一种基于人脸识别的考勤智能管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于人脸识别的考勤智能管理系统，包括人脸对准调节子系统、参数数据库、人脸识别子系统和考勤数据处理子系统，本发明专利技术通过人脸对准调节子系统根据待考勤人员的身高进行摄像头角度调节，以保证调节后的摄像头能够直接对准待考勤人员的人脸，并通过考勤数据处理子系统对考勤签到人员进行考勤状态记录，且统计月度考勤出现迟到、早退或缺勤的人员及各人员在各月度的迟到、早退或缺勤次数，分别对应发送给各人员，同时根据对应考勤扣款原则进行对应人员扣款金额计算，解决了背景技术中提到的目前考勤管理系统中不能对考勤数据进行智能处理及摄像头角度不能智能调节的问题，满足了现代人事人员的考勤需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的考勤智能管理系统
本专利技术属于考勤管理
，具体涉及一种基于人脸识别的考勤智能管理系统。
技术介绍
考勤管理，是企业劳动纪律管理的最基本工作，是绩效管理工作的一部分，现在绝大多数的企业都使用了考勤管理系统，通过人脸识别考勤管理系统能够实现员工上下班的打卡签到，同时人事人员可以根据考勤管理系统中各员工的签到情况进行月度出勤统计，进而进行工资核算。但目前的考勤管理系统存在以下弊端：1.智能化程度低，且功能单一，只能显示企业各员工上下班的签到数据，不能对数据进行智能处理筛选，人事人员需要对系统显示的签到数据进行导出并人工统计处理，导致工作效率降低，且人工统计易出现统计遗漏，导致数据统计不准确，影响工资核算；2.现有的人脸识别考勤使用的摄像头是固定设置的，不能根据待考勤人员的身高进行智能调节，人性化水平低。为了解决以上问题，现设计一种基于人脸识别的考勤智能管理系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于人脸识别的考勤智能管理系统，解决了现有考勤管理系统中不能对考勤数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的考勤智能管理系统，其特征在于：包括人脸对准调节子系统、参数数据库、人脸识别子系统和考勤数据处理子系统，所述人脸对准调节子系统用于感应待考勤人员并检测待考勤人员的身高以根据身高调节摄像头的角度进而使调节后的摄像头能够直接对准待考勤人员的人脸，所述人脸识别子系统用于采用经过角度调节的摄像头对待考勤的人员人脸图像进行采集并识别，所述考勤数据处理子系统用于对识别成功的人脸图像进行考勤数据记录并进行数据处理；/n所述人脸对准调节子系统包括人体识别感应模块、人体高度检测模块和摄像头角度调节模块，其中人体识别感应模块与人体高度检测模块连接，摄像头角度调节模块与人体高度检测模块连接；/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的考勤智能管理系统，其特征在于：包括人脸对准调节子系统、参数数据库、人脸识别子系统和考勤数据处理子系统，所述人脸对准调节子系统用于感应待考勤人员并检测待考勤人员的身高以根据身高调节摄像头的角度进而使调节后的摄像头能够直接对准待考勤人员的人脸，所述人脸识别子系统用于采用经过角度调节的摄像头对待考勤的人员人脸图像进行采集并识别，所述考勤数据处理子系统用于对识别成功的人脸图像进行考勤数据记录并进行数据处理；
所述人脸对准调节子系统包括人体识别感应模块、人体高度检测模块和摄像头角度调节模块，其中人体识别感应模块与人体高度检测模块连接，摄像头角度调节模块与人体高度检测模块连接；
所述人体识别感应模块包括人体红外传感器，其用于检测是否有人体靠近考勤屏幕，当人体红外传感器感应到有人体靠近考勤屏幕时，人体识别感应模块将人体靠近信号发送至人体高度检测模块；
所述人体高度检测模块包括广角摄像头，在接收到人体靠近信号时，其广角摄像头启动工作，对靠近的人体进行全身图像采集，并抓取身高体征，获取该人体身高及该人体距离摄像头的水平距离，发送至摄像头角度调节模块；
所述摄像头角度调节模块接收人体高度检测模块发送的人体身高，提取参数数据库中摄像头的离地面高度，将获取的人体身高与摄像头离地面高度进行对比，得到高度对比差值，若高度对比差值的绝对值小于预设的高度对比差值，则不进行摄像头角度调节，若高度对比差值的绝对值大于预设的对比差值，则进行摄像头角度调节，并根据得到的高度对比差值和该人体距离摄像头的水平距离计算摄像头调节角度，同时按照计算的摄像头调节角度进行摄像头角度调节，以保证调节后的摄像头能够直接对准待考勤人员的人脸；
所述人脸识别子系统包括人脸图像采集模块、图像初步处理模块和图像识别模块，其中人脸图像采集模块与图像初步处理模块连接，图像识别模块与图像初步处理模块连接；
所述人脸图像采集模块通过采用经过角度调节后的摄像头对准待考勤人员的人脸进行人脸图像采集，并将采集的人脸图像输出至图像初步处理模块；
所述图像初步处理模块对接收的人脸图像进行差分高斯滤波处理，得到初级滤波图像，并对初级滤波图像进行图像增强处理，得到高清人脸图像，并输出至图像识别模块；
所述图像识别模块对得到的高清人脸图像进行面部特征抓取，并与参数数据库里存储的该公司所有员工的面部特征进行分析比对，通过面部特征比对后确定该人脸图像对应的身份是否属于本公司员工，若属于本公司员工，则显示考勤签到成功，并获取该考勤签到成功人员的员工编号；
所述考勤数据处理子系统包括考勤数据记录模块、数据统计提示模块和考勤自动扣款模块，其中考勤数据记录模块与数据统计提示模块连接，考勤自动扣款模块与数据统计提示模块连接；
所述考勤数据记录模块对考勤签到成功的人员，记录其签到的时间，并根据签到的时间点与参数数据库中上、下班标准时间点进行对比，判断该签到时间点是上班签到还是下班签到，若判断的结果为上班签到，则将记录的该人员签到时间点与上班标准时间点进行对比，若该人员的签到时间点大于上班标准时间点，则表明该人员的上班考勤状态为迟到，反之该人员的上班考勤状态为正常，考勤数据记录模块记录各上班考勤签到成功人员的考勤状态，并对考勤迟到的人员，将该人员的签到时间点减去上班标准时间点得到迟到时长，与预设的各个迟到等级对应的迟到时长进行对比，得到该迟到人员的迟到时长对应的迟到等级，并记录迟到等级；
所述数据统计提示模块按照月度统计考勤数据记录模块记录的公司各员工的每个工作日的考勤状态，得到每个员工的月度考勤状态集合，其月度考勤状态集合中包括该员工的员工编号及该员工在该月度每个工作日的考勤状态及考勤迟到等级，数据统计提示模块将每个员工的月度考勤状态集合按月度发送至人事人员，并根据每个员工的月度考勤状态集合统计该月度考勤出现迟到的员工个数，进而统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭含新，杨小毛，
申请(专利权)人：杭州宣迅电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33