【技术实现步骤摘要】
一种儿童行为动作识别的检测方法
本专利技术涉及动作识别领域,具体涉及一种儿童行为动作识别的检测方法。
技术介绍
动作识别即通过影像来判定人员的动作,动作识别的应用领域很广,包括在动作捕捉中也会使用到动作识别,在进行动作识别时需要使用到动作识别算法来进行动作识别处理,对儿通行为动作进行识别时也会使用到动作识别的检测方法。现有的动作识别的检测方法,其进行儿童动作识别检测时容易出现较大的偏差,导致最终的判断动作出错,给动作识别的检测方法带来了一定的影响,因此,提出一种儿童行为动作识别的检测方法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于:如何解决现有的动作识别的检测方法,其进行儿童动作识别检测时容易出现较大的偏差,导致最终的判断动作出错,给动作识别的检测方法带来了一定的影响的问题,提供了一种儿童行为动作识别的检测方法。本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本专利技术包括以下步骤:步骤一:获取实时儿童影像信息,获取多个实时儿童影像信息,提取出最清晰的儿童影像;步骤二 ...
【技术保护点】
1.一种儿童行为动作识别的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一:获取实时儿童影像信息,获取多个实时儿童影像信息,提取出最清晰的儿童影像;/n步骤二:将最清晰的儿童影像提取出,获取到儿童影像中的实时轮廓影像;/n步骤三:将实时轮廓影像提取出,数据库中预存了原始轮廓影像;/n步骤四:将实时轮廓影像与原始轮廓影进行比对并匹配,获取出匹配动作信息;/n步骤五:匹配出动作信息后,将实时匹配出的动作内容发送到用户端。/n
【技术特征摘要】
1.一种儿童行为动作识别的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:获取实时儿童影像信息,获取多个实时儿童影像信息,提取出最清晰的儿童影像;
步骤二:将最清晰的儿童影像提取出,获取到儿童影像中的实时轮廓影像;
步骤三:将实时轮廓影像提取出,数据库中预存了原始轮廓影像;
步骤四:将实时轮廓影像与原始轮廓影进行比对并匹配,获取出匹配动作信息;
步骤五:匹配出动作信息后,将实时匹配出的动作内容发送到用户端。
2.根据权利要求1所述的一种儿童行为动作识别的检测方法,其特征在于:所述步骤一中的提取出最清晰的儿童影像的具体过程如下:
S1:获取X张实时儿童影像信息,即将获取X张实时儿童影像视频,儿童影像视频为儿童的全身视频,X≥5;
S2:对X张实时儿童影像视频进行清晰度分析,将其清晰度标记为KX;
S3:将清晰度KX按照从清晰到模糊进行排名,提取出排名最靠前的两张实时儿童影像视频为最终提取中篇。
3.根据权利要求1所述的一种儿童行为动作识别的检测方法,其特征在于:所述步骤四中的动作信息包括:躺倒、打架、低头、抬头与奔跑;
所述步骤二中的实时对比系数的具体处理过程入下:
SS1:提取出实时儿童影像视频,并进行特征点标记;
SS2:将实时儿童影像视频中的儿童的头顶最高点标记为点A1,将儿童影像视频的下巴点标记为点A2,将儿童影像视频的两个肩膀高点分别标记为点A3与点A4,将儿童影像视频的两个手臂的最低点分别标记为点A5与点A6,再将儿童影像视频的两个脚与地面接触的点分别标记为点A7与点A8;
SS2:以地面为平面做一条水平线为基准线,将其标记为L1;
SS3:以点A2的高度做一条平行于L1的线,得到抬头低头线L2;
SS4:点A3与点A5连线得到第一手臂线L3,再将点A4与点A6连线得到第二手臂线L4;
SS5:以点A7为基准点做一条垂直于L1的线得到第一移动线L5,以点A8为基准点做一条垂直于L1的线得到第二移动线L6;
SS6:以点A1为基点做一条垂直基准线L1的线得到高度线L7。
4.根据权利要求1和3...
【专利技术属性】
技术研发人员:张云龙,张云凤,
申请(专利权)人:安徽兰臣信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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