一种应用于智能停车的大数据分析系统及分析方法技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于智能停车的大数据分析系统及分析方法，系统包含云计算中心、云数据存储中心和大数据分析系统，所述云计算中心对收到的云信息进行处理生成用户相关数据，然后将该用户相关数据保存到云数据存储中心，大数据分析系统对保存在云数据存储中心的用户相关数据进行分析得到面向用户的信息给用户终端。本发明专利技术的大数据分析系统可以根据用户的停车信息分析出用户的商业行为习惯，并可以根据这些分析结果提前发出用户提醒和车位预存安排，还可以根据用户的生活数据分析，预警商业街区的车流和停车情况，用户针对这类情况可以提前做出处理。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于智能停车的大数据分析系统及分析方法
本专利技术属于汽车库中使用的数据分析
，具体涉及一种应用于智能停车的大数据分析系统及分析方法。
技术介绍
目前，随着汽车拥有量的快速增长，停车难的问题日益突出。因此寻求将物联网技术与通信技术运用到停车场管理，实现智能停车场管理系统的研究与开发是当今工业控制领域的热点技术之一。停车机器人是一种用于辅助停车的设备，其工作的全过程均由程序控制，目前停车机器人已经非常广泛运用于智能停车领域。立体停车场由于具备空间利用率高、有效节省土地资源和土建开发成本等优点，被认为是未来停车场发展的主流趋势。因此，停车机器人或机器人搬运器的性能对于立体停车场的使用效率和用户体验至关重要。据相关部门提供的统计数据，目前城市的交通拥堵问题中，约30％是由停车难造成的，约48％的车辆处于须在车场排队状态，其中医院等场所的拥堵尤为严重。针对目前的停车场缺乏对停车数据的分析，无法适应用户的个性化需求的问题，带有分析系统智能的数字化停车管理开始受到关注，这种模式代替了人力管理，降低了停车场的管理成本。共享经济潮流下车位共享模式也为车位所有人变现利益，目前九成以上的城市车位使用率小于50％，分析系统可以助力城市交通，以串联各车场各车位信息的形式盘活停车资源存储，充分配置现有车位资源。同时大数据分析还可以保障城市安全，对网约车进出入停车场所进行把控，严格排查套牌车，以促进社会安全。
技术实现思路
本专利技术针对上述现有技术中存在的上述问题，提出一种应用于智能停车的大数据分析系统及分析方法，以解决用户的停车管理的个性化需求问题。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为一种应用于智能停车的大数据分析系统。该系统包含云计算中心、云数据存储中心和大数据分析系统，所述云计算中心对收到的云信息进行处理生成用户相关数据，然后将该用户相关数据保存到云数据存储中心，大数据分析系统对保存在云数据存储中心的用户相关数据进行分析得到面向用户的信息给用户终端。作为优选，上述面向用户的信息包括停车场预警信息。本专利技术还提出一种利用上述大数据分析系统进行智能停车的分析方法，具体包含以下步骤：S1：云计算中心对收到的云信息进行处理，生成用户相关数据；S2：系统将该用户相关数据保存到云数据存储中心；S3：大数据分析系统对保存在云数据存储中心的用户相关数据进行分析，生成面向用户的信息；S4：系统将所述面向用户的信息发给用户终端。上述面向用户的信息包括停车场预警信息。本专利技术还提出一种利用上述大数据分析系统进行智能停车的分析方法，具体包含以下步骤：S1：云计算中心对收到的云信息进行处理，生成用户相关数据；S2：系统将该用户相关数据保存到云数据存储中心；S3：大数据分析系统对保存在云数据存储中心的用户相关数据进行分析，生成面向用户的信息；S4：系统将所述面向用户的信息发给用户终端。与现有技术相比，本专利技术具有以下的有益技术效果：本专利技术可以根据用户的停车地点和时间推算用户的上下班时间，进而分析用户进出的时间，可以有效提高机器人搬车的效率。1，本专利技术提出的应用于智能停车的大数据分析系统将停车厂数据上传到分析系统并对之进行数据分析，根据多日的进库和出库时间分析出用户的上下班习惯，然后针对车位做合理的规划和使用。2，根据用户的停车信息，本专利技术的大数据分析系统可以分析出用户的商业行为习惯，并可以根据这些分析结果提前发出用户提醒和车位预存安排。3，还根据用户的生活数据分析，可以预警商业街区的车流和停车情况，使得用户针对这类情况可以提前做出处理。附图说明图1为本专利技术的系统组成示意图；图2为用户行为分析的示意图。具体实施方式现结合附图对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术试图解决用户停车难的问题，提出的大数据分析系统会根据智能分析得出的提前预警，合理做好停车位的储备和管理，把不经常使用的车辆放到车库的最里面的位置，节约了停车和取车的时间。如图1所示，本专利技术的系统包含云计算中心、云数据存储中心和大数据分析系统，所述云计算中心对受到的云信息进行处理生成用户相关数据，然后将该用户相关数据保存到云数据存储中心，大数据分析系统对保存在云数据存储中心的用户相关数据进行分析得到面向用户的信息给用户终端。图2为用户行为分析的示意图，本专利技术的系统在对用户行为进行分析时可以但不限于从用户停车时间、停车时长、用户行车轨迹和用户停车地点的四个维度去分析。智能停车系统提供的停车厂数据,其中停车场的数据包括车牌，人脸，车型吗，品牌，车辆颜色等相关信息，上传到分析系统进行数据分析。根据多日的进库和出库时间分析出用户的上下班习惯。然后可以针对车位做合理的规划和使用。根据用户的停车信息，系统智能分析出用户的商业行为习惯，比如：经常去哪里购物，经常去哪里游玩，经常去哪里吃饭。智能系统可以根据这些分析提前提供用户提醒和车位预存。根据用户的生活数据分析，可以预警商业街区的车流和停车情况，针对这类情况可以提前做出处理。需要说明的是，以上具体实施方式的描述并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于智能停车的大数据分析系统，其特征在于该系统包含云计算中心、云数据存储中心和大数据分析系统，所述云计算中心对收到的云信息进行处理生成用户相关数据，然后将该用户相关数据保存到云数据存储中心，大数据分析系统对保存在云数据存储中心的用户相关数据进行分析得到面向用户的信息给用户终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种应用于智能停车的大数据分析系统，其特征在于该系统包含云计算中心、云数据存储中心和大数据分析系统，所述云计算中心对收到的云信息进行处理生成用户相关数据，然后将该用户相关数据保存到云数据存储中心，大数据分析系统对保存在云数据存储中心的用户相关数据进行分析得到面向用户的信息给用户终端。


2.根据权利要求1所述的大数据分析系统，其特征在于所述面向用户的信息包括停车场...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾宝华，陈新建，
申请(专利权)人：江苏小白兔智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32