基于第二代小波的体温补偿方法、移动终端及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于第二代小波的体温补偿方法、移动终端及存储介质，所述方法包括步骤：输入原始信号至体温补偿模型，所述体温补偿模型将所述原始信号分裂得到近似信号和细节信号；其中，所述原始信号为待校准补偿的生物标志物检测结果；根据所述近似信号和所述细节信号计算得到补偿因子；根据所述补偿因子补偿所述待校准补偿的生物标志物检测结果，所述体温补偿模型输出补偿后的生物标志物检测结果。实现了高精度、低功耗地对电子可穿戴设备进行实时体温补偿，有效消除了体温对电子可穿戴设备性能所带来的影响。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于第二代小波的体温补偿方法、移动终端及存储介质
本专利技术涉及医疗
，尤其涉及的是一种基于第二代小波的体温补偿方法、移动终端及存储介质。
技术介绍
目前在个性化医疗的近期发展使得对人体进行连续监测生理状态的需求大增。可穿戴电化学传感器(WearableElectrochemicalsensor,WES)作为可穿戴电子设备最核心的部件，是最为适合连续监测人体生理状态的技术，近年来备受关注并且取得长足发展。因为汗液包含了丰富的临床相关生物标志物，所以汗液成为最适合连续监测的生物体液之一。汗液中主要有两大类主要的生物标志物：代谢物(Metabolite,譬如血糖和乳酸)和电解质(Electrolyte,譬如钾离子和钠离子)。典型的可穿戴电子设备的传感器结构示意图，如图1所示，可以检测血糖含量、乳酸含量、钾离子浓度和钠离子浓度四种重要的人体生理参数。图1中Ag/AgCI(银/氯化银)电极用作血糖传感器阳极(GoX)和乳酸传感器阳极(Lox)的公共参考电极，在电极间会产生正比于血糖含量/乳酸含量的输出电流；钾离子(K+)和钠离子电极(Na+)作为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于第二代小波的体温补偿方法，其特征在于，包括步骤：/n输入原始信号至体温补偿模型，所述体温补偿模型将所述原始信号分裂得到近似信号和细节信号；其中，所述原始信号为待校准补偿的生物标志物检测结果；/n根据所述近似信号和所述细节信号计算得到补偿因子；/n根据所述补偿因子补偿所述待校准补偿的生物标志物检测结果，所述体温补偿模型输出补偿后的生物标志物检测结果。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.基于第二代小波的体温补偿方法，其特征在于，包括步骤：
输入原始信号至体温补偿模型，所述体温补偿模型将所述原始信号分裂得到近似信号和细节信号；其中，所述原始信号为待校准补偿的生物标志物检测结果；
根据所述近似信号和所述细节信号计算得到补偿因子；
根据所述补偿因子补偿所述待校准补偿的生物标志物检测结果，所述体温补偿模型输出补偿后的生物标志物检测结果。


2.根据权利要求1所述的基于第二代小波的体温补偿方法，其特征在于，输入原始信号至体温补偿模型，所述体温补偿模型将所述原始信号分裂得到近似信号和细节信号的步骤包括：
令所述原始信号为x[n](n＝0，1，...，N)，获取原始信号x[n]并将所述原始信号x[n]分裂为近似信号a[n]和细节信号d[n]；
其中，a[n]＝x[2n]，d[n]＝x[2n+1]。


3.根据权利要求2所述的基于第二代小波的体温补偿方法，其特征在于，所述根据所述近似信号和所述细节信号计算得到补偿因子的步骤包括：
根据所述细节信号d[n]中的信息对所述近似信号a[n]进行更新，得到更新后的近似信号a′[n]；其中，更新后的近似信号a′[n]的表达式为：表示平滑运算，其定义为：其中，U(d[n])为自适应更新算子，其定义为：



其中，ΔL＝|a[n]-d[n-1]|，ΔR＝|a[n]-d[n]|。


4.根据权利要求3所述的基于第二代小波的体温补偿方法，其特征在于，所述根据所述近似信号和所述细节信号计算得到补偿因子的步骤还包括：
根据所述更新后的近似信号a′[n]中包含的信息对所述细节信号d[n]进行预测，得到预测的细节信号d′[n]；
其中，预测的细节信号d′[n]的表达式为：d′[n]＝d[n]-P(a′[n])；
其中，P表示预测算子，其定义为：


5.根据权利要求4所述的基于第二代小波的体温补偿方法，其特征在于，所述根据所述两个数据流计算得到补偿因子的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：华韵之，
申请(专利权)人：华韵之，
类型：发明
国别省市：广东;44