【技术实现步骤摘要】
一种换电柜的部署方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及物联网
,尤其涉及一种换电柜的部署方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
随着共享出行的发展,在全国各个大、中型城市兴起的共享单车几乎随处可见,同时助力车的出现更加方便了中距离出行。由于助力车需要定时更换低电电池的特性,使得如何合理布局电池充电点显的尤为重要。对于现在助力车的换电点有多种模式,如仓库模式,充电桩模式,人为携带模式等,早期的仓库模式在助力车发展的早期阶段起到了十分重要的作用,但是随着规模的不断扩大,其自身的缺点显得尤为突出,主要体现在以下三点:一,仓库模式的仓库一般布局在城市偏远地带,对城市助力车缺电响应较为缓慢;二,仓库模式受限于运维人员运力,通常几十块电池几十公里的换电路程,满足不了众多小电量换电的需求;三,需要大型仓库和管理人员来管理。在早期,换电柜的布设是纯按人工经验部署,出现耗时长,空间统筹能力弱,响应慢等问题。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技术所要解决的技术问题是,人工部署换电柜造成的诸多问 ...
【技术保护点】
1.一种换电柜的部署方法,其特征在于,所述方法包括:/n若检测到当前城市换电数据预测需求,则确定当前城市所属的城市等级;/n根据所述城市等级确定换电柜数量;/n获取所述当前城市的换电数据、订单数据以及用户数据,作为特征数据,并将所述特征数据输入至预测模型,确定输出的换电布置数据;/n根据所述换电柜数量与所述换电布置数据,确定换电柜的部署结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种换电柜的部署方法,其特征在于,所述方法包括:
若检测到当前城市换电数据预测需求,则确定当前城市所属的城市等级;
根据所述城市等级确定换电柜数量;
获取所述当前城市的换电数据、订单数据以及用户数据,作为特征数据,并将所述特征数据输入至预测模型,确定输出的换电布置数据;
根据所述换电柜数量与所述换电布置数据,确定换电柜的部署结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述特征数据输入至预测模型之前,所述方法还包括:
根据所述城市等级,以及对各城市等级预先训练得到的各城市等级的候选预测模型,确定所述预测模型。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测模型的训练过程包括:
获取当前级别城市的换电数据、订单数据以及用户数据,作为训练样本;
根据预设地理空间分割规则,得到地理空间分割后的网格;并确定所述网格中训练样本的特征数据;
根据所述网格中训练样本的特征数据对构建的初始模型进行训练,得到所述预测模型。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述换电布置数据包括:
所述网格中的换电柜数值比例。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述换电柜数量与所述换电布置数据,确定换电柜的部署结果的步骤,包括:
根据所述换电柜数量与所述网格中的换电柜数值比例,确定网格中的换电柜的部署结果;
遍历所有网格,以得到所述当前城市的换电柜的部署结果。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根据所述网格中训练样本的...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨磊,曾荣俊,
申请(专利权)人:上海钧正网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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