【技术实现步骤摘要】
一种锂电池储能系统SOC一致性均衡方法
本专利技术涉及一种锂电池储能系统SOC一致性均衡方法,特别是一种基于虚拟容量的锂电池储能系统SOC一致性均衡方法,属于储能系统均衡领域。
技术介绍
锂电池储能系统由大量锂电池单体串并联组成,虽然在成组前,经过严格的容量匹配,仍然会存在一定初始容量差异,且在使用过程中,由于单体温度以及制造工艺存在差异,导致使用过程中的容量衰减不一致,储能系统中单体容量存在无法消除的不一致现象,将导致电池组存在安全风险及单体容量利用率低的问题。锂电池过充电、过放电将产生不可逆的容量衰减,过充电还会带来燃烧甚至爆炸的安全隐患。为避免锂电池的过充电或者过放电,一般设置充电截止电压与放电截止电压。低容量单体充电/放电至截止电压时,停止充电/放电,而高容量单体未达到截止电压,导致锂电池储能系统容量受低容量单体限制,无法充分利用电池组中各个单体容量。在动力电池梯次利用等单体容量不一致较严重的应用场合,单体容量的不一致将大大降低储能系统容量。电压均衡系统可提高锂电池储能系统安全性与单体容量利用率。目前 ...
【技术保护点】
1.一种锂电池储能系统SOC一致性均衡方法,锂电池储能系统由锂电池单体串联组成,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:初始化电压、电流、温度的采样周期T
【技术特征摘要】
1.一种锂电池储能系统SOC一致性均衡方法,锂电池储能系统由锂电池单体串联组成,其特征在于,包括以下步骤:
S1:初始化电压、电流、温度的采样周期Ts,初始化n,每nTs周期执行一次均衡方法,初始化计数器t=0,初始化k,k代表第k次采样;
S2:采集输出电压Vo(k)、输入电流Iall(k)和温度T(k),输入电流Iall为电流I和均衡电流IB之和,对电池电流I积分得到电池电荷量QR(k);
S3:根据输出电压Vo(k)、输入电流Iall(k)和温度T(k)和电池电荷量QR(k)采用卡尔漫滤波算法得到第k次采样的SOC的估计值并根据SOC-OCV的关系曲线得到第k次采样OCV的估计值
S4:判断计数器t是否等于n,当t等于n时,执行步骤S4,否则令t=t+1,k=k+1并返回S2;
S5:根据判断储能单体是否处于电压平台期,当处于电压平台期,则执行S6,否则执行S7;
S6:设置开关量ω=1,然后执行S8;
S7:设置开关量ω=0,然后执行S9;
S8:计算电荷变化量ΔQR(k),ΔQR(k)=QR(k)-QR(k-n),然后计算均衡电荷ΔQV(k),ΔQV(k)=ΔQV1(k),ΔQV1(k)=KΔQR(k),K为估计得到的电荷系数,然后执行S10;
S9:计算SOC偏差值其中为各单体SOC估计值的平均值,当小于SOHTH时,SOC均衡达到稳定阶段,停止均衡;当ΔSOC大于SOHTH时,计算均衡电荷ΔQV(k),ΔQV(k)=ΔQV2(k),QRN为锂电池单体出厂额定容量,SOHTH为给定滞环宽度,然后执行S10;
S10:得到均衡电荷ΔQV(k...
【专利技术属性】
技术研发人员:凡绍桂,张强,巩冰,游江,孟繁荣,张敬南,
申请(专利权)人:哈尔滨工程大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江;23
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