【技术实现步骤摘要】
基于区块链离线支付的大数据处理方法及云服务推送平台
本申请涉及大数据
，具体而言，涉及一种基于区块链离线支付的大数据处理方法及云服务推送平台。
技术介绍
随着移动互联网技术和数字货币运营的发展，数字货币会逐渐成为作为今后新的主力支付方式，不仅可以支持在线支付，也可以如当前的现金交易一般支持离线网络状态下的离线支付。由于在离线支付状态下，支付过程中产生的各种业务账单数据并不会实时同步到云服务平台中，而离线支付的场景同样也可以反映线下广泛用户的行为特征，因此仍旧需要对离线支付场景的离线账单数据集合进行大数据挖掘，以便于根据大数据级的分析结果改进后续的业务推送服务。然而，经本申请专利技术人研究发现，常规的大数据挖掘设计中，未考虑到实际的支付环境元素（例如支付业务场景类型、支付用户的用户类型等），导致大数据挖掘的精确性不高。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于区块链离线支付的大数据处理方法及云服务推送平台，通过考虑待挖掘服务标签在离线账单数据集合所对...
【技术保护点】
1.一种基于区块链离线支付的大数据处理方法，其特征在于，应用于云服务推送平台，所述云服务推送平台与多个数字金融服务终端通信连接，所述方法包括：/n从每个数字金融服务终端中获取每个数字金融服务终端在区块链离线支付环境下生成的离线账单数据集合以及所述离线账单数据集合所对应的目标支付环境元素；/n获取待挖掘服务标签在所述目标支付环境元素下的可挖掘目标服务，并按照预定的已订阅推送分组对各个目标支付环境元素下的可挖掘目标服务进行分组，分别生成每个已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合；/n针对每个已订阅推送分组，获取该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务匹配于所述离线账...
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链离线支付的大数据处理方法，其特征在于，应用于云服务推送平台，所述云服务推送平台与多个数字金融服务终端通信连接，所述方法包括：
从每个数字金融服务终端中获取每个数字金融服务终端在区块链离线支付环境下生成的离线账单数据集合以及所述离线账单数据集合所对应的目标支付环境元素；
获取待挖掘服务标签在所述目标支付环境元素下的可挖掘目标服务，并按照预定的已订阅推送分组对各个目标支付环境元素下的可挖掘目标服务进行分组，分别生成每个已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合；
针对每个已订阅推送分组，获取该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务匹配于所述离线账单数据集合的知识图谱数据，并基于已订阅推送分组对应的推送服务画像对每个已订阅推送分组的知识图谱数据集合进行大数据挖掘。
2.根据权利要求1所述的基于区块链离线支付的大数据处理方法，其特征在于，所述获取该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务匹配于所述离线账单数据集合的知识图谱数据的步骤，包括：
获取该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务相关的匹配关键词向量；
根据所述每个可挖掘目标服务相关的匹配关键词向量从所述离线账单数据集合中匹配对应的账单板块内容；
根据所述每个可挖掘目标服务相关的匹配关键词向量匹配的账单板块内容中每个业务记录板块对应的知识图谱内容，确定该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务匹配于所述离线账单数据集合的知识图谱数据。
3.根据权利要求1或2所述的基于区块链离线支付的大数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在大数据挖掘过程中判断是否存在用于表示可挖掘目标服务存在扩展加载业务的扩展加载业务信息，并在检测到所述扩展加载业务信息时，提取大数据挖掘的所述扩展加载业务信息对应的第一可挖掘目标服务的第一知识图谱以及与所述第一可挖掘目标服务存在扩展加载业务关系的至少一个第二可挖掘目标服务的第二知识图谱；
根据预设人工智能模型确定所述第一知识图谱和至少一个第二知识图谱之间的全局大数据挖掘信息。
4.根据权利要求1所述的基于区块链离线支付的大数据处理方法，其特征在于，所述根据预设人工智能模型确定所述第一知识图谱和至少一个第二知识图谱之间的全局大数据挖掘信息的步骤，包括：
将所述第一知识图谱按照每个相同的知识图谱节点与至少一个第二知识图谱对应的知识图谱节点进行融合后，得到融合知识图谱；
将所述第一知识图谱和至少一个第二知识图谱添加到预设的数据地图分类队列，并基于所述数据地图分类队列建立所述第一知识图谱的多个第一数据地图分类参数以及所述第二知识图谱的多个第二数据地图分类参数；
根据每个第一数据地图分类参数确定所述第一可挖掘目标服务的第一知识表达信息，并根据每个第二数据地图分类参数确定所述第二可挖掘目标服务的第二知识表达信息，而后将所述第一知识表达信息和所述第二知识表达信息映射至知识实体特征模型，得到所述第一知识表达信息对应的第一知识图谱特征以及所述第二知识表达信息对应的第二知识图谱特征，并确定所述知识实体特征模型对应于所述融合知识图谱的多个知识语料对象，对所述多个知识语料对象进行汇总得到至少多个不同类别的知识语料挖掘列表，针对每个知识语料挖掘列表，在预设的大数据挖掘进程中挖掘所述知识语料挖掘列表中的每个知识语料对象对应所述第一知识图谱特征的第一语料画像刻画特征和对应所述第二知识图谱特征的第二语料画像刻画特征；
根据所述知识语料挖掘列表中的每个知识语料对象对应的第一语料画像刻画特征和第二语料画像刻画特征的挖掘结果，按照知识预料的预设优先级进行拼接生成的模拟挖掘流，对所述拼接生成的模拟挖掘流进行还原，确定所述第一可挖掘目标服务和至少一个第二可挖掘目标服务的全局大数据挖掘信息。
5.根据权利要求4所述的基于区块链离线支付的大数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一知识图谱和至少一个第二知识图谱添加到预设的数据地图分类队列的步骤，包括：
确定所述数据地图分类队列的扩展挖掘配置信息；其中，所述扩展挖掘配置信息用于表征所述数据地图分类队列对先后添加到的知识图谱进行处理时所分配的数据地图分类目标，所述数据地图分类目标用于表征所述数据地图分类队列对添加到的知识图谱进行挖掘时的挖掘特征节点信息；
基于所述扩展挖掘配置信息，确定将所述第一知识图谱添加到所述数据地图分类队列所对应的第一挖掘特征节点信息以及将所述第二知识图谱添加到所述数据地图分类队列所对应的第二挖掘特征节点信息；
根据所述第一挖掘特征节点信息和所述第二挖掘特征节点信息确定在将所述第一知识图谱和所述第二知识图谱添加到所述数据地图分类队列时是否存在扩展加载业务；其中，所述扩展加载业务用于表征所述数据地图分类队列的挖掘存在扩展加载的响应行为；
若否，则对所述第二挖掘特征节点信息进行调整得到第三挖掘特征节点信息，并基于所述第一挖掘特征节点信息和所述第三挖掘特征节点信息将所述第一知识图谱和所述第二知识图谱添加到所述数据地图分类队列，其中，所述第三挖掘特征节点信息与所述第二挖掘特征节点信息之间的特征差距与所述第一挖掘特征节点信息和所述第二挖掘特征节点信息之间的特征差距匹配；
若是，则持续采用所述第一挖掘特征节点信息和所述第二挖掘特征节点信息将所述第一知识图谱和所述第二知识图谱添加到所述数据地图分类队列。
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