【技术实现步骤摘要】
一种含清洁能源的微电网能量管理方法
本专利技术属于电力系统微电网
,特别涉及一种含清洁能源的微电网能量管理方法。
技术介绍
随着社会发展对能源需求的日益增加且生态环境的日益恶化,分布式发电和微电网技术得到社会广泛关注。因此,实现微电网能量管理和协调控制对充分利用分布式发电,提高微电网运行经济性,改善微电网独立运行时的电压和频率指标,保证供电可靠性和电能质量等均具有重要的理论和实用价值。目前,对微电网能量多目标优化管理问题已有多方面的研究,针对含分布式发电的微电网能量管理多目标优化,提出采用小生境进化的多目标免疫方法进行优化微电网能量,但该方法没有考虑到可再生能源出力的随机波动性;基于遗传方法的微电网多目标优化控制研究,采用遗传方法来求解,但没有考虑权重系数的优化;基于电池储能系统动态调度的微电网多目标运行优化,采用动态规划方法求解,然而没有考虑权重系数的选择优化问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本专利技术提出一种含清洁能源的微电网能量管理方法,该方法对现有微电网能量管理策略存在的缺 ...
【技术保护点】
1.一种含清洁能源的微电网能量管理方法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤1:对微电网中的光伏发电系统、风力发电系统、储能系统、柴油发电机系统和微型燃气轮机系统进行建模:/n(1)对光伏发电系统建模:/n
【技术特征摘要】
1.一种含清洁能源的微电网能量管理方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:对微电网中的光伏发电系统、风力发电系统、储能系统、柴油发电机系统和微型燃气轮机系统进行建模:
(1)对光伏发电系统建模:
其中,PPV、TC分别表示实际环境下的光伏输出功率、太阳辐射强度和光伏电池温度,PSTC、TC,STC分别是标准测试环境下的光伏输出功率、太阳辐照强度均值和光伏电池温度,αT是功率温度系数;
(2)对风力发电系统建模:
风机输出功率模型采用三次出力模型进行建模:
其中,PWT表示风机的输出功率,v表示风速,vci、vr、vco分别代表切入风速、额定风速和出风速;
(3)对储能系统建模:
上式中μ是自放电系数,Ct为在Δt时间内的电池的额定容量;
(4)柴油发电机系统建模
上式,是柴油发电机的输出功率;α,β,γ分别是柴油发电机在运行过程中与输出功率的系数关系,A为运行系数;
(5)微型燃气轮机建模
其中,pMT和ηMT分别表示微型燃气轮机的输出功率和运行效率;
步骤2:确定系统总目标函数
...
【专利技术属性】
技术研发人员:王东来,李文瑞,王存旭,赵琰,姜河,李昱材,罗金鸣,王健,旋璇,苏媛媛,董香栾,徐慧雯,王浩,
申请(专利权)人:沈阳工程学院,
类型:发明
国别省市:辽宁;21
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