期背景模型分别进行高斯配，匹配成功则认定为背景，匹配失败则认为是前景；/n2)基于像素的有限状态机：有限状态机是基于像素点的，给定每个像素点两个比特，分别对应着长期，短...

【技术特征摘要】
1.一种基于有限状态机分析的视频遗留物检测方法，其特征在于,包括如下步骤:首先结合长、短期背景模型提取前景；
然后引入基于像素的有限状态机模型，该模型利用时间转移信息，根据每个像素的序列模式来寻找稳定的前景,确定静态前景；
具体如下：
1)用于背景建立的增强互补背景建模：增强互补背景模型在建立背景时采用高斯模型，给定学习速率，对选定ROI区域的前500帧建立初期的高斯背景模型，给出不同的学习速率建立一个长期背景模型和一个短期背景模型分别进行高斯配，匹配成功则认定为背景，匹配失败则认为是前景；
2)基于像素的有限状态机：有限状态机是基于像素点的，给定每个像素点两个比特，分别对应着长期，短期模型，当有限状态机处于静态候选物状态时，通过遗留物分析，触...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵洁，陈昊，武斌，田清，
申请(专利权)人：天津城建大学，
类型：发明
国别省市：天津;12