图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定待处理图像中的目标物体图像所属的图像类型；获取图像类型对应的特征参数范围，其中，特征参数范围用于表征属于图像类型的物体图像的图像特征取值范围；基于特征参数范围识别目标物体图像对应的目标物体信息。通过上述步骤可以将目标物体图像的识别范围限制在具体图像类型范围之内，提高了对目标物体图像识别的针对性。获取图像类型对应的特征参数范围，可以限定识别目标物体图像时的参数范围，有利于提高识别目标物体图像的准确性。基于上述特征参数范围识别上述目标物体图像的目标物体信息，提高了对目标物体图像识别的针对性和有效性。

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着计算机视觉的发展，图像识别技术广泛应用在人们的生活中。同时，也对图像识别算法提出了更高的要求。现有的图像识别算法通常默认被识别图像属于该图像识别算法能够识别的图像类型。例如，某些动物的头部图像可能与人脸图像很接近，现有图像识别方法对该头部图像识别的结果，可能是人脸图像的识别结果，进而得到错误的识别结果。因此，现有的图像识别算法的识别准确率还有待提高。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了图像识别的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像识别的方法，该方法包括：确定待处理图像中的目标物体图像所属的图像类型；获取上述图像类型对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，包括：/n确定待处理图像中的目标物体图像所属的图像类型；/n获取所述图像类型对应的特征参数范围，其中，所述特征参数范围用于表征属于所述图像类型的物体图像的图像特征取值范围；/n基于所述特征参数范围识别所述目标物体图像对应的目标物体信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，包括：
确定待处理图像中的目标物体图像所属的图像类型；
获取所述图像类型对应的特征参数范围，其中，所述特征参数范围用于表征属于所述图像类型的物体图像的图像特征取值范围；
基于所述特征参数范围识别所述目标物体图像对应的目标物体信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述图像类型对应的特征参数范围，包括：
获取多个样本图像中每个样本图像的图像特征值，根据所述图像特征值确定对应图像特征的特征参数范围，其中，所述多个样本图像属于同一图像类型。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述特征参数范围识别所述目标物体图像对应的目标物体信息，包括：
基于所述特征参数范围调整物体识别模型的参数范围，得到物体识别修正模型；
将所述待处理图像导入所述物体识别修正模型，得到所述目标物体的目标物体信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述特征参数范围调整物体识别模型的参数范围，得到物体识别修正模型，包括：
通过所述特征参数范围对所述物体识别模型的参数进行归一化处理，得到物体识别修正模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通过所述特征参数范围对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓启力，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11