一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，主要目的为通过人工智能的方式，使患者可以获得详细、完整、标准、私人订制的医嘱服务。系统主要包括四个模块：患者终端交互模块、云端推理模块、云端存储模块、医生终端交互模块。在四个模块下，通过灰色关联，得出主要因素，由此项主因通过问答推理机询问患者日常信息以及生活习性等得出一项结果，将此结果与得出的主因，以及患者此次的数据与历史数据的对比结果三项，通过医嘱推理机生成初始医嘱，经由医生确认修改，最终推送给患者。采用本发明专利技术的系统，使用方便、效率高，可广泛应用于医学技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统
本专利技术涉及一种基于灰色关联的医嘱服务系统，该系统属于医学

技术介绍
如今，患者在医院就医治疗结束之后，医生所给出的医嘱，往往只是口述的医嘱，获得医嘱的渠道单一，患者在接收过程中，容易造成信息的遗漏以及信息的误解。因此，在日常生活中患者便可能没有做到医嘱所嘱咐的日常注意事项等。因此，在灰色关联的基础上利用专家系统，可以解决上述问题。输入患者生理指标信息等，通过灰色关联和专家系统，最终可以推导出具有隐藏风险的并发症，从而为其生成医嘱，包括风险预估警告、病因解析、日常注意事项等，使患者可以得到较详细、完整、标准、私人订制的医嘱信息。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，通过采集患者生命指标信息，通过基于专家系统和灰色关联的推理模块，为患者生成详细、完整、标准、私人订制的医嘱信息。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案包括以下方面。一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，包括：其特征在于，包含四个模块：患者终端交互模块、云端推理模块、云端存储模块、医生终端交互模块。云端推理模块，基于灰色关联来实现专家系统的工作；云端存储模块，进行对患者个人数据库、患者大数据库以及知识库的存储，从而来支撑专家系统的运行；患者终端交互模块，实现与患者的沟通，分别进行数据采集、问答、推送医嘱，从而实现对患者的服务；医生终端交互模块，实现医生对医嘱的确认修改功能，确保医嘱的正确性。>患者终端交互模块包括采集模块、询问模块、医嘱推送模块。采集模块接收上行接口数据，接受包含患者生命指标数据等信息：血红蛋白量、舒张压、收缩压、甲状腺激素量、血钾、心率、血氧饱和度、脉搏、干体重、体重、肾血流量、动静脉压、肌酐指数、肌酸指数等。询问模块为询问患者的日常信息：晨起眼睑水肿、尿泡沫、高血压、贫血、头痛头晕、四肢发凉、食欲、夜尿、尿液排出量等，以及包括由主因在推理机下生成的需要询问的相关生活习性等。医嘱推送模块接收下行接口数据，将生成的医嘱信息，包括风险预估警告、病因解析、日常注意事项、患者的恢复情况等推送给患者。云端存储模块，用于后台存储数据，包括患者个人数据库、患者大数据库，为灰色关联计算做准备；知识库且为专家系统的运行来提供可支持的知识规则；历史信息，为得出患者恢复情况做准备。云端推理模块包括：基于灰色关联，根据患者数据库和患者大数据库，将所有的并发症的所得出的每项生命指标数据的综合设为比较序列矩阵，将患者测得的各项生理指标数据设为参考序列。通过灰色关联计算，得出各个比较序列与参考序列的关联度数值，进行关联度排序，关联度大的即为主因。由此项主因通过问答推理机询问患者日常信息以及生活习性等得出问答结果，将此结果与得出的主因，以及患者此次的数据与历史数据的对比结果三个方面的数据，通过医嘱推理机为患者生成相应的初始医嘱，经由医生确认，若医生认为生成的医嘱有问题，即进行修改，将修改后的医嘱最终推送给患者，若无问题，直接将医嘱推送给患者，包括风险预估警告、病因解析、日常注意事项、患者的恢复情况等。医生终端交互包括：病历/信息查看模块，可以查看病人过往病历以及医嘱信息，医嘱确认模块，进行专家系统生成医嘱信息的确认及修改工作，从而确保所推送医嘱的正确性。一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，采用模糊知识产生式表示法表示各项生命指标数据。一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，医生每次确认过后生成的医嘱，其内容会存储在历史信息中。一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，此专家系统的知识库，会定时进行更新升级，通过聚类算法，使得专家系统从大量新的医疗数据和知识以及相关文章中进行数据挖掘，将挖掘结果转化为新的医嘱规则，使患者得到准确及时的医嘱信息。一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，对患者的各项生命指标数据进行预处理，例如：采用数据处理专用工具Kettle。所述模糊知识产生式表示法，模糊数采用梯形模糊数，参数记为(a，m，n，b)。其中是论域R上的有界凸正规模糊子集，有连续隶属度函数R→[0,1]，且满足：例如对收缩压来进行梯形模糊运算，假设收缩压正常时，函数值为1，则其隶属度函数为：表示收缩压在[60,139]这一区间上是正常的，函数值为1，在(60，90)、(139，180)区间上，收缩压不正常，在两者的区间之外，人体不能承受，会造成休克或者死亡，所以函数值为0。而若血压为80mmHg时，对应的函数值为0.67。其余各项生命指标均进行类似模糊处理；均跟上述一直，越接近1，则患者指标越正常，越接近0，则患者指标越不正常。根据医院相关患者大数据库，将患者可能获得并发症的各项测量的生理指标数据进行模糊处理，综合平均起来得出一系列比较序列值。以患者测得的各项生命指标数值生成为参考序列，知识库中基于大数据库以及知识库下得到的并发症为比较序列(高钾、贫血、皮肤瘙痒、心率过快、甲状腺激素过高、血管钙化等的各项指标数值)，对所述参考序列和其对应的比较序列进行量化和无量纲化；求取所述参考序列与其对应的比较序列的差序列；基于所述差序列求取所述参考序列与各个对应的比较序列的综合关联度；对所述比较序列关于每个病症下的关联度进行排序，关联度数值较大的即为主要因素。一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，将通过灰色关联得出的主因素，推送给问答推理机，得出患者的日常状况，从而将此信息与主要因素，以及与历史信息的对比情况同时推送给医嘱推理机，生成初始医嘱。一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，通过医嘱推理机生成的医嘱，经由医生确认，若医生认为生成的医嘱有问题，即进行修改，将修改后的医嘱最终推送给患者，若无问题，直接将医嘱推送给患者。综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术至少具有以下有益效果：通过将灰色关联分析法应用到医学专家系统的医嘱推送中，可以较为智能的推断出患者可能会患的隐藏并发症，综合起来最终为患者推送相应医嘱，包括风险预估警告、病因解析、日常注意事项、患者的恢复情况等。并且本专利技术所采用的专家诊断系统，基于相应的灰色关联分析算法，输出相应的诊断医嘱，及时提醒患者进行相应调整，可以方便实时地使患者注意到自己的身体状况。采用本专利技术的系统，使用方便、实时、效率高。附图说明图1是根据本专利技术示例性实施例的系统模块图。图2是灰色关联分析法的具体流程图。具体实施方式下面结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明，以使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚说明。应该理解，此处所描述的具体实例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术的一个实施例，结合附图具体说明本实施例，包含患者终端交互模块(100)、云端推理模块(200)、云端存储模块(300)、医生终端交互模块(400)四个模块。采用本专利技术的系统，使用方便、效率高，可广泛本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，包括：患者患者终端交互模块(100)、云端推理模块(200)、云端存储模块(300)、医生患者终端交互模块(400)，通过四个模块，在灰色关联和专家系统的基础上，最终为患者生成风险预估警告、病因解析、日常注意事项，使患者可以获得详细、完整、标准、私人订制的医嘱服务，从而为患者提供便利，采用本专利技术的系统，使用方便、效率高，可广泛应用于医学技术领域。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，包括：患者患者终端交互模块(100)、云端推理模块(200)、云端存储模块(300)、医生患者终端交互模块(400)，通过四个模块，在灰色关联和专家系统的基础上，最终为患者生成风险预估警告、病因解析、日常注意事项，使患者可以获得详细、完整、标准、私人订制的医嘱服务，从而为患者提供便利，采用本发明的系统，使用方便、效率高，可广泛应用于医学技术领域。


2.根据权利要求1所述的血透患者云医嘱服务系统，其特征在于：
患者终端交互模块(100)包括采集模块(101)、询问模块(102)、医嘱推送模块(103)；
云端推理模块(200)包括灰色关联分析计算模块(201)、以及与询问模块和医嘱推送模块相关的推理机：问答推理机(202)、医嘱推理机(203)、医嘱生成(204)；
云端存储模块(300)包括患者大数据库模块(301)、患者个人数据库模块(302)、历史信息(303)、知识库模块(304)；
医生患者终端交互模块(400)包括病历/信息查看模块(401)、医嘱确认模块(402)。


3.根据权利要求2所述的血透患者云医嘱服务系统，其特征在于：患者终端交互模块(100)的采集模块(101)接收上行接口数据，接收包含患者生命指标数据等信息；询问模块(102)为询问患者的日常信息，包括最近一些生活作息、饮食等；医嘱推送模块(103)接收下行接口数据，将生成的医嘱信息，包括风险预估警告、病因解析、日常注意事项、患者的恢复情况等推送给患者。

【专利技术属性】
技术研发人员：李志勇，席婉婷，肖湘成，肖宫，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43