一种采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法，属电力数据分析处理领域。其把各条馈线看作为两维坐标系上效用等同的一个质点，构建基于馈线故障预测结果的抢修驻点位置优化模型，考虑预测所得的馈线故障等级设置的权重，并且将途径阻塞因素、途径障碍因素、馈线弯扭因素、天气影响因素、抢修车辆平均速率等过程参数用于馈线的抢修驻点位置优化模型。其在布置抢修驻点方面充分考虑到故障概率大小，能有效缩减抢修驻点去往各故障抢修实施位置的距离，减少了抢修到达现场的时间，并为随后的故障修复阶段留下尽量多的自由时间。可广泛用于电力数据的分析处理领域。
【技术实现步骤摘要】
一种采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法
本专利技术属于电力数据分析处理领域，尤其涉及一种基于馈线故障预测结果的抢修驻点位置优化方法。
技术介绍
如今，与配电网连接的设备较多，其拓扑结构也种类繁多，极易造成用户停电事故的出现。倘若不能及时去除配电网故障，那么会引发更大范围的停电事件。配电网的重要度、它的网络结构和所带负荷的错综复杂度以及发生多故障事件的大概率使得配电网故障抢修任务具有较大的挑战性和现实意义。配电网故障抢修工作的效果和效率直接影响到供电可靠性和供电公司的服务质量，而选择合适的抢修驻点位置能够有效提高抢修效率，减少停电造成的损失。提高配电网故障抢修质量以减少抢修时间为基本目的，目前主要方法有优化分配故障抢修工作、合理分配抢修资源、最佳化抢修路径、增加故障恢复速率等。因为国内标准化配网抢修体系起步较晚，对抢修方式的研究主要建立在对抢修预案、提高故障定位准确率，快速查找故障点，抢修标准化建立及抢修任务等管理性策略。而且受到营销-配网设备信息连接建立影响，部分单位对配网抢修量数据还止步于人工上报基础上，并未建立信息化、智能化的工作平台，拥有前期抢修数据。在该方法上实施的配网抢修策略，理论性偏强，如通过模糊评判法的配网抢修模型，基于历史抢修数据采用指数序列法对未来的抢修数据进行预测，确立抢修方法，再用模糊评价法对每一次的抢修方法进行总结，为建设配网抢修数据平台提供了理论支撑。有人对配电网多故障抢修资源调度策略研究，分析了多故障事件后故障点物资需求特点，针对物资需求量不确定、故障点被修复的优先级不同、道路的好坏程度等影响物资调度策略制定的因素，采用模糊三角数、故障点重要度、道路可靠度分别对各因素进行分析；在此方法上，确立了多仓库点协调配合的物资调运方式。或主要针对380V低压电网，对10kV配电网涉猎较少。申请公布号为CN105225013A，申请公布日为2016.01.06的中国专利技术专利申请，公开了一种基于最短路径法的配网抢修驻点分布方法，其包括以下步骤：1)获取配网区域内各故障地点的位置和故障次数，建立坐标系，得到各故障地点的坐标；2)构建最短路径法的数学模型；3)求解最短路径法的数学模型，得到配网抢修驻点的最佳分布坐标。该技术方案的核心内容为：选择初始驻点T0坐标(x0，y0)，并限定驻点T(x，y)的取值范围，则有：(x-x0)2+(y-y0)2≤52构建最短路径法的数学模型的目标函数为：其中，Ri为第i个故障地点的故障权值，TPi为第i个故障地点到驻点T的实际距离，n为故障地点总数。该技术方案没有考虑故障所在馈线的预测等级权重，也没有充分考虑途径阻塞因素、途径障碍因素、馈线弯扭因素、天气影响因素、抢修车辆平均速率等过程参数用于馈线的抢修驻点位置优化模型，所以实际上是求一些故障点的几何中心。以上研究内容为抢修资源配置策略研究提供了部分具有建设性的思路，但受限基于几何最短路径法确定配网抢修驻点位置分布，实际可操作性相当有限。鉴于此，确立一种可以基于馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法，受到了各方关注。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法。其通过构建基于馈线故障预测结果的抢修驻点位置优化模型，充分考虑了预测所得的馈线故障等级设置的权重，并且将途径阻塞因素、途径障碍因素、馈线弯扭因素、天气影响因素、抢修车辆平均速率等过程参数用于馈线的抢修驻点位置优化模型。在布置抢修驻点方面充分考虑到故障概率大小，能有效缩减抢修驻点去往各故障抢修实施位置的距离，因此减少了抢修到达现场的时间，并为随后的故障修复阶段留下尽量多的自由时间。本专利技术的技术方法是：提供一种采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法，其特征是：为定量表达抢修驻点Pη到各条馈线的间隔，把各条馈线看作为两维坐标系上效用等同的一个质点Fμ，则抢修驻点与馈线之间的间隔与抢修驻点与馈线质点的间隔效用等同；按照根据历年数据预测所得的馈线月故障率确定第μ条馈线故障协同因素fμ，以便在符合束缚前提下抢修驻点偏向于接近月故障率高的馈线，可使每月故障抢修路途花费的总时间和减少，为后续修复留足时间；对于某一明确的抢修范围，假如须要设定m个抢修驻点，馈线等价点数量规定为n，η和μ分别表示抢修驻点编号和馈线等价点编号，其中η＝1,2,3,4...m，μ＝1,2,3,4...n。Pη＝(xη,yη)、分别为抢修驻点和故障点在二维空间中的地理位置坐标，Gημ表示第μ个故障点到第η个抢修驻点的几何间隔；则获取抢修驻点η通往馈线μ的Gημ计算方式为：式(1)中，代表Pη与Fμ之间的欧几里得度量。所述的配网抢修驻点位置分布方法，按照故障抢修过程，考虑途径阻塞因素σ；途径障碍因素馈线弯扭因素ρ；天气影响因素δ；抢修车辆平均速率为v；则抢修驻点η去馈线μ的抢修路途花费时间Tημ的运算公式如下：在所述的配网抢修驻点位置分布方法中，抢修沿途时间需满足供电公司对社会的允诺时间Tmax范围，；设供电公司调度中心故障报告受理时间为T1；管理层调度及故障点排查时间为T2；机动车出勤准备时间为T3；维修小分队寻址时间为T4；则抢修驻点通往馈线的沿途所花去的极大时间TBig的运算公式如下：TBig＝Tmax-T1-T2-T3-T4(3)。具体的，所述供电公司对社会的允诺时间Tmax范围为：市区的允诺时间Tmax为40mins；郊区的允诺时间Tmax为60mins。。在所述的配网抢修驻点位置分布方法中，假定馈线μ和抢修驻点η区间几何间隔满足在供电公司允诺时间内抵达，那么Rημ＝1，如果没有Rημ＝0，这样为抢修驻点划分了其责任馈线，并由此约定了抢修驻点的相关馈线区域；假使本方法任何一个抢修驻点对应唯一一条馈线，由此可建立抢修驻点位置最佳化的数学模型，它的特征值函数可为：特征值函数MinG体现了抢修驻点抵达各自责任区域内馈线的间隔总和为最小。具体的，所述的抢修驻点位置最佳化方法限制前提为：(1)时间限制：Tημ≤TBig(5)该时间限制限制条件展现了抢修工人在通往故障点沿途路上的束缚时间。(2)馈线隶属抢修驻点限制：其中，m为馈线数量，n为抢修驻点数量；该馈线隶属抢修驻点限制条件为n个抢修驻点职责区域所接受的馈线抢修任务之束缚条件。所述的配网抢修驻点位置分布方法，通过构建基于馈线故障预测结果的抢修驻点位置优化模型，充分考虑预测所得的馈线故障等级设置的权重，并且将途径阻塞因素、途径障碍因素、馈线弯扭因素、天气影响因素、抢修车辆平均速率等过程参数用于馈线的抢修驻点位置优化模型。所述的配网抢修驻点位置分布方法，在布置抢修驻点方面充分考虑到故障概率大小，能有效缩减抢修驻点去往各故障抢修实施位置的距离，减少了抢修到达现场的时间，并为随后本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法，其特征是：/n为定量表达抢修驻点P
【技术特征摘要】
1.一种采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法，其特征是：
为定量表达抢修驻点Pη到各条馈线的间隔，把各条馈线看作为两维坐标系上效用等同的一个质点Fμ，则抢修驻点与馈线之间的间隔与抢修驻点与馈线质点的间隔效用等同；
按照根据历年数据预测所得的馈线月故障率确定第μ条馈线故障协同因素fμ，以便在符合束缚前提下抢修驻点偏向于接近月故障率高的馈线，可使每月故障抢修路途花费的总时间和减少，为后续修复留足时间；
对于某一明确的抢修范围，假如须要设定m个抢修驻点，馈线等价点数量规定为n，η和μ分别表示抢修驻点编号和馈线等价点编号，其中η＝1,2,3,4...m，μ＝1,2,3,4...n；Pη＝(xη,yη)、分别为抢修驻点和故障点在二维空间中的地理位置坐标，Gημ表示第μ个故障点到第η个抢修驻点的几何间隔；
则获取抢修驻点η通往馈线μ的Gημ计算方式为：
式(1)中，代表Pη与Fμ之间的欧几里得度量。
2.按照权利要求1所述的采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法，其特征是所述的配网抢修驻点位置分布方法，按照故障抢修过程，考虑途径阻塞因素σ；途径障碍因素馈线弯扭因素ρ；天气影响因素δ；抢修车辆平均速率为v；则抢修驻点η去馈线μ的抢修路途花费时间Tημ的运算公式如下：
3.按照权利要求1所述的采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法，其特征是在所述的配网抢修驻点位置分布方法中，抢修沿途时间需满足供电公司对社会的允诺时间Tmax范围，；
设供电公司调度中心故障报告受理时间为T1；管理层调度及故障点排查时间为T2；机动车出勤准备时间为T3；维修小分队寻址时间为T4；则抢修驻点通往馈线的沿途所花去的极大时间TBig的运算公式如下：
TBig＝Tmax-T1-T2-T3-T4(3)。
4.按照权利要求1所述的采用馈线故障预测结果的配网抢修驻点位置分布方法，其特征是所述供电公司...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹轶毅，朱佳佳，宋祎波，石江华，夏子朋，钱晓军，李俊颖，侯仲华，陆黎明，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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