【技术实现步骤摘要】
人脸检测框显示方法、图像处理装置、设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及人脸检测框显示方法、图像处理装置、设备和存储介质。
技术介绍
目前有很多种进行人脸跟踪的方法，其中一种比较常见的方法是在追踪过程中训练一个快速的目标检测器，对目标周围进行检测，从而能够快速定位目标位置，达到目标快速跟踪的目的。人脸跟踪技术在一些对人脸进行实时处理的场景中应用非常广泛，然而目前的人脸检测算法，由于每一帧的人脸检测存在误差，当人脸保持静止不动的时候，会出现人脸框不停地抖动，十分影响用户的使用体验。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提出了人脸检测框显示方法、图像处理装置、设备和存储介质。一种人脸检测框显示方法，包括：获取人脸检测图像，对所述人脸检测图像进行人脸检测，获取所述人脸检测图像的基准检测框；对所述基准检测框进行放大、收缩、移动中的至少一项操作，获取多个变换检测框；根据所述多个变换检测框对所述人脸检测图像进行截图，获取多个待训练图像；判断每个所述待训练图像是否包括所述基准检测框，生成...
【技术保护点】
1.一种人脸检测框显示方法，其特征在于，包括：/n获取人脸检测图像，对所述人脸检测图像进行人脸检测，获取所述人脸检测图像的基准检测框；/n对所述基准检测框进行放大、收缩、移动中的至少一项操作，获取多个变换检测框；/n根据所述多个变换检测框对所述人脸检测图像进行截图，获取多个待训练图像；/n判断每个所述待训练图像是否包括所述基准检测框，生成每个所述待训练图像的判断结果；/n根据每个所述待训练图像对应的变换检测框在所述人脸检测图像中的位置数据和所述每个所述待训练图像的判断结果，对每个所述待训练图像进行标注，以得到每个所述训练图像的训练标注；/n根据每个所述待训练图像和每个所述待...
【技术特征摘要】
1.一种人脸检测框显示方法，其特征在于，包括：
获取人脸检测图像，对所述人脸检测图像进行人脸检测，获取所述人脸检测图像的基准检测框；
对所述基准检测框进行放大、收缩、移动中的至少一项操作，获取多个变换检测框；
根据所述多个变换检测框对所述人脸检测图像进行截图，获取多个待训练图像；
判断每个所述待训练图像是否包括所述基准检测框，生成每个所述待训练图像的判断结果；
根据每个所述待训练图像对应的变换检测框在所述人脸检测图像中的位置数据和所述每个所述待训练图像的判断结果，对每个所述待训练图像进行标注，以得到每个所述训练图像的训练标注；
根据每个所述待训练图像和每个所述待训练图像的训练标注，对神经网络模型进行训练，得到预训练的人脸检测模型；
获取待检测视频中目标帧的目标图像，对所述目标图像进行人脸检测，获取所述目标图像的基准检测框；
放大所述目标图像的基准检测框，获取放大检测框；
获取所述待检测视频中所述目标帧的下一帧的待测图像，根据所述放大检测框截取所述待测图像中待确认图像；
将所述待确认图像输入所述预训练的人脸检测模型，获取所述预训练的人脸检测模型的人脸检测结果；
若根据所述人脸检测结果确定所述待确认图像包括人脸图像，则将所述放大检测框作为所述待测图像的人脸检测框。
2.根据权利要求1所述的人脸检测框显示方法，其特征在于，所述获取放大检测框的步骤之后，包括：
将所述放大检测框作为所述目标图像的人脸检测框。
3.根据权利要求1所述的人脸检测框显示方法，其特征在于，所述方法还包括：
若根据所述人脸检测结果确定所述待确认图像不包括人脸图像，则对所述待测图像进行人脸检测，获取所述待测图像的基准检测框，将所述基准检测框作为所述待测图像的人脸检测框。
4.根据权利要求1所述的人脸检测框显示方法，其特征在于，所述根据每个所述待训练图像对应的变换检测框在所述人脸检测图像中的位置数据和所述每个所述待训练图像的判断结果，对每个所述待训练图像进行标注，以得到每个所述训练图像的训练标注，包括：
计算目标待训练图像对应的变换检测框在所述人脸检测图像中的位置数据，与所述人脸检测图像的基准检测框在所述人脸检测图像中的位置数据之间的位置偏移值，并将所述位置数据作为所述目标待训练图像的位置标注，所述目标待训练图像为任一待训练图像；
将所述目标待训练图像对应的判断结果作为所述目标待训练图像的人脸检测结果标注。
5.根据权利要求4所述的人脸检测框显示方法，其特征在于，所述根据每个所述待训练图像和所述每个待训练图像的训练标注，对神经网络模型进行训练，得到预训练的人脸检测模型，包括：
将所述目标待训练图像输入所述神经网络模型，获取所述神经网络模型输出的预测位置数据和人脸检测结果数据；
根据所述预测位置数据与所述目标待训练图像的位...
【专利技术属性】
技术研发人员：张阿强，马啸，叶小凤，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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