入井人数的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种入井人数的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质，当检测到待入井人员进入到监测区域时，采集所述待入井人员的面部图像信息和人员标识信息；基于所述面部图像信息和所述人员标识信息，确定所述待入井人员所属的入井类型；当所述待入井人员进入矿井后，确定各个所述入井类型下的入井人数；基于各个所述入井类型下的入井人数，确定进入矿井中的生产人员的总人数。这样，便能够根据待入井人员对应的入井类型，准确地统计出进入矿井中的人员的数量。

【技术实现步骤摘要】
入井人数的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及矿井监控
，尤其是涉及一种入井人数的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
煤矿井下的工作环境与井上的工作环境存在很大的区别，井下工作环境恶劣，可见度较低，且具有较大的危险性，一旦井下发生危险，救援人员在救援时，很有可能会遗漏等待救援的工作人员。目前，通常是在入井处设置相应的打卡设备，当工作人员进入矿井时在打卡机处打卡，以表明作业人员进入井下，一旦井下出现意外情况，井上工作人员会向救援人员提供打卡机记录的井下工作人员的具体人数，以便救援人员及时的展开救援，但是，由于在矿井作业过程中经常存在代替别人打卡入井、带错卡入井以及带多张卡入井等情况，使得井下实际的人数与打卡人数不相符，给救援过程造成了诸多的不便，使得救援过程缓慢，耽误了最佳的救援时间，造成不必要的人身财产损失。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种入井人数的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以确定出待入井人员的入井类型，从而可以准确地统计出进入矿井中的人员的数量。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种入井人数的统计方法，其特征在于，所述统计方法包括：/n当检测到待入井人员进入到监测区域时，采集所述待入井人员的面部图像信息和人员标识信息；/n基于所述面部图像信息和所述人员标识信息，确定所述待入井人员所属的入井类型；/n当所述待入井人员进入矿井后，确定各个所述入井类型下的入井人数；/n基于各个所述入井类型下的入井人数，确定进入矿井中的人员的第一总人数。/n

【技术特征摘要】
1.一种入井人数的统计方法，其特征在于，所述统计方法包括：
当检测到待入井人员进入到监测区域时，采集所述待入井人员的面部图像信息和人员标识信息；
基于所述面部图像信息和所述人员标识信息，确定所述待入井人员所属的入井类型；
当所述待入井人员进入矿井后，确定各个所述入井类型下的入井人数；
基于各个所述入井类型下的入井人数，确定进入矿井中的人员的第一总人数。


2.根据权利要求1所述的统计方法，其特征在于，所述基于所述面部图像信息和所述人员标识信息，确定所述待入井人员所属的入井类型，包括：
基于所述面部图像信息，确定所述待入井人员对应的预设标识信息；
若获取到的所述人员标识信息唯一且与所述预设标识信息相符，确定所述待入井人员所属的入井类型为正常入井；
若获取到多个人员标识信息，且所述多个人员标识信息均与所述预设标识信息相符，确定所述待入井人员所属的入井类型为多卡入井；
若获取到的所述人员标识信息中除了与所述预设标识信息相符的人员标识信息外，还存在其他与所述预设标识信息不相符的人员标识信息，确定所述待入井人员所属的入井类型为代打卡入井；
若获取到的所述人员标识信息中不存在与所述预设标识信息相符的人员标识信息，确定所述待入井人员所属的入井类型为错卡入井。


3.根据权利要求1所述的统计方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述待入井人员进入矿井：
对所述待入井人员的移动轨迹进行追踪；
当所述待入井人员进入到预设位置区域时，确定所述待入井人员进入矿井。


4.根据权利要求1至3任一项所述的统计方法，其特征在于，在所述基于各个所述入井类型下的入井人数，确定进入矿井中的人员的第一总人数之后，所述统计方法还包括：
基于所述面部图像信息确定所述待入井人员的身份信息，其中，所述身份信息包括生产人员和非生产人员中的任意一种；
基于所述身份信息以及所述第一总人数，确定出进入矿井中的生产人员的第二总人数。


5.根据权利要求4所述的统计方法，其特征在于，在所述基于所述身份信息以及所述第一总人数，确定出进入矿井中的生产人员的第二总人数之后，所述统计方法还包括：
监测矿井中每个生产人员在矿井中的停留时长；
若所述停留时长小于预设时长阈值，则将该生产人员确定为非生产人员，重新确定进入矿井中的生产人员的第二总人数。

【专利技术属性】
技术研发人员：赵存会，曹阳，闫鑫，
申请(专利权)人：精英数智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14