【技术实现步骤摘要】
一种车辆载人识别方法、系统、终端及介质
本专利技术涉及工业生产环境服务设备
，具体涉及一种车辆载人识别方法、系统、终端及介质。
技术介绍
传统工业生产环境在原有的生产方式和管理方式上多存在主体责任落实、施工管理混乱、安全监管困难的问题，严重影响企业的正常生产经营过程和生产进度。传统工业环境安全生产管理办法：A.口头警告在生产环境或区域内不允许人员乘坐工程车辆、运输车辆。B.制度管理虽能规范异常安全行为，但不能约束人性，仍存在风险。C.安装监控设备监控，但人力成本过高，需要固定人员实时查看监控视频辨别；D.安装监控设备监控，自动识别出人物或车辆报警，但仅能识别出车辆或人物，不能做到有效辨别出是否载人。目前的工业环境安全生产管理系统，包括以下几种：A.监控识别管理系统：即在特定地点，通过摄像头获取过往车辆信息、人物，然后通过后台计算提取出车辆、人物，此类型系统仅能够做到针对车辆或人物的识别，无法做到是否载人的异常行为监测和辨别，不能做到有效监测和预防。B.移动...
【技术保护点】
1.一种车辆载人识别方法，其特征在于，包括：/n获取车辆经过监控区域的图像数据；/n从所述图像数据中采用深层式残差卷积神经网络模型识别出车辆图像和人物图像；/n根据车辆图像和人物图像得到车辆图像矩阵数据和人物图像矩阵数据；/n根据车辆图像、人物图像、车辆图像矩阵数据和人物图像矩阵数据进行分析，判断车辆是否有载人的行为；/n若监测到有载人行为，则保存该图像，并发出报警信号。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆载人识别方法，其特征在于，包括：
获取车辆经过监控区域的图像数据；
从所述图像数据中采用深层式残差卷积神经网络模型识别出车辆图像和人物图像；
根据车辆图像和人物图像得到车辆图像矩阵数据和人物图像矩阵数据；
根据车辆图像、人物图像、车辆图像矩阵数据和人物图像矩阵数据进行分析，判断车辆是否有载人的行为；
若监测到有载人行为，则保存该图像，并发出报警信号。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆图像矩阵数据包括横坐标、纵坐标、车辆的目标边界距离坐标左方的坐标值、车辆的目标边界距离坐标上方的坐标值、车辆的目标边界距离坐标右方的坐标值和车辆的目标边界距离坐标下方的坐标值，所述人物图像矩阵数据包括横坐标、纵坐标、人物的目标边界距离坐标左方的坐标值、人物的目标边界距离坐标上方的坐标值、人物的目标边界距离坐标右方的坐标值和人物的目标边界距离坐标下方的坐标值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据车辆图像、人物图像、车辆图像矩阵数据和人物的图像矩阵数据进行分析，判断车辆是否有载人的行为具体方法包括：
根据车辆图像矩阵数据得到车辆的4个目标边界距离坐标值；
根据人体图像矩阵数据得到人体的4个目标边界距离坐标值；
将所述人体的4个目标边界距离坐标值两次偏移处理得到每一个坐标值的最大边界距离坐标值和最小边界距离坐标值；
将每一个人体的目标边界距离坐标值的最大边界距离坐标值和最小边界距离坐标值与车辆的目标距离边界距离坐标值进行比对，若均小于车辆的边界距离坐标值，则判定为车辆存在载人的行为；
统计出载人行为的车辆数量和每一车辆装载的人数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将人体的4个目标边界距离坐标值两次偏移处理得到每一个坐标值的最大边界距离坐标值和最小边界距离坐标值的具体方法包括：
将人体的4个目标边界距离坐标值中的每一个坐标值均加上预设值得到每一个坐标值的最大边界距离坐标值；
将人体的4个目标边界距离坐标值中的每一个坐标值均减去预设值得到每一个坐标值的最小边界距离坐标值。
5.一种车辆载人识别系统，其特征在于，包括监测装置和后台管理中心，所述监测装置用于采集车辆经过监控区域的图像数据，将采集的图像数据传输给后台管理中心；
所述后台管理中心包括信息接收模块、数据分析模块和报警模块，
所述信息接收模块接收车辆经过监控区域的图像数据；
所述数据分析模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙刚，杨玉丹，杨玉然，王立壮，熬诺，
申请(专利权)人：贵州黔岸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52
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