一种时间步进的农作物分类方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种时间步进的农作物分类方法、装置及计算机设备，其中，所述方法具体包括：在农作物生长季初期，制作用于遥感分类的训练样本数据；根据卫星的过境时间计划，及时获取遥感数据并进行预处理生成可用于遥感分类输入数据，然后开展遥感分类，得到研究区第一幅农作物分类结果；随着生长季的演进，不断获取遥感数据，并采用同样的方法进行遥感分类，得到相应的遥感分类结果；当获得3次及以上遥感分类结果时，利用多数决定的投票方法，对所述已获得的遥感分类结果进行融合处理，生成最优的遥感分类结果并同时生成精度评价报告；重复如上步骤直到生长季结束。

【技术实现步骤摘要】
一种时间步进的农作物分类方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及遥感分类
，尤其是涉及一种时间步进的农作物分类方法、装置及计算机设备。
技术介绍
及时的农作物分类信息是农业生产指导和管理的重要科学依据，如何在农作物生长季内随时可获得精度最优的农作物分类结果是当前农作物遥感分类技术应用的技术瓶颈，为此本申请提出一种时间步进的农作物分类分类方法，解决了此技术瓶颈，保证了可随时获得最优的农作物分类结果，在生长季末期，生成最终的农作物分类图。
技术实现思路
现有技术存在的问题：遥感分类往往滞后，在农作物生长季内得到分类结果较难；当逐个对输入遥感数据进行分类后，不能确定哪一个结果是最好的；针对现有技术存在的不足，第一方面，本专利技术提供了一种时间步进的农作物分类方法，包括：S1：在农作物生长季初期，获得用于遥感分类的样本数据；S2：根据卫星的过境时间计划，获取遥感数据并进行预处理生成可用于遥感分类的输入数据，然后开展遥感分类，得到研究区农作物的遥感分类结果；S3：随着生长季的演进，不断获取遥本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种时间步进的农作物分类方法，其特征在于，包括：/nS1：在农作物生长季初期，获得用于遥感分类的样本数据；/nS2：根据卫星的过境时间计划，获取遥感数据并进行预处理生成可用于遥感分类的输入数据，然后开展遥感分类，得到研究区农作物的遥感分类结果；/nS3：随着生长季的演进，不断获取遥感数据，并采用所述S2中的步骤进行遥感分类，得到相应的遥感分类结果；/nS4：当获得3次及以上遥感分类结果时，利用多数决定的投票方法，对所述已获得的遥感分类结果进行融合处理，生成最优的遥感分类结果并同时生成精度评价报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种时间步进的农作物分类方法，其特征在于，包括：
S1：在农作物生长季初期，获得用于遥感分类的样本数据；
S2：根据卫星的过境时间计划，获取遥感数据并进行预处理生成可用于遥感分类的输入数据，然后开展遥感分类，得到研究区农作物的遥感分类结果；
S3：随着生长季的演进，不断获取遥感数据，并采用所述S2中的步骤进行遥感分类，得到相应的遥感分类结果；
S4：当获得3次及以上遥感分类结果时，利用多数决定的投票方法，对所述已获得的遥感分类结果进行融合处理，生成最优的遥感分类结果并同时生成精度评价报告。


2.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，所述在农作物生长季初期，获得用于遥感分类的样本数据具体包括：
在农作物生长季初期，结合地面样本采集和遥感影像训练技术，得到所述研究区训练样本数据。


3.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，所述利用多数决定的投票方法，对所述已获得的遥感分类结果进行融合处理，生成最优的遥感分类结果并同时生成精度评价报告，具体包括：
利用多数决定投票方法，融合多次分类的分类结果，生成融合后最优的分类结果；
对所述融合后的分类结果进行精度检验，得到所述评价报告。


4.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，还包括：
再次获取所述遥感数据，并进行遥感分类，得到对应的分类结果。


5.根据权利要求4所述的分类方法，其特征在于，多次重复所述再次获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：范锦龙，
申请(专利权)人：国家卫星气象中心国家空间天气监测预警中心，
类型：发明
国别省市：北京;11