图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取显示有嘴部的目标图像；对于预先设定的至少三个目标类别中的每个目标类别，确定上述目标图像中每个像素点为上述目标类别的概率，得到至少三个概率图；基于上述至少三个概率图，确定上述目标图像中每个像素点的类别。该实施方式通过对显示有嘴部的目标图像进行至少三个目标类别的分类，使像素点有了更精确的类别，进而使对图像中目标区域的边缘的识别更加准确。

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，可以通过图像识别技术来识别目标图像中的嘴部，从而对上述目标图像进行处理。例如，对上述目标图像中的嘴部区域进行颜色变换。现有的图像识别技术不能准确地识别上述目标图像中显示的嘴部的边缘。进而会导致后续对图像中显示的嘴部区域进行处理时效果不佳。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像识别方法，该方法包括：获取显示有嘴部的目标图像；对于预先设定的至少三个目标类别中的每个目标类别，确定上述目标图像中每个像素点为上述目标类别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，包括：/n获取显示有嘴部的目标图像；/n对于预先设定的至少三个目标类别中的每个目标类别，确定所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率，得到至少三个概率图；/n基于所述至少三个概率图，确定所述目标图像中每个像素点的类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，包括：
获取显示有嘴部的目标图像；
对于预先设定的至少三个目标类别中的每个目标类别，确定所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率，得到至少三个概率图；
基于所述至少三个概率图，确定所述目标图像中每个像素点的类别。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少三个目标类别，包括：
嘴部像素点、嘴巴内部像素点、人脸区域像素点、非人脸区域像素点。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率，得到至少三个概率图，包括：
将所述目标图像输入到预先训练好的图像识别网络中，得到所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率，得到至少三个概率图。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述基于所述至少三个概率图，确定所述目标图像中每个像素点的类别，包括：
对于所述目标图像中的每个像素点，在所述至少三个概率图中确定所述像素点的至少三个概率值；
按照从大到小的顺序，从所述至少三个概率值中确定第一数目个概率值；
将所述第一数目个概率值对应的目标类别确定为所述像素点的类别。


5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述目标图像中每个像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓启力，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11