【技术实现步骤摘要】
知识图谱剪枝方法及装置
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种知识图谱剪枝方法及装置。
技术介绍
随着银行电子化的发展，数据电子化、信息化后，业务的发展积累大量数据，并且每日以TB级别数据进行增长。知识图谱在促进数据智能化方面起着极其重要的作用，大数据量构建的知识图谱包含数亿级的实体和数百亿条关系。某些业务系统(比如风险控制)对知识图谱查询的实时性有着较高的需求，大规模知识图谱的查询相对较慢，不能满足业务系统实时性要求。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种知识图谱剪枝方法，用以对知识图谱进行剪枝，便于快速查询知识图谱，该方法包括：基于剪枝条件对知识图谱进行剪枝，获得剪枝后的知识图谱；将剪枝后的知识图谱拆成多个子图谱；生成每个子图谱的索引。本专利技术实施例提出一种知识图谱剪枝装置，对知识图谱进行剪枝，便于快速查询知识图谱，该装置包括：剪枝模块，用于基于剪枝条件对知识图谱进行剪枝，获得剪枝后的知识图谱；拆分模块，用于将剪枝后的知识图谱拆成多个子图谱；
【技术保护点】
1.一种知识图谱剪枝方法，其特征在于，包括：/n基于剪枝条件对知识图谱进行剪枝，获得剪枝后的知识图谱；/n将剪枝后的知识图谱拆成多个子图谱；/n生成每个子图谱的索引。/n
【技术特征摘要】
1.一种知识图谱剪枝方法，其特征在于，包括：
基于剪枝条件对知识图谱进行剪枝，获得剪枝后的知识图谱；
将剪枝后的知识图谱拆成多个子图谱；
生成每个子图谱的索引。
2.如权利要求1所述的知识图谱剪枝方法，其特征在于，将剪枝后的知识图谱拆成多个子图谱，包括：
从剪枝后的知识图谱中查找实体关系能够形成闭环的实体，生成不同的子图谱。
3.如权利要求1所述的知识图谱剪枝方法，其特征在于，生成每个子图谱的索引，包括：
根据每个子图谱中实体和实体关系的特征信息，确定每个子图谱的关键词和唯一标识；
基于每个子图谱的关键词和唯一标识，生成每个子图谱的索引。
4.如权利要求3所述的知识图谱剪枝方法，其特征在于，还包括：
在获得查询请求后，基于查询请求中的关键词从多个子图谱中查询获得目标子图谱的索引。
5.一种知识图谱剪枝装置，其特征在于，包括：
剪枝模块，用于基于剪枝条件对知识图谱进行剪枝，获得剪枝后的知识图谱；
拆分模块，用于将剪枝后的知识图谱拆成多...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁平，李帅，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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