一种迷迭香种植分布高分辨率卫星遥感识别方法技术

本发明专利技术属于高分辨卫星遥感数据地物提取识别技术领域，尤其涉及一种迷迭香种植分布高分辨率卫星遥感识别方法，包括如下步骤：1）采集多光谱数据；2）选取多光谱数据中易区分的波段集；3)对选取的五个波段进行大气校正，并分别做直方图均衡化处理；4）构造两个植被指数波段以增加地物像元的特征光谱维度；5）将每景影像包含的7个波段依次叠加，滤波；6）人工圈定迷迭香种植区样本，计算样本中所有多维向量的平均光谱；7）计算标准光谱与研究区所有像元光谱的相似度概率；8）计算匹配概率的稳定性；9）制作种植权重插值栅格数据，对概率结果进行权重修正。本申请具有人工成本低、作业效率和提取精度高、识别效果优良的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种迷迭香种植分布高分辨率卫星遥感识别方法
本专利技术属于高分辨卫星遥感数据地物提取识别
，尤其涉及一种利用多维时序光谱特征相似度匹配算法的迷迭香种植分布高分辨率卫星遥感识别方法。
技术介绍
目前，运用高分辨卫星遥感数据对地表农作物进行识别与分类提取的方法已成为如今农业种植结构调查与信息获取的常用手段，特别是对于分布区域广、种植比重大、种植结构简单的主粮作物(如小麦、水稻等)识别提取技术方面业已取得了长足的进步。相比主粮作物的识别提取，经济类作物由于种植量少、分布零散、种植结构复杂等特点而导致卫星遥感数据在对某些经济类作物进行识别提取过程中出现较明显的错分现象。特别是对于种植量稀少的迷迭香药材作物提取方面，由于其种植量过于稀少，收获期不规律，地区农户分散性种植现象突出，导致像元混合度及光谱干扰较为严重，常规的高分辨率卫星遥感数据无法有效识别，因此目前基于常用的卫星遥感数据对迷迭香进行提取的应用研究总体较少，主要做法是运用无人机航飞遥感数据针对集中种植的培育基地进行提取和监测，对于较广范围内分散种植的迷迭香分布也主要以分区域航飞识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种迷迭香种植分布高分辨率卫星遥感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1）、采集迷迭香的哨兵2A多光谱数据：以迷迭香种植的一个完整物候周期为哨兵2A多光谱数据采集的时间跨度，每个月选择上、中、下旬各一景的数据，假设时间跨度N个月，则共有N*3景数据；/n步骤2）、选取哨兵2A多光谱数据中易区分的波段集：哨兵2A多光谱数据包括可见光蓝绿红、植被红边、近红外、短波红外等共12个波段数据，波段通道多，光谱信息量丰富；波段选择时，结合波段组合叠加显示的目视判断，最终选定蓝光、红光、近红外、740nm植被红边、1610nm短波红外五个波段；/n步骤3)、对选取的五个波段进行大气校正，并分别做...

【技术特征摘要】
1.一种迷迭香种植分布高分辨率卫星遥感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1）、采集迷迭香的哨兵2A多光谱数据：以迷迭香种植的一个完整物候周期为哨兵2A多光谱数据采集的时间跨度，每个月选择上、中、下旬各一景的数据，假设时间跨度N个月，则共有N*3景数据；
步骤2）、选取哨兵2A多光谱数据中易区分的波段集：哨兵2A多光谱数据包括可见光蓝绿红、植被红边、近红外、短波红外等共12个波段数据，波段通道多，光谱信息量丰富；波段选择时，结合波段组合叠加显示的目视判断，最终选定蓝光、红光、近红外、740nm植被红边、1610nm短波红外五个波段；
步骤3)、对选取的五个波段进行大气校正，并分别做直方图均衡化处理：消除因大气臭氧、环境光照、水蒸气、气溶胶等对太阳电磁波进行散射的影响，从而获得真实的地表反射率信息；直方图均衡化处理使映射后新的图像直方图灰度分布服从均匀分布；
步骤4）、构造两个植被指数波段以增加地物像元的特征光谱维度，提高后续光谱相似度匹配的准确性：增加归一化植被指数NDVI、增强型植被指数EVI两个波段，将这两个波段作为新的特征维度与直方图均衡化后的五个波段叠加，组合成具有七个特征维度数据体；
步骤5）、将每景影像包含的7个波段依次叠加，对叠加后的数据进行滤波：将7个波段数据线性拉伸到统一尺度下，消除因不同特征的度量标准而导致空间距离计算出现的差；将叠加后的数据按照维度方向进行平滑滤波，消除异常值噪声点的干扰，同时对每个像元对应的多维向量进行平滑；
步骤6）、人工圈定迷迭香种植区样本，计算样本中所有多维向量的平均光谱：此步骤目的是为了获得研究区迷迭香种植区域的标准光谱，通过对比该光谱与研究区其它区域像元光谱曲线的相似度概率来进行分析是否为迷迭香种植区；
步骤7）、计算标准光谱与研究区所有像元光谱的相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂岩，李嘉欣，张莉，郭超，高尚，
申请(专利权)人：中科光启空间信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41