一种基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法技术

本发明专利技术属于遥感技术领域，公开了一种基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，包括获得遥感影像，利用随机森林对遥感影像进行水陆识别，获得水陆二值化图像；对水陆二值化图像进行非目标去除处理，获得目标图像；对目标图像进行河湖水边线提取，获得河湖水边线提取结果。本发明专利技术解决了现有技术中河湖水边线提取难度较大、精度较低的问题，可以得到较好的河湖水边线提取精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法
本专利技术涉及遥感
，尤其涉及一种基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法。
技术介绍
河湖水边线是河湖水系的重要组成部分，河湖水边线监测，对生态环境保护、河湖周边区域居民的生命财产安全等具有重要意义。随着遥感技术的发展，遥感影像的空间分辨率不断提高，这使得高精度遥感监测河湖水边线成为了可能，然而，由于高分辨率遥感影像的复杂性，目前，河湖水边线提取难度仍旧较大、精度不高。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，解决了现有技术中河湖水边线提取难度较大、精度较低的问题。本申请实施例提供一种基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，包括以下步骤：步骤1、获得遥感影像，利用随机森林对所述遥感影像进行水陆识别，获得水陆二值化图像；步骤2、对所述水陆二值化图像进行非目标去除处理，获得目标图像；步骤3、对所述目标图像进行河湖水边线提取，获得河湖水边线提取结果。优选的，所述步骤1包括以下子步骤：步骤1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、获得遥感影像，利用随机森林对所述遥感影像进行水陆识别，获得水陆二值化图像；/n步骤2、对所述水陆二值化图像进行非目标去除处理，获得目标图像；/n步骤3、对所述目标图像进行河湖水边线提取，获得河湖水边线提取结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、获得遥感影像，利用随机森林对所述遥感影像进行水陆识别，获得水陆二值化图像；
步骤2、对所述水陆二值化图像进行非目标去除处理，获得目标图像；
步骤3、对所述目标图像进行河湖水边线提取，获得河湖水边线提取结果。


2.根据权利要求1所述的基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，其特征在于，所述步骤1包括以下子步骤：
步骤1.1、根据所述遥感影像，获得所述遥感影像对应的NDWI水体指数；
步骤1.2、以所述遥感影像的红色波段、蓝色波段、NDWI水体指数作为随机森林的输入特征向量；
步骤1.3、基于所述遥感影像选取训练样本、测试样本，并对随机森林进行训练；
步骤1.4、利用训练好的随机森林对所述遥感影像进行水陆识别，获得所述水陆二值化图像。


3.根据权利要求2所述的基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，其特征在于，所述随机森林的分类目标为水体和非水体两类，所述随机森林包含10个分类树。


4.根据权利要求2所述的基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，其特征在于，所述随机森林采用基尼系数作为随机森林中分类树的分裂规则。


5.根据权利要求1所述的基于随机森林的遥感影像河湖水边线提取方法，其特征在于，所述步骤2中，所述非目标包括第一类非目标、第二类非目标；所述第一类非目标为非目标水体，包括但不限于池塘、水田...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林宜，姚远，孟令奎，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42